• 更好的数据意味着更好的决策 • 数据质量的处理工作
• 数据集成 • 数据清洗
数据分析概念
数据预测分析
• 预测分析是大数据技术的核心应用 • 可帮助企业做出正确而果断的业务决策
数据分析流程
去重
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
原始空调型号 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/NFI19+3 Midea/美的 KFR-35GW/WDBD3@ Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ Midea/美的 KFR-23GW/DY-PC400(D3) Midea/美的 KFR-26GW/WCAB3@ Gree/格力 KFR-26GW/(26592)NhAc-3 TCL KFRd-23GW/BF33-I Midea/美的 KFR-35GW/WCBD3@ TCL 移动水冷气扇小空调 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/BpNFI19+3
支付商品件数
件单价
557
2884
485
2573
349
1680
347
2100
355
2036
291
1884
240
1885
支付金额
1606312 1247674 586407 728572 722650 548147 452418
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 聚类分析法
• 是将指标之中所有类似属性的数据分别合并在一起，形成聚类的结果 • 聚类预先不知道目标数据库中有多少类，以某种度量为标准的相似性，将所有的记录组成
销量 8742 7674 5213 3125 2189 1908 1324 3174 14106 2349
分组
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
空调型号 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/NFI19+3 Midea/美的 KFR-35GW/WDBD3@ Midea/美的 KFR-23GW/DY-PC400(D3) Midea/美的 KFR-26GW/WCAB3@ Gree/格力 KFR-26GW/(26592)NhAc-3 TCL KFRd-23GW/BF33-I Midea/美的 KFR-35GW/WCBD3@ TCL 移动水冷气扇小空调 AUX/奥克斯 KFR-35GW/BpNFI19+3
排序
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
空调型号 Midea/美的 KFR-26GW/WCBD3@ AUX/奥克斯 KFR-35GW/NFI19+3 Midea/美的 KFR-35GW/WDBD3@ Midea/美的 KFR-23GW/DY-PC400(D3) Midea/美的 KFR-26GW/WCAB3@ Gree/格力 KFR-26GW/(26592)NhAc-3 TCL KFRd-23GW/BF33-I Midea/美的 KFR-35GW/WCBD3@ TCL 移动水冷气扇小空调 AUX/奥克斯 KFR-35GW/BpNFI19+3
销量 8742 7674 5213 3125 2189 1908 1324 3174 14106 2349
数据分析方法
数据分析方法分类
• 常规分析方法 • 统计学分析方法 • 自建模型
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 回归分析法
月份 1 2 3 4 5 6 7
表 1- 1 某网店某商品月销售统计表
2100
5
355
2036
6
291
1884
7
240
1885
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 描述性统计分析
表 1- 1 某网店 8 月 8 日的用户客单价
序号
用户 ID
1
10012523
2
10013500
3
10014486
4
10016500
5
10018001
6
10016520
7ห้องสมุดไป่ตู้
10015863
8
项目导入
时趣大数据助力李宁精准跨界明星营销
时趣大数据助力李宁精准跨界明星营销
首先，基于大数据的人群洞察——找到品牌与消费者的最优连接者 其次，匹配明星信息——确保信息精准抵达 第三，建立预测响应机制——优化后续营销活动设计
思考
大数据分析在李宁的“LI-NING X Jessica”系列产品推广过程中起到哪些 作用？
27
1599
28
4798
29
1999
30
用户 ID 10015548 10017829 10016716 10019980 10022180 10011543 10014456 10015572 10012204 10016238 10013925 10020016 10018457 10014501 10015263
任务安排
• 本任务是一个团队任务，要求队员分工协作完成，时间为3天，完成后上交完成报告， 并做好汇报结果的准备
运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构
5W1H
构思（C）
步骤1-8
实现（I）
设计（D）
选择运营数据 分析功能架构
运作（O）
运营数据分析 功能架构图
基于AARRR模型分析云集微店
任务背景
数据分析概念
数据分析的应用
• 在产品的整个生命周期内，数据分析过程是质量管理体系的支持过程，包括从产品的 市场调研到售后服务以及最终处置都需要适当运用数据分析，以提升有效性
数据分析概念
数据分析的分类
• EDA（Exploratory Data Analysis，探索性数据分析） • CDA（Confirmatory Data Analysis，验证性数据分析） • 定性数据分析
析工具对获取的数据进行处理的一个过程
数据分析概念
数据分析的目的
• 是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研 究对象的内在规律
数据分析概念
数据分析的价值
预防风险
帮助领导 做出决策
把握市场 动向
数据分 析的价
值
数据分析的作用 现状分析 原因分析 预测分析
基于AARRR模型分析云集微店
任务内容
• 本任务是基于AARRR模型分析云集微店，首先了解云集微店当前运营状况，然后深入 分析云集微店是如何获取客户？如何激活客户?如何留存客户?如何获取收入?以及如 何激发客户推荐云集？
基于AARRR模型分析云集微店
任务安排
• 本任务是一个团队任务，要求队员分工协作完成，时间为3天，完成后上交《基于 AARRR模型的云集微店分析报告》，并做好汇报结果的准备
基于AARRR模型分析云集微店
5W1H
构思（C）
步骤1-7
实现（I）
设计（D）
基于AARRR模 型分析云集微店
运作（O）
基于2A3R模型的 云集微店分析报告
任务拓展
1 运用思维导图绘制京东智商的功能架构 2 讲解一个大数据分析成功案例
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
任务背景
运用思维导图绘制京东智商的功能架构
的类在不同类聚之间实现最大化，而在同一类聚之间实现最小化 • 常用的聚类算法包括k-means算法、DBSCAN算法、CURE算法等
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 相关分析法
表 1- 1 某网店某商品月销售及费用统计表
月份
支付商品件数
推广费用
1
557
1532
2
485
955
3
349
1680
4
347
数据分析工具
水晶易表
数据分析工具
PowGLE ANALYTICS
数据分析工具
爱站网
数据分析模型
漏斗分析模型
数据分析模型
AARRR模型
任务发布
1 绘制淘宝网生意参谋的功能架构 2 基于AARRR模型分析云集微店
讲解一个大数据分析成功案例
任务背景
马云说：“互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。”
讲解一个大数据分析成功案例
任务内容
• 学生自主选择一个基于大数据分析的成功案例，题材不限，自主分析案例发生的背景、 内容、过程和结果，以及所产生的问题，解析内在逻辑关系，并提出对策。然后将分 析结果进行整理成一份演讲稿
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 比较分析法
不同时 间比较
店铺内 部比较
比较分 析法
与竞争 对手比
较
业绩完 成进度
比较
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 分组分析法
数据分析工具
R语言
数据分析工具
SPSS
数据分析工具
MINITAB
数据分析工具
EXCEL
数据分析工具
Google Chart API
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 交叉分析法
表 1- 1 某 APP 应用二季度客户数
数据分析方法
常用的数据分析方法
• 时间序列分析法
• 时间序列是按时间顺序的一组数字序列 • 时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展 • 一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动
如何评价李宁与明星这次合作的营销效果?请列出具体指标。