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中国电信旅游大数据整体解决方案


旅游景区的诉求
数据中心建设
• 建设一个技术先进、功能齐全、配置灵活、高效率的数据中心,是提升旅游景区信息 化和数字化运营水平的一项基本内容。
人流密度监控及人员疏导及搜救
• 如何精确识别游客在景区内的分布、滞留时长及行踪轨迹,为游客疏导、游客意外搜 救提供科学依据
精准识别出游潜客、游客画像及旅游计划
示例图1:南宁国庆某天住宿热图
功能介绍-客流来源地分析
2016“ 旅游大数据”解决方案
1、通过景区移动用户数据,分析出景区游客来源地构成情况; 2、从航空、铁路、客运及自驾等方面分析游客的交通方式,分析交通旅游关系,优化接待能力;
游客来源地示意图-省内
游客来源地示意图-省外
功能介绍-客流属性类分析
服务监管从旅游企业扩展到所有服务行业
旅游生活与本地生活不再有天然边界,传统方式难以保障游客的旅游体验 需要及时监管、取证、处理,避免事态恶化 舆情监控,及时获取游客评论,舆论引导避免事态进一步恶化
旅游宣传需要更加精准和多元化
通过权威媒体的传统宣传方式投资大、收效低
需要基于游客归属地来源、旅游方式、消费偏好等开展新媒体、多渠道的针对化宣传

应用层
政 府
发展规划
旅游指数


发展

规划
旅游 地产
旅游 指数


旅游大数据能力开放(API )

分析/接口层
景区人 流分析
客流来源/ 结构分析
游客轨 迹分析
游客出游 交通分析
游客消 费分析

常驻地模型
交通出行模型
热力图分布
消费能力模型

模型层



整合层
轨迹模型
内存实时计算 结构化存储
人员结构

旅游直接就业2798万人 直接和间接就业7911万 人 占全国就业总人口10.2%
国内游39.7亿人次 其中自由行32亿人次
71.2%的自由行游客希 望获得更加完善一站式 服务
“旅游+互联网”使旅游越来越个性化、生活化 2016“ 旅游大数据”解决方案
游客 游前 游中 游后
传统旅游
• 主要通过官方渠道获取旅游目的地信 息
信息互通性强
手机号是最好的连接ID 可将人的360度时空各
方面信息全面贯通,且 真实有效
空间全覆盖
中 国

全国范围,甚至境外

有人活动的地方都能有

数据覆盖

时间跨度全
7×24小时,不关机就有 数据
位置轨迹连续,不受用户 意愿影响
其他:数据唯一、业务独立…
2016“ 旅游大数据”解决方案
大众旅游时代,旅游业大有可为但也需改革 2016“ 旅游大数据”解决方案
Tourism Statistics 2015:
总量大、增长快、层次低
4万亿 10.8%
7911万 10.2%
32亿 80.6%
71.2%
旅游总收入4万亿元
旅游业对GDP综合贡献 7.34万亿元
旅游业综合创造的GDP 占GDP总量10.8%
其他
旅游地产、配套服务
当前云公司旅游大数据目标客户群体主要包括:咨询公司、各级政府、景区、旅游公司(旅游集团、大旅行社)
政府面临的挑战
2016“ 旅游大数据”解决方案
旅游服务业升级换代,是当地政府实现经济转型一次契机,更对政府监管、服务能力提出了更高要求
数据中心建设
• 建设一个技术先进、功能齐全、配置灵活、高效率的数据中心,是旅游主管 部门对信息化建设的集中诉求
目录
2016“ 旅游大数据”解决方案
“旅游大数据”解决方案专家
01 旅游大数据背景及目标客户分析 02 旅游大数据解决方案 03 旅游大数据解决方案的跨界拓展 04 服务模式、定价、销售支持、产品路标 0旅5大典数据型解案决例方案的跨界拓展
中国电信数据优势
2016“ 旅游大数据”解决方案
用户实名
• 委托旅行社安排旅游行程
• 按照旅行社的安排进行游览、食宿、购 物
互联网化
• 旅行行程相对封闭,与本地化生活具有 天然边界
• 旅游体验只能在亲友等小圈子内分享
旅游+互联网
• 通过微博、微信、论坛等渠道多方位了解 目的地信息
• 自助式的安排酒店行程、购买门票 • 旅游目的多元化,度假、探险、亲子、观
2016 中国电信旅游大数据解决方案
中国电信云计算公司大数据事业部
目录
2016“ 旅游大数据”解决方案
“旅游大数据”解决方案专家
01 旅游大数据背景及目标客户分析 02 旅游大数据解决方案 03 旅游大数据解决方案的跨界拓展 04 服务模式、定价、销售支持、产品路标 0旅5大典数据型解案决例方案的跨界拓展
• 舆情监督及引导,游客评论及时感知,正确引导,全面提升游客出游 体验。
旅游景区从4A向5A升级(4A约2000家),5A升级改造(5A约200家),信息化建设和大数 据应用是硬性要求,是机遇,也是挑战
旅游公司的内生诉求
2016“ 旅游大数据”解决方案
精准识别出游潜客、精准和多样化的定向宣传
• 如何精确识别当地出游潜客、出游计划及出游目的地,为精准获客提供数据和营销手段的支持
通过景区移动用户数据,分析出景区游客构成情况; 包括来源、性别、年龄、民族、消费能力等分类。
2016“ 旅游大数据”解决方案
游客构成分析示例图 1
游客构成分析示例图 2
功能介绍-客流消费类分析
1、分析游客电信消费能力; 2、综合分析游客消费潜力指 数; 3、分析游客刷卡能力; 4、分析游客消费场所特征;
光…… • 随时随地通过移动互联网使用在线导
游、交通、餐饮等服务 • 游客在目的地不再限于景区,大量介入
当地市民的生活和休闲空间 • 旅行生活和本地生活的界限被打破
• 通过各种互联网渠道发表旅游体验、旅行 攻略、景区评价
• 个人发布感言已成为其他游客的重要参考 信息
目标客户群
2016“ 旅游大数据”解决方案
游客预警 设定游客报警门限及报警级别,并 可通过历史数据进行预警门限变更。
游客分布规律
游客景点游玩、住宿、消费场所 的分布特征。
游客网络行为分析
对游客游前游后的网络行为等进 行分析,挖掘游客多方面行为特 征,揭示旅游规律及多因素关系。
功能介绍-实时客流量监控及分析
动态分析景区客流量分布及拥挤程度
1、实时监控客流量(15分钟更新频率) 2、某时段内总客流量分布热度分析 3、历史客流量显示 4、可对特定景区报警门限及报警级别
WIFI

