No.3 No.2 No.1
B
A
30
样品间差异比较
两个样品 成对比较,二三点法,三点法,评分,A-非A 三个以上样品
排序,评分,选择,五取二
嗜好型品评
成对比较,选择,排序
31
【例】比较
两个样品的酸度(喜欢程度)进行比较. 统计有效问答的正解数,查表.若有效问答数大 于100,根据二项分布的正态近似导出,答案的最少数 利用公式 (n+1)/ 2+k√n 取最近的整数.
17
统计检验
二项分布
计算成功的概率(对比实验,三点实验)
t检验
检验两个处理平均数差异是否显著
χ2检验
由质量性状得来的次数资料的显著性(喜欢,尚可,不喜欢)
方差分析
检验多个处理平均数间差异是否显著(单因子,双因子,…)
通过检验样本平均数,标准差,方差,相关系数与相应的总体参数 或样本统计量之间是否存在差异,进而检验样本与总体或样本与样本之 间是否存在显著差异,并得出结论和对结论进行推论. 18
?
90 85 80 75 70 65 60 2000
趋势?
A
2003
2005
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 2000
B
2003
2005
9
统计学在感官分析中的应用
描述:结果的简单描述(数据的收集,加 描述 工处理,显示方法,分布特征的概括等) 推论:为实验处理提供根据 推论 衡量:估计变量间的相关程度(研究如何 衡量 根据样本信息来推断总体的特征)
A
B
C
4
中美纯水有限公司欲为其新推出的一种 纯水产品起一个合适的名字, 纯水产品起一个合适的名字 , 为此专门委托了 当地的策划咨询公司,取了一个名字"波澜" 当地的策划咨询公司 , 取了一个名字 " 波澜 " . 一个好的名字至少应该满足两个条件: 一个好的名字至少应该满足两个条件 : 会使消费者联想到正确的产品纯水; 会使消费 会使消费者联想到正确的产品纯水 ; 者产生与正确产品密切相关的联想, 如纯净, 者产生与正确产品密切相关的联想 , 如纯净 , 清爽等. 清爽等.
"最短有效差异范围"可在Duncan表中查出.5%显著水平的数值, 然后把这些值与"平均数的标准误差"相乘,得出Rk:
k 2 3 4
r0.05 2.95 3.10 3.18
Rk 2.07 2.17 2.23
38
样品平均数间的差异与最短有效差异范围比较按以下步骤进行: 最大的减去最小的,最大的减去第2小的,如此下去至最大的 减去第2大的. 第2大的减去最小的,并如此下去至第2大的减去第3大的. 依上述顺序至第2最小的减去最小的. 对于任何步骤,如果存在的差异未超过最短有效差异范围的 话,那么比较就可至此为止. 最短有效差异范围的确定如下: B-A=2.375-(-0.875)=3.25>2.23 B-C=2.375-0.25=2.125<2.17 D-A=0.5-(-0.875)=1.375<2.17 最后的结果分为3组如下:B DC A 结论: 在5%显著水平,B的弹性最好;D和C次之,无显著性差别;A最差. 5%显著水平, 的弹性最好; 显著水平 次之,无显著性差别; 最差. 39
对照
随机化
重复
显示 处理的 效应
针对大 量,不可 控制的非 处理因素
足够的 样本量, 样本量, 足够的功 效
20
处理组
非处理 因素
对照组
非处理 因素
处理因素
比较结果
处理组与对照组之间 非处理因素均衡一致
21
3σ准则,格拉布斯(Grubbs)准则.
将一组数据从小到大排列
计算的平均值和标准偏差 异常值的剔除 计算统计量T 计算统计量T
品评员
28
样品编码的随机化
心理效应→顺序效应 生理效应→感觉残留
符号 数字
中性字 字母
29
品评员品评时的随机化(样品呈送时)
成对比较(AB,BA) 二三点法 固定参照-RAAB,RABA 平衡参照-RAAB,RABA,RBAB,RBBA 三点法(AAB,ABA,BAA,BBA,BAB,ABB) A-非A法(AA,BB,AB,BA) 五取二
方差分析,回归分析,聚类分析,判别函数分析, 主成分分析,因素分析,路径分析,结构方程模型
12
多元回归 色香味形 因子分析
主成分分析 相关分析
产品质量
分析结果 单变量分析
分析结果
分析结果
分析结果
分析结果 13
图表描述
条形图,柱形图,折线图,雷达图,箱线图等
数据描述
集中程度:平均数 变异程度:标准差 分布的对称,陡峭程度:偏斜度,峭度
差异程度? 差异程度?
