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实验设计与数据处理(第二版部分答案)教学内容

实验设计与数据处理(第二版部分答案)
试验设计与数据处理
学院
班级
学号
学生姓名
指导老师
第一章
4、相对误差18.20.1%0.0182x mg mg ∆=⨯=
故100g 中维生素C 的质量范围为:18.2±0.0182mg 。

5、1)、压力表的精度为1.5级,量程为0.2MPa ,
则 max 0.2 1.5%0.00333
0.375
8
R x MPa KPa
x E x ∆=⨯==∆=== 2)、1mm 的汞柱代表的大气压为0.133KPa , 所以
max 2
0.1330.133
1.6625108
R x KPa
x E x -∆=∆===⨯ 3)、1mm 水柱代表的大气压为gh ρ,其中29.8/g m s = 则:
3max 33
9.8109.810 1.22510
8
R x KPa
x E x ---∆=⨯∆⨯===⨯ 6.
样本测定值
3.48 算数平均值 3.421666667 3.37 几何平均值 3.421406894 3.47 调和平均值 3.421147559 3.38 标准差s 0.046224092 3.4 标准差σ 0.04219663 3.43 样本方差S 2 0.002136667
总体方差σ2
0.001780556
算术平均误差△ 0.038333333 极差R 0.11
7、S ₁²=3.733,S ₂²=2.303
F =S ₁²/ S ₂²=3.733/2.303=1.62123
而F 0.975 (9.9)=0.248386,F 0.025(9.9)=4.025994 所以F 0.975 (9.9)< F <F 0.025(9.9)
两个人测量值没有显著性差异,即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。

分析人员A
分析人员B
8 7.5 样本方差1 3.733333 8 7.5 样本方差2 2.302778 10 4.5 Fa 值 0.248386 4.025994
10
4
F 值
1.62123
|||69.947|7.747 6.06
p p
d x =-=>
6 5.5
6 8
4 705
6 7.5
6 5.5
8 8
8.旧工艺新工艺
2.69% 2.62%
2.28% 2.25%
2.57% 2.06%
2.30% 2.35%
2.23% 2.43%
2.42% 2.19%
2.61% 2.06%
2.64% 2.32%
2.72% 2.34%
3.02%
2.45%
2.95%
2.51%
t-检验: 双样本异方差假设
变量 1 变量 2
平均0.025684615 2.291111111 方差0.000005861 0.031611111 观测值13 9 假设平均差0
df 8
t Stat -38.22288611
P(T<=t) 单尾0
t 单尾临界 1.859548033
P(T<=t) 双尾0
t 双尾临界 2.306004133
F-检验双样本方差分析
变量 1 变量 2
平均0.025684615 2.291111111 方差0.000005861 0.031611111 观测值13 9 df 12 8 F 0.000185422
P(F<=f) 单尾0
F 单尾临界0.351053934
9. 检验新方法是否可行,即检验新方法是否有系统误差,这里采用秩和检验。

求出各数据的秩,如下表所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 0.73 0.77 0.79 0.74 0.75 0.76 0.79 0.8 10 11 12 13 14 15 16 17 0.84 0.85 0.87 0.91 0.83 0.86 0.92 0.96
此时
对于 α =0.05,查临界值表得:T1=66,T2=102。

则 T 1,<R 1<T 2 ,故新方法与旧方法的数据无显著
即新方法与旧方法的数据无显著差异,即新方法无系统误差。

10.格拉布斯检验法: (1)、检验62.2
计算包括62.2在内的平均值为69.947,即标准差2.7853,查表得
所以 则 ,故62.2这个值应被剔除。

(2)、检验69.49 用同样的方法检验得,应被剔除。

(3)、检验70.3 70.3不应被剔除。

第二章 1.
(0.05,10) 2.176G =(0.05,10) 6.06G s =|||69.947|7.747 6.06p p d x =-=>12129,9,1815 6.59111214151891.5
79.5
n n n R R ====++++++++==
R e
λ
2.
B
A
3.
发酵时间/d
p h 值
4.
吸附量(m g /g )
树脂型号
5.
6.
8.
-14
-14
-13-12-12-11-10-9.5-8.8-1.0
-0.8-0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.8 1.0
-1.0
-0.8-0.6-0.4-0.20.00.20.4
0.60.81.0Y A x i s T i t l e
X Axis Title
第三章 1.颜色 销售额/万元 橘黄色 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2
粉色 31.2 28.3 30.8 27.9 29.6
绿色 27.9 25.1 28.5 24.2 26.5
无色 30.8 29.6 32.4 31.7
32.8
方差分析:单因素方差分析
SUMMARY
组观测数求和平均方差
26.5 3 89.9 29.96667 3.243333
28.7 3 83 27.66667 5.363333
25.1 3 91.7 30.56667 3.843333
29.1 3 83.8 27.93333 14.06333
27.2 3 88.9 29.63333 9.923333
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit 组间19.764 4 4.941 0.678026 0.622585 3.47805 组内72.87333 10 7.287333
总计92.63733 14
2.乙炔流量/(L/min)
空气流量/(L/min)
8 9 10 11 12
1 81.1 81.5 80.3 80 77
1.5 81.4 81.8 79.4 79.1 75.9
2 75 76.1 75.4 75.4 70.8 2.5 60.4 67.9 68.7 69.8 68.7
方差分析:无重复双因素分析
SUMMARY
观测

求和平均方差
5 50 10 2.5
1 5 399.9 79.98 3.137
1.5 5 397.6 79.52 5.507
2 5 372.7 74.54 4.528 2.5 5 335.5 67.1 14.485
空气流量/(L/min) 5 305.9 61.18 956.342
5 316.3 63.2
6 951.743
5 313.8 62.7
6 890.803
5 315.3 63.0
6 863.048
5 304.4 60.88 758.567
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit 行17586.16 4 4396.541 733.9066 6.68E-18 3.006917 列24.7784 4 6.1946 1.034053 0.420032 3.006917 误差95.8496 16 5.9906
总计17706.79 24
3.铝材材质去离子水自来水
1 2.3 5.6
1 1.8 5.3
2 1.5 5.3
2 1.5 4.8
3 1.8 7.4
3 2.3 7.4
方差分析:可重复双因素分析
SUMMARY 去离子水自来水总计
1
观测数 2 2 4
求和 4.1 10.9 15
平均 2.05 5.45 3.75
方差0.125 0.045 3.91
2
观测数 2 2 4
求和 3 10.1 13.1
平均 1.5 5.05 3.275
方差0 0.125 4.2425
3
观测数 2 2 4
求和 4.1 14.8 18.9
平均 2.05 7.4 4.725
方差0.125 0 9.5825
总计
观测数 6 6
求和11.2 35.8
平均 1.866667 5.966666667
方差0.130667 1.298666667
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit 样本 4.371667 2 2.185833 31.22619 0.000673 5.143253 列50.43 1 50.43 720.4286 1.77E-07 5.987378 交互 2.355 2 1.1775 16.82143 0.003467 5.143253 内部0.42 6 0.07
总计57.57667 11。

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