电信数据
地图
人口
经济
交通
气象

三方数据
旅游大数据平台V1.0功能聚焦—(4W) 2016“ 旅游大数据”解决方案
Who
人哪来
Which
怎么来
Where
去哪玩
What
怎么玩
应用主体:旅游主管部门、景区、旅游公司等
旅游大数据分析平台功能定位
2016“ 旅游大数据”解决方案
实时客流监控 以热图方式实时展现景区客流的 分布及密度。
旅游大数据解决方案体系
2016“ 旅游大数据”解决方案




• 旅游大数据平台 • 旅游大数据报告 • 旅游大数据接口
营销
政府、旅游公司、景 区、金融、地产、交
通、服务业…….
• 精准营销 • 潜客挖掘 • 线下广告选址
风险防控
金融、保险、租赁
• 敏感信息核验 • 风险分值评估 • 风险变化探针
咨询公司
各级政府
旅游市场主体
狭义的旅游产业链
咨询公司:指为各级政府 提供咨询报告的智库、咨 询公司以及信息化建设的 公司
政府:各级旅游主管部门, 包括旅游局、旅委等组织 和机构
旅游市场主体:包括上游 资源、产品供应商、分销 商、营销渠道、下游客户。
随着社会进步和时代发 展,旅游产业链的市场主 体延伸到了银行、保险、 汽车租赁等并带动相关产 业发展。
实时数据流处理
批量数据并行计算
对象存储
半结构化存储
非结构化存储
数据采集、汇聚、清洗、加载…
客源 发展
潜客挖掘
产品设计



发展规划

旅 游


产品孵化

旅游保险
生态旅游
乡村旅游

数据开放
脱敏加密封装后 可开放数据
天建
大 数 据 开
翼设 大咨 数询
放 据服
环 云务

数据源
OIDD
移动DPI
固网DPI
CRM
精确的游客群体分析及人员统计构建完善旅游服务考核体系
• 如何在所辖行政区域内精准识别游客身份,精确完成游客统计及相关投诉率, 完善服务考核体系
人流密度监控从景区扩展到所有开放区域
• 不仅仅是专门为游客准备的封闭场所,上海外滩、南锣鼓巷、步行街等任一 开放区域都可能会聚集大量游客,如何对热门区域人流统计?滞留时长?
2016“ 旅游大数据”解决方案
示例图:游客消费类信息分析
功能介绍-热门旅游景点、路线分析
根据游客游玩人数分布规律,挖掘热门景点、热门旅游路线。
2016“ 旅游大数据”解决方案
示例图2:广西国庆热门景区景点分析
目录
2016“ 旅游大数据”解决方案
“旅游大数据”解决方案专家
01 旅游大数据背景及目标客户分析 02 旅游大数据解决方案 03 旅游大数据解决方案的跨界拓展 04 服务模式、定价、销售支持、产品路标 0旅5大典数据型解案决例方案的跨界拓展
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