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视频分析技术-视频摘要概念解析

视频分析技术-视频摘要概念解析
随着多媒体和计算机网络技术的快速发展,多媒体基于内容的访问、检索和交互操作的应用越来越广泛。

视频作为各种媒体中形式和内容最丰富的媒体类型,越来越受到用户的青睐,然而视频信息内容的丰富性是以视频数据的无结构性和数据量巨大为代价的。

因此,无法对视频数据直接进行基于内容的提取,如何高效、快速的把视频媒体中用户感兴趣的内容分析并提取出来,作为快速搜寻、过滤的重点是这些应用的技术关键。

何为视频摘要,我们可以通过一个比喻来分析。

众所周知,一篇文章的摘要对这篇文章的高度概括,通过文章的摘要,我们基本可以了解全文的主要内容,我们利用文字的摘要对文献进行初选,然后再对自己感兴趣的文章进行精度。

而对于视频的摘要,我们可以理解为对视频的结构和内容进行分析,从原始视频文件中提取出有意义的部分,并将它以某种方式进行组合,形成简洁的能够充分表现视频内容的概要,是对长视频内容的简短总结,通常用一段静态或者动态的图像序列来表示,并对原始信息予以保留。

由上述分析,视频摘要的理论基础,就是从时域、空域两方面去除冗余信息,并结合视频索引技术。

提供给人们一个概括原始视频主要内容,但长度却比原始视频短得多的较为精炼的关键信息。

那么,基于此理论,我们来讨论一下视频摘要的生成过程。

在此之前,我们先了解一下几个概念。

视频,是多幅静止图片(图片帧)与连续的音频信息在时间轴上同步运动的混合媒体,多帧图片随时间变化而产生运动感,因此视频也被称为运动图像。

而视频关键帧,是指在视频文件的一。

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