第 2 章 数据的图表展示
2.1 2.2 2.3 2.4 数据的预处理 品质数据的整理与展示 数值型数据的整理与展示 合理使用图表
第 2 章 数据的图表展示
2.2 品质数据的整理与展示
2010 年 2 - 18
统计学 基础
•
数据透视表
(pivot table )
【例2.2】在某大学随机抽取30名学生，调查他们的 性别、家庭所在地、平均月生活费支出、平均每月 购买衣物支出和购买衣物时所考虑的首要因素等， 得到的数据如表2—4所示。试建立一个数据透视表， 在表的行变量中给出性别和购买衣物首选因素，在 列变量中给出学生的家庭所在地，对平均月生活费 支出和月平均购买衣物支出进行交叉汇总。
2.1 数据的预处理
2.1.3 数据筛选
统计学 基础
数据筛选
(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 2. 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
2. 准确性审核
–
–
2010 2 -年 9
统计学 基础
数据的审核—二手数据
(second hand data)
1. 适用性审核
– 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料 – 确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
– 尽可能使用最新的数据
3. 确认是否有必要做进一步的加工整理
2010 年 2 - 10
2.1 数据的预处理
2.1.2 数据排序
统计学 基础
数据排序
(data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明 显的特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重 新归类或分组等提供依据 3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的 之一 4. 排序可借助于计算机完成
3. 数据排序
4. 数据透视
2010 2 -年 7
2.1 数据的预处理
2.1.1 数据审核
统计学 基础
数据审核—原始数据
(raw data)
1. 完整性审核
– –
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合 实际 数据是否有错误，计算是否正确等
2010 年 2 - 16
2.1 数据的预处理
2.1.4 数据透视表
统计学 基础
数据透视表
(pivot table )
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息
2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯 或分析要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行 必须有列标题
统计学 基础

统计应用
把数据画图之后，要用用脑袋

沃德 (Abraham Wald) 和许多统计学家一 样，在第二次世界大战时也处理了战争 与相关的问题。他发明的一些统计方法 在战时被视为军事机密。以下是他提出 的概念中较简单的一种 沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢 板时，开始研究从战役中返航的军机上 受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的 轮廓，并且标识出弹孔的位置。资料累 积一段时间后，几乎把机身各部位都填 满了。于是沃德建议，把剩下少数几个 没有弹孔的部位补强。因为这些部位被 击中的飞机都没有返航
调查得到 的原始 统计资料 加工整理， 归并汇总， 重新排列 发现数据 的规律性， 作进一步的 统计分析
2-3
统计学 基础
学习目标

数据预处理的内容和目的 分类和顺序数据的整理与显示方法 数值型数据的整理与显示方法 用Excel作频数分布表和形图 合理使用图表
2010 2 -年 4
统计学基础 数据分析
(方法与案例)
第 2 章 数据的图表展示
2.1 2.2 2.3 2.4 数据的预处理 品质数据的整理与展示 数值型数据的整理与展示 合理使用图表
统计学 基础
为什么要预处理
调查收集到的原始统计资料常常是大量的。它必须 经过加工整理，如分类归并汇总，按时间前后或按 数值大小重新排列等，才容易发现数据的规律性， 并便于做进一步的统计分析。
2010 年 2 - 12
统计学 基础
数据排序
(方法)
1. 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上

用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
–
–
2010 年 2 - 13
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n) 递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)
2010 2 -年 5
第 2 章 数据的图表展示
2.1 数据的预处理
2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 数据审核 数据排序 数据筛选 数据透视表
统计学 基础
数据的预处理
1. 数据审核

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检查数据中的错误 找出符合条件的数据 升序和降序 寻找数据的基本特征 按需要汇总
2. 数据筛选
2010 年 2 - 19
统计学 基础
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数据透视表
(用Excel创建数据透视表)
• • •
2010 年 2 - 20
第1步：在Excel工作表中建立数据清单 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单 中的【数据透视表和数据透视图】 第3步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】 第 5 步：在【向导 — 布局】对话框中，依次将”分类变量“拖 至 左边的“行”区域，上边的“列”区域将需要汇总的 “变 量” 拖至“数据区域” 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表 用Excel创建数据透视表
符合特定条件的数据予以剔除
2010 年 2 - 15
统计学 基础
数据筛选
(data filter)
【例 2.1】8 名学生4 门课程的考试成绩数据。找出统计学成绩等 于 75 分的学生，英语成绩最高的前 3 名学生， 4 门课程成绩 都大于70分的学生 8名学生的考试成绩数据
用Excel进行数据筛选