对大数据的认识：大数据分析的目的是创造价值
大数据分析将带来制造与产品服务的竞争转型： ——为客户创造价值，为自己创造价值，为社会创造价值。
避免 Avoid
利用新知识做 增值改善
利用智能信息 创造新知识
解决 Solve
持续改进
可见 Visible
创新方法与技术 解决未知问题
不可见 Invisible
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中国石化工业大数据应用实践
中国石化在智能工厂试点建设中，与清华大学等高校、研究机构合作开展了工业大数据应用的研究 与实践。目前，在生产分析、生产操作、设备运行等环节的大数据应用取得了阶段性进展，为装置安全 平稳运行、精细化生产提供了科学指导。
通过示范区建设，推动了油田生产管控模式变革，提高了生产效率。
1 变人工录取为实时采集 2 变人工巡检为电子巡检 3 变人工现场操作为远程自动管控
4 变事后处置为超前预警 5 变分散管理为远程集中管控 6 变逐级汇报决策为实时集中决策
油井 启停
人工现场 15分钟
远程自动 2秒
冲次 调节
人工现场 2小时
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目录
一 智能石化试点建设进展 二 石化工业大数据分析应用实践 三 下一步工作展望
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以智能制造为主攻方向，推进智能石化建设
智能油田 全面感知 智能化控制 预测分析
数字化工程服生务命安全监控 远程协同设计 施工可视化 数字化交付
智能工厂 操作自动化 运营灵活敏捷 管理精细高效
智能管线 完整可视 自适应优化 安全节能
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对大数据的认识：大数据分析的目的是创造价值
大数据分析将带来制造与产品服务的竞争转型： ——为客户创造价值，为自己创造价值，为社会创造价值。
可见 Visile 解决 Solve 数据 Date 产品 Product
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不可见 Invisile 避免 Avoid
分析 Analytics 价值 Value
推进智能石化建设 助力产业转型升级
中国石化集团公司 李德芳
二〇一五年十一月
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公司概况
企业愿景：
建设成为世界一流能源化工公司
中国石化是一体化能源化工公司，业务包括油气勘探开发、石油炼制和油品销售、化工产品生产和销售、石油和
炼化工程服务、国际贸易以及科技研发、开拓新能源及非油业务等领域。在2015年《财富》世界500强中排名第2位，
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以智能制造为主攻方向， 推进智能石化建设
以客户为中心， 构建石化商业新业态
以ERP大集中为核心， 建立集约化、一体化的
经营管控新方式
以云平台为基础， 打造安全可靠、敏捷高效
的IT服务新能力
两化深度融合取得新成效，得到了国家部委的肯定
与“十一五”相比， “三大平台” 信息系统功能更加完善， 信息化服务能力显著提升，公司信息化水平持续保持在央企 前列
促进转型升级、提质增效作用显著
• 初步形成了中国石化智能工厂的基本框架（1.0）
先进控制投用率提高10%，达到90%以上 生产数据自动采集率提高10%，达到95%以上 操作平稳率提高5.3%，操作合格率从90.7%提升至100% 劳动生产率提高10%以上 生产优化从局部优化、月优化向一体化优化、在线优化转变 能源管理实现能源可视化、在线可优化 重点环境排放点实现100%实时监控与分析预警 九江石化试点被工信部评为“2015年智能制造试点示范项目”
智能化 建模
Model
维护
Maintena nce
材料
Material
6M
测量
Measurem ent
设备
machine
工艺
Method
定制化
Customi zation
社群
Communit y
物联网
Connecti on
6C
信息 内容
Content
云计算
Cloud
虚拟 网络
Cyber
工业 4.0
德国工业4.0战略，打造将资源、信息、物品与人互联的信息物理系统（CPS），实现智能工厂内部的 纵向集成、上下游企业间的横向集成、从供应链到客户的端到端集成，实现“智能工厂” 、“智能生 产” 和“智能服务”。
215万 12.5% 188万
用工总量
中原油田示范区 937人
57%
403人
人工成本
作业维护成本
电费
5198万
20%
4135万
132%
228吨
530吨
133%
100%
233%
用工总量
人工成本
人均油气当量
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劳动生产率
（二）智能化管线管理系统推广建设
• 利用物联网等技术，提升油气管网运行管理数字化、智能化水平。
应急资源联动
异常事件分布、统计展示
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（三）智能工厂试点建设
• 2012年，完成智能工厂（试点）总体规划设计，确定了建设目标、核心内容
