Dependent---因变量
Independent---自变量（独立—不依靠别的数据自己变化）
Linear—直线型
Quadratic---二次型
Compound---复合函数
Growth—生长曲线
Logarithmic—对数函数
Cubic---三次函数
S---s型曲线
Exponential----指数函数
输入格式
Pearson----皮尔逊检验
Two-tailed 双尾
Pearson correlation 相关系数=0.433 表明相关性不大
Sig（2-tailed）双尾p值>0.05 差异不显著
一般p>0.6 sig<0.05时 两组数据显著相关（不同专业可能要求不同）
回归分析
Anlyze----regression---curve estimation(曲线)
Parameters 参数（当a为定值时在fixed中打钩 然后填a值 若无则可不填
一般给初始值1）
若方程没有可自己设置
Category中选择user defined
Function—new
写好后fit（参数形式一定要一样）
Factor中的数据已经出去了差异显著的数据
LSD检验
Origin
A表示x自变量
B表示y因变量
Analysis---fitting---Nonlinear curve fit（ctrl+y）
Function selection—方程选择
Category 分类
Function方程
Code 方程一般表达式
Univariate Options----Homogeneity tests(方差齐性分析)
Display Means for （协方差使用）
钙 镁 增重
1 1
1 1
1 1
1 2
1 2
1 2
1 3
1 3
1 3
1 4
1 4
1 4
2
2
2
2
2
2
2Байду номын сангаас
2
2
2
相关性分析
Anlyze---correlation----bivariate
输入方式
试验分组 实验数据
1 12
1 13
1 12
1 12
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
两组数据个数可以不同
成组数据t检验
Analyze----compare Means-----paired-samples T test
单因素方差分析
Analyze---compare means----one-way ANOVA(analyze of variance)
Contrast---simple---first 点击change
Option中选择分析变量放入display means for 然后选择compare main effects
Display中选择homogeneity test（方差齐性分析）
Sig=0.125>0.05 方差齐性
初重表示选择的初始个体中的初重差异性大（0.039<0.05）
数据输入
分组 试验数据
1 12
1 13
1 13
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
双因素方差分析
Analyze-----General linear Model-----univariate
Dependent Variable(因变因素)因别的数字变化而变化
Fixed Factor （固定因素）
Random Factors(随机因素)
Model-----custom-----Build Term---Interaction(交互作用)----Main effects（主因素）
Contrast--- simple---first----change
Plot Hoc----LSD (Duncan)
Factor （因素）1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3(分组)
Dependent List 试验数据
polynomial lines
contrast---polynomial---Degree---linear
post Hoc Multiple comparisons-----LSD(Duncan 邓肯检验) 先选方差齐性 在结果中判断Sig值？＜0.05（差异显著） 若不齐则进行数据转化。
Inverse 倒数函数
Power---幂函数
Logistic 逻辑函数
直线在y轴上的截距不能是负值， 因为到时候代入试验数据时会出现负值
单变量协方差分析
Anlyze—General Linear Model—univariate
Model—custom 主变量与协变量分别以main effects选入
spss单样本t检验
Analyze----compare Means----one sample T test
输入方式
实验数据
12
12
1
2
1
2
3
4
5
6
4
9
5
直接输入数据
Sig=0.000 差异显著
独立样本t检验（两组数据）
Analyze-----compare Means----Independent-samples T test