算法具有有穷性、确定性、可行性、输 入和输出（拥有足够的情报）等５个重要特 性。
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9
1.1 算法的基本概念
算法的定义：一个有穷的指令集，这些 指令为解决某一特定问题规定了一个运算 序列，即方法和步骤，在计算机学科中， 算法就是计算机解决问题的过程或步骤。
算法是解题方案的准确而完整的描述。 算法等于程序？等于计算方法？
考点1：算法的定义 例2.1.1 问题处理方案的正确而完整的描述称为______。[2005年4月 填空第5
题]
例2.1.2 算法具有4个特性，以下选项中不属于算法特性的是（ ） A．有穷性 B．简洁性 C．可行性 D．确定性
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11
1.1.2 算法的基本要素
1、对数据对象的运算和操作
序、中序和后序遍历。 7. 顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（交换类排序，
选择类排序，插入类排序）。
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3
二、 程序设计基础
1. 程序设计方法与风格。 2. 结构化程序设计。 3. 面向对象的程序设计方法，对象，方
法，属性及继承与多态性。
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4
三、 软件工程基础
1. 软件工程基本概念，软件生命周期概念，软 件工具与软件开发环境。
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13
1.2 算法复杂度
1.2.1 时间复杂度
依据算法算法编制的程序在计算机上运行时 所消耗的时间来度量。通常有事后统计法和事 前分析估算法。
一个算法是由控制结构（顺序、分支和循环） 和原操作构成的，算法时间取决于两者的综合 效果。
算法中基本操作重复执行次数n和算法执行时 间同步增长，称作算法的时间复杂度。
2. 结构化分析方法，数据流图，数据字典，软 件需求规格说明书。
3. 结构化设计方法，总体设计与详细设计。
4. 软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测 试用例设计，软件测试的实施，单元测试、 集成测试和系统测试。
5.
程序的调试，静态调试与动态调试。
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5
四、数据库设计基础
1. 数据库的基本概念：数据库，数据库管理系 统，数据库系统。
算术运算 逻辑运算 关系运算 数据传输
2、算法的控制结构
算法中各操作之间的执行顺序 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流
程图、算法描述语言等 一个算法一般可以用顺序、选择、循环三种基本机
构组合而成。
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12
1.1.3 算法设计基本方法
列举法 归纳法 递推 递归（以简洁的形式设计和描述算法） 减半递推技术 回溯法
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2
考试内容 一、 基本数据结构与算法
1. 算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度 与空间复杂度）。
2. 数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构 的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。
3. 线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运 算。
4. 栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5. 线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6. 树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前
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算法的时间复杂度指算法的时间耗费， 算法时间是由控制结构和原操作的决定 的。算法中基本操作重复执行的次数是 问题规模n的某个函数f(n)，记作：
T(n) = O(f(n))
它表示随问题规模n的增大，算法执 行时间的增长率和f(n)的增长率相同。
算法的时间复杂度用来衡量算法执行 过程中所需要的基本运算次数。
2、 公共基础知识有10道选择题和5道填空 题。
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7
学习方法
理解基本概念 多做练习 适当记忆一些名词 与所学的VBA程序设计知识结合起来，以
增加对知识的理解能力
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8
1. 基本数据结构与算法
1.1 算法
1.1.1 算法(algorithm)基本概念
对特定问题求解步骤的一种描述，它是 指令的有限序列，其中每一条指令表示一个 或多个操作。它是一组严谨地定义运算顺序 的规则，并且每一个规则都是有效的，且是 明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
2. 数据模型，实体联系模型及E-R图，从E-R图 导出关系数据模型。
3. 关系代数运算，包括集合运算及选择、投影、 连接运算，数据库规范化理论。
4. 数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设 计、逻辑设计和物理设计的相关策略。
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考试方式
1、 公共基础的考试方式为笔试，与C语言 （VisualBASIC、 FoxPro、Java、 Access、Visual C++）的笔试部分合为一 张试卷。公共基础部分占全卷的30分。
算法的时间复杂度是指算法所需要的计 算工作量。
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1.2.2 算法的空间复杂度
一般是指执行这个算法所需要的内存空间
一个算法所占用的存储空间包括算法程序所 占的空间、输入的初始数据所占的存储空间 以及某种数据结构所需要的附加存储空间
一个上机执行的程序除了需要存储空间来 寄存本身所用指令、常数、变量和输入数据 外，也需要一些对数据进行操作的工作单元 和存储一些为实现计算所需信息的辅助空间。
全国计算机等级考试
二级公共基础知识
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1
基本要求
1. 掌握算法的基本概念。 2. 掌握基本数据结构及其操作。 3. 掌握基本排序和查找算法。 4. 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5. 掌握软件工程的基本方法，具有初步应
用相关技术进行软件开发的能力。
6. 掌握数据的基本知识，了解关系数据库 的设计。
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算法的空间复杂度描述算法的存储空间需 求，运行完一个程序所需要的内存大小是问题 规模n的某个函数g(n)，记作：
S(n) = O(g(n))
它表示随着问题规模n的增大，算法运行所 需存储空间的增长率S(n)与g(n)的增长率相 同。
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结构化程序算法的特性如下。
（1）可行性算法中的操作能够用已经实现的基本运算执行有限次来实
现。
（2）确定性算法中的每一步都有确切的含义。 （3）有穷性一个算法（对任何合法的输入）在执行有穷步后能够结束，并且
在有限的时间内完成。
（4）拥有足够的情报当算法拥有足够的情报，此算法才是有效的。