一个目标 ：实现工厂卓越运营 两个支撑体系：
技术支持体系、标准化体系 三条主线：
炼油和化工生产管控一体化 石化全产业供应链协同一体化 工厂设备资产全生命周期管理 四项能力： 全面感知、 优化协同、预测预警、科学决策 五化特征： 数字化、集成化、模型化、可视化、自动化
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对大数据的认识：新一轮工业革命的关键要素
美国推行先进制造业伙伴计划（AMP），将智能制造关键技术研发与产业化应用作为重要方向， 积极发展工业互联网。
智能机 器
高知劳 动力
工业互 联网
先进分 析方法
GE、AT&T、思科、IBM、英特尔等共同发起成立了工业互联网联盟（IIC），旨在改进物理与数字世界 的融合，更好地接入大数据，实现关键工业领域的更新升级。
3. 相关人员在现场 签发作业票
2. 作业人员定位 监控
人员定位监控
1. 作业人员进入 施工现场
集成系统已有作业票 证移动定位签发
4. 现场管理人员到 现场检查监管
实时地理信息监控展示
5. 作业现场有毒有害 气体实时监测
6. 报警主 动推送
！ 催化装置监护人
员离开作业现场
移动HSE检查
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作业环境监测
大数据
移动互联
价格与利润核算 交互式封装 消费者分析
物联网 第5页
云平台
社交媒体市场
电子钱包
RFID
智能销售 多业电子态商生务活驿站
站级一体化 支付多样化
社交媒体
（一）智能油田示范区建设
• 开展智能油田示范区建设，逐步提升生产过程管理可视化、自动化、智能化水平。
在老油气田开展生产现场可视化建设，在新油气田开展生产自动化建设，在高压气田、酸性气田 和海上油气田开展智能化建设。
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（三）智能工厂试点建设
• 2015年11月13日，国家工信部召开“石化行业智能制造现场经验交流会”,辛国斌副部长
充分肯定了中国石化智能工厂建设取得的成效。
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智能工厂试点成效
计划生产协同优化：建成了一体化的全流程优化平台，实现了计划、调度、操作的全过程优化， 形成了自上而下、由下到上的协同生产新模式。其中，九江石化班组数量减少13%、外操室数量 削减35%、员工总数减少12%，2014年综合增效2.2亿元。
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智能工厂试点成效
建设了运营实时监控及经营综合分析等系统，实现了实时监控、预测、预警、动态分析、移动 访问等功能，为管理者掌握全局、发现问题、分析及决策提供全方位支持。
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智能工厂试点成效
九江石化率先在炼化企业采用国产化技术建成4G无线通信网络，实现4G无线对讲与调度电话、 “119”接警系统、行政电话、扩音对讲之间语音互联互通；实现内外操交接班点对点视频交接， 提高了调度管理效率和信息资源利用率。
远程自动 5秒
巡检 点炉
人工现场 15分钟
远程自动 10秒
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水井 调配
人工现场 2.5小时
远程自动 5秒
（一）智能油田示范区建设
• 49个管理区实现优化用工11-20%，劳动生产率提升12%以上，促进了提质增效、增储上产。
胜利油田示范区 111人
56%
48人
744万
56.7%
322万
180万 23.3% 138万
计划模型 计划管理
调度模型 调度管理
全流程优化模型
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智能工厂试点成效
生产操作：内外操协同联动提高了现场处置效率，操作平稳率提高5.3%，操作合格率从90.7%提 升至100%。燕山石化开创了“黑屏操作”新模式（生产正常状态下操控台黑屏，异常状态下屏 幕高亮显示、系统自动精准警示），降低了劳动生产强度，提高了应急响应效率。
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智能工厂试点成效
能源在线优化： 应用能源管理在线优化技术，对锅炉、蒸汽管网、瓦斯管网等工况进行实时监 测、动态优化，综合平衡全厂与局部的利益，给出切实可行的优化操作方案，促进了节能减排、 降本增效，每年可为企业节约能源成本500万元以上。
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智能工厂试点成效
施工作业过程监控：结合物联网、移动终端和网络信息技术，初步建立了现场作业、人员、环 境三位一体的闭环监控模式，为现场安全和管控提供了支撑和保障。九江石化移动签发作业许 可票证，实现了现场动火作业审批“定时、定点、定人、定票” 。Βιβλιοθήκη 镇海炼化：炼化一体化企业，
拥有炼油能力2300万吨/年、乙烯 生产能力100万吨/年。
化建设。
智能工厂
试点
燕山石化：原油加工能力超过
1000万吨/年、乙烯生产能力超过 80万吨/年。