动评估模型是该领域研究 的热点。
量利 用虹膜识别 中这些 阶段 的中间处理结果和减少辅助运算
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美蕾词：虹 膜图像 ；图像质量评估 ；虹膜识别
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第 ３ 卷 第 １ ６ ８期
Ｖ １３ ｏ．６
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２１ ０ ０年 ９月
Ｓ ｐ ｅ ｂ ｒ２ １ ｅ ｔｍ ｅ ０ ０
Ｎｏ １ ．８
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文章缩号：１０—３２（ １）＿０１ ３ 文献标识码 Ａ ｏ ４８ ０ｏ８＿２７ ｏ ２ １ —０
根据 虹膜 图像 中各干扰 因素 的不 同特点 ，在先验知识基础上采 用区域化、加权的方法 ，渐近式地实施像素级质量评估 ， 据像素级评估 结 依 果实施 图像级质量评估 。实验结果表明 ， 像素级 虹膜 图像质量评估 中的虹膜图像 干扰项识别率和模糊识另 率较高 ，图像级虹膜图像 质量评 口
估与人工评估结果相一致 。
中圈分类号ｌＴ３１ Ｐ９
渐 进 式虹膜 图像 质 量评 估 模 型
吕林涛 ，石富旬
（ 西安理工大学计算机科学与工程学院 ，西安 ７ ０ ４ ） １０ ８ 羹 要 ：虹膜 图像质量评估 目前 尚无统一评估标准 ，导致虹膜识别拒识率和 误识率 较高。针对 该问题 ，提出一种虹膜图像质量评估模型 。
［ ｅ ｏｄ ｌ ｉｓｍ ｇ ； ａｅ ｕ ｉ ａ ａ ｏ ； ｉｒ ｏ ｎ ｉ Ｋ ｙ ｒ ｓ ｉ ｉ ａ ｅ ｉ ｇ ａ ｔ ｅ ｌ ｔ ｎ ｉｓ ｅ ｇ ｉｏ ｗ ｒ ｍ ｑｌ ｙ ｖ ｕ ｉ ｒ ｃ ｔ ｎ
ｌ 概述
虹膜识别技 术作 为一种重 要的生物识另 技术 ，由于其具 Ⅱ 有唯一性、稳定性、防伪性 、非侵入性 的优点 ，越来越受 到 人们的关注。但 虹膜识别技术主要凭借 虹膜 的纹理结构 ，质 量较差的图像会 降低识别结果 的可信度 ，甚至直接导致错误 的识别结果。因此，构造一个鲁棒性强 的自动化虹膜 图像 自