，在此基础 引入模糊逻辑方法 ，计算Ｈ模糊特征空间中每个模糊区域的激活强 ｛ 度值，并将其进行 归一化处理后构成纸 币的特征 向量 。同时结合纸 币的几何特征来进行粗分类 。采用神经 网络作 为识别分类器并且在识别阶段引入拒识类 。实验 结果表明，提 出的方法取得 了较高的识别率并且满足清分系统实 时性 的要求，该方法 已经在一个资源约束 的嵌入式系统 中得到应用 。
摘
要：综合利用 Ｃ ｎｏ ｒ ｔ ｏ ｔｕｌ 变换和模糊逻辑方法的优 点，提 出一种新 的基于 Ｃ ｎ ｕｌｔ ｅ ｏ ｔ ｒ 变换和模糊逻辑 的纸 币 ｏ ｅ
图像 特 征提 取 方 法 。该 方法 通 过 对 纸 币图 像进 行 Ｃ ｎｏｒ ｔ 换 ，提 取纸 币 图像 在 不 同 尺度 不 同方 向 上 的变 换 系 ｏ ｔｕ ｅ 变 ｌ
第 ３ 卷第 ４期 １
２１ ０ ０年 ４月
通
信
学
报
Ｖ＿ ． ＮＯ４ ０ ３ｌ 】 ．
Ａｐ ｌ ０ ０ ｉ ｒ ２ １
Ｊ ｕｎａ ｏ ｍｍ ｕ ｉ ａｉ ｎ ｏ ｒ ｌ ｎ Ｃｏ ｎｃ ｔ ｓ ｏ
新 的纸 币 图像特 征 提 取 方法
盖杉 ，刘鹏 ，刘家锋 ，唐 降龙
（ 尔滨 工业大 学 计算机 科学 与技术 学院 ，黑龙江 哈尔滨 １０ ０ ） 哈 ５０ １
Ａｂｓｒ ｔ ｔａｃ ：Ｃｏｍ ｂ ｎ ｄ ｗｉｈ ｔ ｒｔ ｆＣｏ ｏｕ ｌ ｒ ｎ ｆ ｒ ａ ｄ ｆ ｚ ｙ ｌ ｉ ｗ ｉ ｅ ｔ ｈｅ ｍｅ ｉｓ ｏ ｎｔ ｒｅｔｔａ ｓ ｏ ｍ ｎ ｕ ｚ ｏｇｃ，ａｎｅ ｍｅｔ ｄ ｏｆｂ ｎ ｎｏｔ ｍ ａ ｅ ｆ ａｕｒ ｈｏ ａ ｋ ｅ ｉ ｇ ｅ ｔ ｅ
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关键 词 ： Ｃ ｎｏ ｒ ｔ 换 ；模 糊 逻 辑 ；语 言变 量 ；神 经 网络 ；纸 币识 别 ｏ ｔｕｌ 变 ｅ 中 图分 类 号 ： Ｐ ９ ．３ Ｔ ３１ ４ 文献标识码： Ａ 文 章编 号 ：１０—３ Ｘ ２ １）４０２ —６ ０ ０４ ６ （０ ００ —１８０
Ｎｅ ｍ ｅ ｈｏ ｆｂ ｎｋｎ ｔ ｅ ｔ ｒ ｘ ｒ ｃ ｉ ｎ ｗ ｔ ｄ ｏ ａ ｏ ｅｆ ａ ｕ ｅｅ ｔ ａ ｔｏ
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