邵天双 金 丽华
（ 尔 滨 工 业 大 学 深圳 研 究 生 院机 械 工 程与 自动化 学 科 部 哈 （ 国家 测 绘 局 第 二 测 量 大 队 广 东 深圳 ５８ ５ ） １０ ５ 黑 龙 江 哈 尔 滨 １０ ８ ） ５ ０ ６
摘
要
提 出基 于神 经 网 络 的 二 维 主 成 分 分 析 人 脸 识 别 算 法 。通 过 图 像 的 预 处 理 改 善 了图像 的 质 量 ， 高 了图 像 的 亮 度 和 对 比 提
维 度 。 在识 别前 ， 要 对 图 像 进 行 预 处 理 。 需
０ 引 言
近年 来 ， 着 人 脸 识 别 技 术 的 发 展 和 研 究 的深 入 ， 出 了很 随 提
１ １ 图像 归一化 处理 ．
归 一化 处理 包括 图像 几 何 归 一 化 和 图像 灰度 归一 化 。
（ ａ ｂ ｎｔ ｕ ｅｈ ｏｏ ｙＳ ｅｚ ｅ ｒｄ ａｅＳ ｈ ｏ ， ｈ ｎｈ ｎ５ ８ ５ ， ｕ ｎ ｄ ｎ Ｃ ｉ Ｈ ｒｉ Ｉｓ ｔｔ ｏ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｈ ｎｈ ｎ Ｇ ａ ｕ ｔ ｃｏ ｌ Ｓ ｅ ｚｅ １ ０ ５ Ｇ ａ ｇ ｏ ｇ， ｈｌ ｎ ｉ ｅｆ ｇ ｍ） 。 Ｎｏ ２ Ｌ ｎ ｕｖｙｎ ｅ ｍ，ＳａｅＢ ｒａ ｕｖｏ ｎ ｎ ｐ ｉ Ｈ ｒｉ １ ０ ８ Ｈ ｉ ｎ ｆ ｎ Ｃ ｉａ （ ． ａ ｄＳ ｒ ｉ Ｔａ ｅ ｇ ｔｔ ｕ ｅ ｕｏ Ｓ ｒｅ ｉ ｇ ａ ｄ Ｍａｐ ｎ Ｊ ｇ， ａｂｎ ５ ０ ６， ｅ ｏ ｇ ａ ｇ， ｈ ｎ ） ｌ ｉ
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第２ ８卷 第 ３期
２ １年 ３ 月 ０１
计 算机 应 用 与软 件
Ｃｏ ｐ ｔ ｒＡｐ ｌｃ ｔ ｎ ｎ ｏｔ ｒ ｍ ｕ ｅ ｐ ｉａ ｉ ｓ ａ ｄ Ｓ ｆｗａ ｅ ｏ
Ｖｏ． ８ Ｎｏ ３ １２ ． Ｍ ａ ． ０１ ｒ２ １
基 于神 经 网络 的 二 维 主 成 分 分 析 人 脸 识 别 算 法
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度 ， 低 了 图像 的维 度 ， 后 利用 二 维 主 成 分 分 析 方 法 送 行 人 脸 关键 特 征 的提 取 ， 将 该 特 征 作 为 神 经 网络 的输 入 ， 改进 的 神经 网 降 然 并 用 络作 为分 类器 ， 通 过 实 验 证 明 了算 法 的有 效 性和 可 行 性 。 并
关 键 词 人 脸 识 别 神 经 网 络 二 维 主 成 分 分 析 小 波 变换
２ＤＰＣＡ ＦＡＣＥ ＲＥＣｏＧＮＩ ｏＮ ＴＩ ＡＬＧｏ ＲＩ ＴＨＭ ＢＡＳ ＥＤ ｏＮ ＮＥＵＲＡＬ ＮＥＴＷ ＯＲＫ
Ｓ ａ ｉ ｎ ｈ ａ ｇ Ｊｎ Ｌ ｈ ａ ｈ ｏＴ ａ ｓ ｕ ｎ ｉ ｉｕ
获 得 图像 的 正面 人 脸 。 图 像 剪 切 可 以降 低 图 像 的 维 度 ， 时 可 同
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图像几 何归 一化可以将采集 的不同尺寸图像统 一为同一尺 寸， 去除姿态 、 服饰 、 环境背景的影响 ， 使人脸 图像关键特征保持 清 晰一致 。几何归一化主要包括 图像旋转 、 图形 缩放 、 图像剪切 等， 实例如图 １ 所示 。图像 的平 面旋转 可以在一 定程度上 将不 同姿态 的图像姿势调整一致 ， 转后图像 的两眼连线保 持水 平 ， 旋