第7章 抽样推断
D 所调查的200名学生
正确答案是( C )
同步训练
8. 某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生 平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学 生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研 究人员感兴趣的参数是( ) A 该大学的所有学生 B该大学所有大学生的月平均生活费支出 C该大学所有的在校本科生
经常采用的样本指标主要有样本均值、样本比例和样 本方差。
(二)总体指标和样本指标
样本均值:
未分组 分 组
x x2 xn x 1 n
x
i 1
n
i
样本比例:
x f x f
i i
n
i
样本方差:
n1 p n
S
S
2
未分组
2
(x
i
i
x)2
n 1
x)2 fi
全及总体指标:参数 (未知量) 统计推断 样本总体指标:统计量 (已知量)
二、抽样推断的特点 • 按随机原则抽取样本
每个单位都有 相同的被抽中 的机会,哪个单 位被抽中,由随 机因素确定,完 全排除抽样者 的个人主观意 志
• 运用概率论的理论和方法,用样本指标来推断 总体指标。 • 推断的误差可以事先计算和控制。
N! M n!( N n)!
M
( N n 1)! n!( N 1)!
(五)抽样组织方式
简单随机抽样
类型抽样
整群抽样 等距抽样 多阶段抽样
抽样的组织方式
简单随机抽样
简单随机抽样也叫纯随机抽样。它是按照随机原则直接从总体 N个单位中抽取n个单位作为样本,然后通过对样本单位的调
查观测,计算出样本指标,据以对相应的总体指标作出推断
正确答案是( B )
同步训练
12. 为了解大学生的上网时间,从全校所有学生 宿舍中随机抽取50个宿舍,然后对抽中宿舍中的 每个学生进行调查,这种抽样调查方法是 A. 分层抽样
B. 简单随机抽样
C. 系统抽样 D. 整群抽样
正确答案是( D )
同步训练
13. 在抽取样本时,一个元素被抽中后不再放回 总体,然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素, 直到抽取n个元素为止,这样的抽样方法称为 A. 重复抽样
抽选样本的方法
。
直接抽选法 抽签法 随机数码表法
抽样的组织方式
分层抽样
设总体由N个单位构成,把总体划分为K层(组), 使 N N1 N 2 ... N K , 然后从每类中随机抽取个 ni 单位,构成容量为n的样本, 使得 n n1 n1 ... nk
抽样的组织方式
正确答案是( C )
同步训练
6. 为了估计全国高中学生的平均身高,从20个城 市选取了100所中学进行调查。在该项研究中,样 本是( ) A 100所中学
B 20个城市
C 全国的高中学生 D 100所中学的高中学生
正确答案是( D )
同步训练
7. 某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生 平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学 生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研 究人员感兴趣的总体是( ) A 该大学的所有学生 B该大学所有大学生的总生活费支出 C该大学所有的在校本科生
同步训练
1. 质检部门从某企业一天生产的手机中随机抽取 20部进行检查,推断该批手机的合格率。这项研 究的总体是
A. 20部手机
B. 一天生产的全部手机
C. 20部手机中合格的手机
D. 一天生产的手机中合格的手机。
正确答案是( B )
同步训练
2. 一所大学从全校学生中随机抽取300人作为样 本进行调查,其中80%的人回答他们的月生活费 支出在500元以上。这里的300人是 A. 总体
第七章 抽样推断
统计学
STATISTICS
统计名言
不象其他科学,统计从来不打算使 自己完美无缺,统计意味着你永远 不需要确定无疑。
—— Gudmund R.Iversen
5-2
学习内容
• • • • • 抽样推断概述 抽样推断的理论依据 抽样分布 参数估计 必要样本数目的确定
第一节 抽样推断概述
分 组
(x
n 1
(三)抽样方法
•重复抽样和不重复抽样
•考虑顺序的抽样和不考虑顺序的抽样
抽样方法—重复抽样
从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本,每
次抽取一个单位,把结果登记后再放回到总体中,重新
参加下一次的抽取.
抽出个体 登记特征 放回总体 继续抽取
抽样方法—不重复抽样 从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本, 每次抽取一个单位,把结果登记后不再放回到 总体参加下一次的抽取.
