n
Rˆ r
i 1 n
yi xi
y x
y x
i 1
1.2 抽样调查的基本概念
三 、总体参数和（样本）统计量
统计量是样本的函数，由于样本具有随机性，因此统计 量是随机变量。
统计量的真正价值并不在于自身的结果数值，而在于提 供有关总体参数的信息。研究统计量的数学期望和方差 是抽样理论所讨论的主要问题。
（1）时间短速度快； （2）费用少成本低； （3）调查结果比较准确； （4）应用范围广泛。
二、抽样调查
1.1 调查与抽样调查
重点调查：在调查对象中选择一部分重点单位进行调查 的方法。
它是一种非全面调查，既可用于经常性调查，也可用于 一次性调查。
特点：所选择的调查对象的标志值在所要研究的标志总 量中或占很大比重或有较大代表性，能反映总体的基本 状况。
例如，要想了解工业贷款的增长原因，只要选择变化较 大的有代表性的重点企业进行调查就可以分析清楚。
注意重点调查取得的数据只能反映总体的基本发展趋势， 不能用以推断总体，因而也只是一种补充性的调查方法。
二、抽样调查
1.1 调查与抽样调查
典型调查：根据调查目的，在对研究对象总体进行全面 分析的基础上，有意识地从中选取若干个总体单位进行 系统周密调查研究的一种非全面调查。
四、抽样调查与普查
1.1 调查与抽样调查
抽样调查与普查之间相辅相成的关系体现在： 1.抽样调查作为普查的补充。 2.用抽样调查对全面统计资料进行评估和修正 。 3.利用抽样调查进行深层次分析 。 4.利用抽样调查，提前获得总体目标量的估计。 5.普查为抽样框提供资料。
五、抽样调查应用领域Fra bibliotek 、调查1.1 调查与抽样调查
调查数据：一般是客观存在的，但是需要通过观 察或询问才能得到的数据。例如，学生的在校人数，
大学的学费等等。
一 、调查
1.1 调查与抽样调查
调查数据的特点：
1.调查数据与时间有关，数据所展示的事特定时期内或时 间点上的结果；
2.调查数据会随时间的变化而改变，因此定期收集很重要， 把以往收集的资料汇集在一起，构成时间序列，分析事 物之间的相互影响和发展变化，为信息的进一步开发打 开了大门。
常见的对总体参数估计方法是简单线性估计，除此之外， 还可以借助于辅助变量。
1.2 抽样调查的基本概念
四、 估计量方差、偏差、均方误差
明白估计值与总体待估参数之间存在离差，离差客观存在， 但是未知，因为我们不清楚总体参数的具体值。我们要考 虑离差，就只能从概率的角度去陈述。
1.估计量分布的方差称为估计量方差，
据某种顺序进行了排列。 （2）抽样框中包含的抽样单元务必要“不重不漏”，否
则将出现抽样框误差。 好的抽样框不仅与目标总体保持一致，而且尽可能多地
提供与研究目标量有关的辅助信息，以便做好抽样设计， 提高抽样估计的效率。
1.2 抽样调查的基本概念
二、抽样框与抽样单元
抽样单元是构成抽样框的基本要素，抽样单元可以只包 含一个个体，也可以包含若干个个体，抽样单元还可以 分级。
特点：调查单位少，并且是调查者有意识选择出来的； 调查内容具体细致；调查所需时间短，反映情况快。
主要作用： (1) 能对所研究的问题进行具体深入的调查， 并能把调查与研究结合起来； (2) 能调查研究新情况、新问题； (3) 将典型调查与全面调查结合起来，可以弥补全面调查 的某些不足，验证全面调查数字的真实性。
Yˆ
y
1 n
n i 1
yi
其中yi为第i个样本单元的观察值。
1.2 抽样调查的基本概念
三 、总体参数和（样本）统计量
2.总值估计： 用样本均值和总体单元数得到总值估计。
Yˆ Ny
N n
n i 1
yi
3.比例估计：用样本比例作为总体比例的估计。
yi为示性变量。
Pˆ
p
1 n
n i 1
yi
4.比率估计，用样本比率作为总体比率的估计。
V (ˆ) E(ˆ E(ˆ))2
2.偏差： 按照某一抽样方案反复进行抽样，估计值的数学 期望与待估参数之间的离差。
通过该门课程的学习要求学生了解抽样调查的基本概念和 抽样误差的主要产生原因；理解抽样调查的基本理论和方 法；掌握几种常见的抽样调查的组织方式、操作步骤；能 独立地从事简单的抽样调查方案设计并将相关理论知识同 企业经营管理需求相结合以解决实际问题。
授课内容
第一章 绪论 第二章 简单随机抽样 第三章 分层随机抽样 第四章 等概率整群抽样和多阶段抽样
第五章 不等概抽样 第六章 系统抽样
第七章 其他抽样方法
第一章
绪论
主要内容
§1.1 调查与抽样调查 §1.2 基本概念 §1.3 几种基本的抽样方法 §1.4 抽样调查步骤
§1.1 调查与抽样调查
内容
一 、调查 二 、抽样调查 三、抽样调查的作用 四、抽样调查与普查 五、抽样调查应用领域
1.1 调查与抽样调查