36
Duncan新复极差法 Duncan新复极差法
样品 样品评分 样品平均 样品平均数 按大小顺序排列 A -7 -0.875 B 19 2.375 C 2 0.25 D 4 0.5
B>D>C>A
37
计算样品平均数的标准误差( Sx ):
Sx =
误差方差 3.9226 = =0.70 各样品的试验数 8
10
研究的过程
实际问题 收集数据 (取得数据) 取得数据) 解释数据 (结果说明) 结果说明)
整理数据 (处理数据) 处理数据)
分析数据 (研究数据) 研究数据) 分析方法?
11
平均数 1.定性分析 2.定量分析 (统计分析) 标准差
描述统计 推论统计 复杂统计分析 计算机统计分析
Z检验 t检验 X2检验 F检验
合计 3 2 1 6 5 6 0 3
33
方差分析
计算各项平方和与自由度
列出方差分析表,进行F检验 列出方差分析表,
显著性差异判断 存在显著性差异 Duncan检验 检验
差异程度?
34
方差分析: 方差分析: 误差校正值(CF)=评分总和2/试验总次数 误差校正值 =182/32=10.125 样品平方和=(各样品合计评分的平方和/各样品的试验数)-CF 样品平方和 =[(-7)2+192+22+42]/8-CF=53.75-10.125=43.625 品评员平方和 品评员平方和=(各品评员合计评分的平方和/各品评员的试验数)-CF 平方和 =[32+22+(-1)2+62+52+62+02+(-3)2]/4-CF=120/4-10.125=19.875 总平方和=各评分数的平方和-CF 总平方和 =[(-2)2+12+…+32+22+(-2)2+12]-CF=156-10.125=145.875 样品自由度=3,品评员自由度=7,误差自由度=21 35
第四讲 感官分析方法学
1
图的好处
鱼香味
综合印象
异味
鲜味
酸味
涩味
苦味
2
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 东部
第 一 季 度
第 二 季 度
第 三 季 度
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
你不能同时减 少两类错误! 少两类错误
β α
25
显著性水平选择
实验条件不易控制或容易产生较大误差
容易产生严重后果
0.05
0.01
95%的置信区间
99%的置信区间
26
品质管理
0.01 0.05 0.1
27
消费者调查
政策性的调查
感官分析中统计检验的对象
样品编码 样品间差异
样品
品评员间差 异 品评员筛选
查表
显著性差异判断 存在显著性差异 Duncan检验
41
四种样品,按甜度从弱到强进行排序.
5
波澜 洗衣机
中美纯 纯水 纯净
6
美国国家药品食品管理局(FDA) 美国国家药品食品管理局(FDA)要求新 药的研发试验中, 药的研发试验中,必须有统计学家来指导研究 的设计,数据的分析,报告的呈递等. 的设计,数据的分析,报告的呈递等.
7
图的误用
面积? 10000 8000 6000 4000 2000 0 1999 2000 8
排序
40
秩次 秩和
有无自然的顺序 无 有
样品成份的比例,温度, 不同的贮藏时间等可测 的因素造成的自然序列
Friedman
F= 12 R2 3J(n+1 ) ∑i Jnn+1 ( )
Page
按Ri从小到大排序
n n样品数,J品评员数 J
L = ∑ nRi
L' = 12 L 3Jn(n + 1) 2 n(n + 1) J (n 1)
差异原因 样品 品评员 误差 总计
自由度 3 7 21 31
平方和 43.625 19.875 82.375 145.875
方差 14.5417 2.8393 3.9226
F值 3.7072 0.7238
以样品自由度为分子自由度,误差自由度为分母自由度,查F分 布表中相应的临界值,比较.若所计算的F值大于某显著水平的F 临界值,表示在此显著水平存在差异. F值(3.7072)大于临界(3.07),说明在5%显著水平存在差异. 结论:A,B,C,D四个样品,由于原料配比不同,成品的弹性 在5%显著水平存在显著差异.
滋润度 2 3 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 3 30 2 23