学习目标
• • • • 抽样推断概念(理解) 抽样推断的特点(理解) 抽样推断的应用(理解) 几个基本概念(掌握)
一、抽样推断的概念
抽样推断是建立在概率论基础上的一种科学的统计分
析方法。它是指按照随机原则,从全及总体中抽取一 部分单位作为样本进行实际调查,然后根据调查所得 的样本数据,对总体的特征值做出具有一定可靠程度 的推断,以反映总体的数量特征或数量关系。
B. 样本
C. 变量 D. 统计量
正确答案是( B )
同步训练
3. 一项调查表明,在所抽取的2000个消费者中, 他们每月在网上购物的平均花费是200元,这项调 查的样本是 A. 2000个消费者
B. 所有在网上购物的消费者
C. 所有在网上购物的消费者的网上购物的平均花 费金额
11. 分层机抽样的特点是 A. 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被 抽中 B. 在抽样之前先将总体的元素划分为若干类,使 得每一类都有相同的机会被抽中 C. 先将总体划分成若干群,使得每一群都有相同 的机会被抽中
D. 先将总体各元素按某种顺序排列,使得总体 中的每一个元素都有相同的机会被抽中
2.概率 概率是用来度量随机事件出现的可能性大小。 从不同角度,概率有三种定义:
(1)概率的统计定义
在相同条件下进行大量的重复试验,一个随机事件出 现的次数和总的试验次数之比,称为这个事件在这次 试验中出现的频率,以频率作为概率的近似值。
统计学
概率的统计定义
(例题分析)
例如,投掷一枚硬币,出现正面和反面的频率, 随着投掷次数 n 的增大,出现正面和反面的频率 稳定在1/2左右
D. 2000个消费者的网上购物的平均花费金额
正确答案是( A )
同步训练
4. 最近发表的一项调查表明,“汽车消费税率调 整后,消费者购买大排量汽车的比例显著下降”。 这一结论属于 A. 对样本的描述
B. 对样本的推断
C. 对总体的描述 D. 对总体的推断
正确答案是( D )
正面 /试验次数
1.00
0.75 0.50
0.25
0.00 0 5 - 49 25 50 75 试验的次数 100 125
(一)随机事件及其概率
1.随机事件
我们经常接触到的现象可以分为两类,一类叫确 定性现象,一类叫不确定性现象,在概率论中称 为随机现象。 为了研究随机现象内部存在的数量规律性,我们 必须对随机现象进行多次重复试验。每次试验中, 可能发生可能不发生的事件称为随机事件(或偶 然事件)。
(一)随机事件及其概率
也可以称为总体参数。
由于全及总体是唯一确定的,所以根据全及总体计算 的总体指标也是确定的量。我们所要估计的总体指标 主要有总体均值、总体比例和总体方差。
(二)总体指标和样本指标
总体均值:
未分组 分 组
X X2 X N X 1 N
X
i 1
N
i
பைடு நூலகம்X F X F
i i
抽出 个体
登记 特征
继续 抽取
抽样方法—考虑顺序的抽样
从总体N个单位中抽取n个单位构成样本,不但考虑样本 各单位成分的不同,而且还要考虑样本各单位的中选顺 序.
即中选成分相同但中选顺序不同的视为不同样本
抽样方法—不考虑顺序的抽样
从总体N个单位中抽取n个单位构成样本,只考虑样本各 单位成分的不同,不管样本各单位的中选顺序.
抽样的组织方式
多阶段抽样
—概念:
• 把抽样过程分成若干阶段来完成。抽样时先抽总体 中范围较大的单位,再从抽中的范围大的单位中抽 取范围小的单位,逐次类推,直到最后抽到样本单 位。
–例如:我们要对全国城市居民的收入状况进行调查,
可以先抽省,再从抽中的省中抽市,从抽中的市中抽 居民区,最后从抽中的居民区中抽取居民,整个抽样 过程分成了四个阶段。
分层抽样 • 可以提高样本的代表性 • 可以缩小总体变异程度对抽样误差的影响, 只受组内方差影响,不受组间方差影响.
抽样方法
•等比例类型抽样
n nk n1 n n 2 3 N1 N2 N3 NK N
ni
Ni n N
•不等比例抽样
抽样的组织方式
等距抽样
先将总体各单位按某一标志排队,然后按固定的顺序和间隔来抽 取调查单位的一种组织方式.
三、抽样推断的应用
• 无法或很难进行全面调查而又需要了解其 全面情况时
• 某些可以采用全面调查的社会经济现象, 也可采用抽样推断 • 可用于生产过程的质量控制
四、抽样推断的几个基本概念
• • • • •
全及总体与样本总体 全及指标与样本指标 抽样方法 样本的可能数目 抽样组织方式