2018年人脸识别行业市场调研分析报告
目录
1、市场规模不断提升，政策支持力度加强 (5)
1.1、市场规模不断提升 (5)
1.2、政策支持力度不断加强 (7)
1.3、一级市场火热，国内专利不断攀升 (7)
2、 CNN 算法解决识别精度，人脸识别优势明显 (9)
2.1、发展历史悠久， CNN 算法助力识别率大幅提升 (9)
2.2、 2D 人脸识别为主， 3D 人脸识别还未成熟 (11)
2.3、生物识别技术中人脸识别优势明显 (12)
3、行业发展迅速， B 端百亿市场有望率先爆发 (13)
3.1、 B 端增量市场核心动力在于构建大安防体系 (14)
3.2、 C 端市场还未充分打开 (16)
4、多方逐鹿，综合能力至关重要 (18)
4.1、创业公司：基于技术优势切入市场 (19)
4.2、上市公司：技术+资金+渠道、综合实力强劲 (20)
4.3、互联网巨头：C 端影响力强大，探索 B 端落地 (22)
5、行业评级 (23)
6、企业分析 (24)
7、风险提示 (26)
图 1：生物识别领域未来五年复合增长率 (5)
图 2：全球生物识别市场规模（亿美元） (6)
图 3：2007-2015年人脸识别新增专利主要国家分布 (8)
图 4：人脸识别专利总量主要国家分布 (9)
图 5：人脸识别发展阶段 (9)
图 6：人脸识别算法流程 (11)
图 7：移动人脸识别系统 (15)
图 8：How-old-do-i-look (17)
图 9：ibaby婴儿监视器 (18)
图 10：云从科技部分金融案例 (20)
表 1：人脸识别相关政策 (7)
表 2：人脸识别部分企业融资情况 (8)
表 3：2D、3D人脸识别对比实验结果 (12)
表 4：模式识别对比 (13)
表 5：典型应用场景 (13)
表 6：人脸识别相关创业公司 (19)
表 7：人脸识别相关上市公司 (21)
表 8：互联网巨头人脸识别相关布局 (22)
1、市场规模不断提升，政策支持力度加强
人脸识别技术指的是通过比较人脸的视觉特征信息从而进行身份鉴别的技术，属于人工智能模式识别中的一种典型应用。

1.1、市场规模不断提升
自诞生之初，人脸识别技术就受到人们的普遍关注，随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别技术得到越来越多的应用，市场规模持续提升。

《 2015 全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从 2012 年的 16.7亿元,上升至 2015 年的 75 亿元。

云从科技创始人周曦预测，“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到 1000 亿元。

”同时根据我们测算，人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域 16 亿以上、交通领域 50 亿以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别，在不考虑大安防硬件存量市场的前提下，整体市场规模就达到数百亿。

马云在 2015 年的 Cebit 展会（汉诺威消费电子、信息及通信博览会）展示“刷脸支付”后，人脸识别技术在大众中的认知度快速提升，在各行业应用渗透持续加速。

人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业，伴随安防、交通等新增市场的打开，预计整体市场规模有望呈现爆发式增长。

图 1：生物识别领域未来五年复合增长率。