抽样调查常常用于下列几个方面： 1.社会经济现象的调查。 2.社会性民意调查。 3.市场调查。
§1.2 抽样调查的基本概念
内容
一 、目标总体与抽样总体 二、 抽样框与抽样单元 三、 总体参数与统计量 四、 估计量方差、偏差、均方误差 五、 抽样误差与非抽样误差 六、 精度与费用
优点： 能够保证样本的代表性，避免 人为因素的干扰； 用概率抽样取得的样本去估计 总体特征时，可以对由抽样产 生的抽样误差进行估计。
非概率抽样调查
缺点： 难以评价样本的代表性 无法估计抽样误差 偏倚往往较大
三、抽样调查的作用
1.1 调查与抽样调查
与全面调查比较 1．节约费用 2．时效性强 3．可以承担全面调查无法胜任的项目 4．有助于提高调查数据的质量
达式为，
RY Y XX
其中X,Y 为两个总体参数。
1.2 抽样调查的基本概念
三 、总体参数和（样本）统计量
对于一个给定的总体，总体参数就客观存在，但一般来说 都是未知的，需要抽样调查，对总体参数进行推断。
统计量是根据样本的n个单元的变量值计算出的一个量， 也叫估计量。常用的估计量有
1.均值估计： 用样本均值作为总体均值的估计。
抽样单元分级： 初级单元——>次级单元——>三级单元——>四级单
元……——>基本抽样单元。
1.2 抽样调查的基本概念
三 、总体参数和（样本）统计量
总体参数：抽样调查的目的是获得总体的某些特征，在 统计中把这些总体特征称为参数。
总体是调查的客体，而总体参数是总体某个特征或属性 的数量表现。
常见的总体参数有4种：（1）总体总值；（2）总体均值； （3）总体比例；（4）总体比率。
概率抽样（随机抽样）：按照概率原则，从总体中抽取 一定数目的单位作为样本进行观察，随机抽样使总体中 每个单位都有一定的概率被选入样本，从而使根据样本 所做出的结论对总体具有充分的代表性。
二、抽样调查
1.1 调查与抽样调查
非概率抽样 1.判断选样：在抽取样本时，调查人员依据调查目的和对
调查对象情况的了解，人为确定样本单元。 2.方便抽样：依据方便原则，以达到最大限度降低成本的
践中两者不一致的情况时有发生。例如研究北京市个体 商业情况。
1.2 抽样调查的基本概念
一 、抽样框与抽样单元
抽样总体的具体表现是抽样框。通常抽样框是一份包含 所有抽样单元的名单。
抽样框的形式：名单、手册、地图、数据包等等。 抽样框的要求： （1）抽样框必须是有序的，即抽样单元必须编号，且根
二、抽样调查
1.1 调查与抽样调查
概率抽样（随机抽样） 特点：1.按照一定概率以随机原则抽取样本。保证样本的
代表性，避免人为因素的干扰。 2.每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来
的。 3.用样本对总体目标进行估计时，要考虑到该样本被抽中
的概率。
二、抽样调查
概率抽样调查
1.1 调查与抽样调查
1.2 抽样调查的基本概念
一 、目标总体与抽样总体
目标总体 目标总体也可简称为总体，是指所要研究对象的全体， 或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中 所有性质相同的个体所组成。组成总体的各个个体称作 总体单元或单位。
抽样总体是指从中抽取样本的总体。 通常情况下，抽样总体应该与目标总体完全一致，但实
二、抽样调查
1.1 调查与抽样调查
抽样调查(sampling survey)：从研究对象的全体（总体） 中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取的样本进行 调查，获得有关总体目标量的了解。
分类（根据“单元是否按照一定的概率入样”）： 非概率抽样：以方便为出发点或根据研究者主观的判断 来抽取样本。非随机抽样主要依赖研究者个人的经验和 判断，它无法估计和控制抽样误差，无法用样本的量化 数据来推断总体。
抽样技术简介
抽样技术是应用统计学的专业必修课程，在统计学专业的 知识结构中占有重要的地位。本课程将系统地讲授抽样调 查的基本方法和理论，抽样调查的理论目标是为从事市场 调查的人员对抽样调查技术理论有一个基本的认识。
本课程通过理论教学与实践应用，使学生掌握基本的社会 调查抽样方法，了解几种常用的抽样方法和一些应用实例 。提高学生用统计方法获取数据和分析数据的能力，使学 生具有一定的抽样调查理论水平和实际动手能力。
总体总值、总体均值、总体比例三者是统一的，它们都 可以用总体均值来表示。
1.2 抽样调查的基本概念
三 、总体参数和（样本）统计量
设总体有N个基本单元，Y1,Y2,…，YN为各个基本单元的 数值。
1.总体均值：也称总体平均数(Population Mean)，数学
表达式为，
1 N
Y
N
Yi