185km，SPOT为60km)，
且数据非免费接收、时效
性差，较难获得大范围的 同步监测资料。
合成孔径雷达(SAR)具有全天时和全天候对地观测
优势，其空间分辨率高，可达到10m，甚至3m，
所以星载SAR技术受到了空问遥感界的高度重视 。
但该遥感数据获取成本较高，灾时性较差，只适 合在地形复杂、范围不太大的特大洪水灾害情况
CH1<AI，CH2<AZ，DVI<A3
A1、A2、A3为反照率阈值
（3）比值模型
比值植被指数:RVI=CH2/CH1*100，同时满足 CH1<A1，CH2<A2，RV1<N N为相应阈值。
（4）归一化植被指数模型 归一化植被指数:NDVI=(CH2-CH1)/(CH2+CH1)x100同 时满足 CH1<A1，CH2<A2，NDVI<N
等原因使水位异常升
高，冲破堤岸，淹没 田地、房屋，淹死人 畜并引发疾病等自然 灾害现象。
原来不是白就是黑 只不过是天真的以为 要醉得清醒 要无辜的犯罪 现实的世界只有灰 坚强得太久好疲惫 想抱爱的人沉沉的睡 卷来的风暴 凶猛里有种美 死了心痛就没感觉 灰色空间我是谁 记不得幸福是什么滋味 无路可退你是谁 怎么为我流泪 梦见发着光的草原 一身伤回到很久以前 我选择不恨带着平静走远 醒来后夜还是长夜 灰色空间我是谁 记不得幸福是什么滋味 无路可退你是谁 怎么为我流泪 紧抱着我流泪
措施进行援救工作提供了翔实准确的数据，为防 灾减灾决策提供了充分的科学依据。
根据遥感影像判断 受灾区域，可能发
生滑坡、泥石流的
区域，给路径分析 加入障碍因素，从 而制定出合理的救 援路径
在灾害发生后根据历史遥感数据、即时遥感数 据、现场调查数据等对灾害损失进行全面核定，
同时对灾民生活状况做出评估，为灾区恢复重 建以及灾民生活救济安排提供决策支持。
SPOT-5的多光谱波段为10m，全色波段可达2.5m
或5m)，可有效地获取地面覆被信息和洪水信息，
是洪水淹没损失估算、模拟分析、洪水线性回归 分析的有效资料，适合中等范围的洪水监测
但这些遥感资料的时间分 辨率都较低(Landsat为16d， SPOT为26d)，扫描宽度
较小(TM和ETM +为
于遥感数据的空间分辨率和光谱分辨率要求高, 而对于时间
分辨率的要求相对灾中的灾情监测要低一些。
常用的遥感数据包括美国的LANDSAT-TM、SPOT-HRV、
中国国土资源卫星数据、NOAA-AVHRR 和中国的风云气
象卫星, 以及目前正在成为遥感热点的合成孔径雷达数据和
成像光谱仪数据。
遥感数据预处理
N为相应阈值
第三，水体指数法:
（1）归一化差异水体指数
NDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR)
对于MODSI通道，NDWI定义如下: NDWI=(CH4-CH2)/(CH4+CH2) （2）改进的归一化差异水体指数模型 MNDWI=(Green-MIR)/(Green+MIR) MODIS： MNDWI=(CH4-CH6)/(CH4+CH6)
下使用。
NOAA/AVHRR(每日可4次获得图像)和FY-1卫星
(每日每颗星可过境2次)具有重访周期短、时间分
辨率高的优点，适合进行洪水灾害的宏观动态监
测。
但因其空间分辨率较低(为1.1km)，所以像元所反
映的信息具有较大的地类混合和邻域效应(混合像
元)，很难提供洪水灾情的准确数据。
E0S/M0DIS卫星具有波段多(36
在背景数据库支持下，利用GIS综合分析与统计
分析方法，找出洪涝灾害发生地点、大面积灾情
及其受灾程度，同时给出耕地、林地、居民点、
工矿企业等不同土地类型的灾后损失状况的详细
评估，并按省、市、县不同级别的行政单位生成 定性、定位、定量的图件、汇总数据与统计报表 等，提供给有关部门。
得到的遥感影像一般会受到云量的影响
（1）根据NOAA 卫星的可见光波段和热红外波段,
进行自动判别云。
（2）采用雷达数据
配合淹没范围内的数字地形
模型, 可以得到洪涝灾害淹
没区域的3 维信息
在洪涝灾害发生后，仅仅进行实时监测是不够的。
将监测到的遥感数据与GIS技术结合，可在灾害
发生后快速提供最佳救援路线信息，为采取有力
能力预测确定地点的水位高度，洪峰流量和
洪峰到达时间。
洪水预警预报主要包括气象产品应用、暴雨 预报、洪水预报、河道水面线计算、蓄滞洪
区预警、城市积水预警。
水 利 领 域 地 理 信 息 系 统 -洪 水 预 警 子 系 统
在洪涝灾害的发生过程中, 灾害承灾体的信息提取
是进行灾害损失动态评估和安排救灾、减灾方案
据国家民政部门统计，近十年
来中国大陆平均每年因洪涝灾
害造成的粮食损失约200亿公斤，
经济损失近2000亿元，约占国
民经济生产总值的3-6%。分析
表明20世纪后50年各年代全国
受涝面积和成灾面积呈上升趋
势。
溃决型洪灾
漫溢型洪灾
风暴潮、海啸型洪灾
洪涝
内涝型洪灾
山洪型洪灾
蓄洪型洪灾
遥感与灾害
为了对洪涝灾害的面积作出合理的估计，很重要
的前提。
从灾中的遥感数据中得到洪涝灾害的淹没范围以
后, 在GIS 系统进行多个数据层的空间叠加操作
(Overlay) 即可进行承灾体的快速提取。
淹没范围一般利用多波段卫星数据进行图像分类,
提取水体信息和水体淹没信息, 除了常见的计算机
图像分类方法(如各种监督分类和非监督分类方法) 以外, 现已发展了一些简单易行的新方法, 如遥感 波段谱间关系方法和水体判别函数法等。
个)，空间分辨率适中(有2个波段
是250m，5个是500m，其余29个
波段是1000m)，时间分辨率高
(在双星运行时可达0.5d)，扫描 宽度大(2230km)并且可免费接受 等突出特点，广泛应用于大范围 洪水实时动态监测。
我国2008年5月27日成功发射的风云三号A星
(FY-3A)极轨气象卫星携带的中分辨率成像光 谱仪(MERSI)的5个250m分辨率通道，该星装 载有11台高性能的有效载荷探测仪器，可实现 全球、全天候、多光谱、三维、定量遥感功能，
在洪水监测中将发挥更大的作用。
遥感应用原理
水体遥感监测模型(以MODIS为例介绍)
第一，单波段法。主要选取遥感影像中的近红外 波段(如MODIS CH1、CH5、CH6)并辅以阈值来 提取水体。
第二，多波段法。
（1）多波段组合
CH6-2-1，CH7-2-1
（2）差值模型 差值植被指数:DVI=CH2-CH1，同时满足以下条件
灾害遥感
组员构成及任务分工
遥感在灾害领域的简介
具体到洪涝灾害的应用
一些遥感图片
前言
我国是一个自然灾害种类繁多、发生频繁、危 害严重的国家。特别是近年来由于生态环境一度 恶化，灾害问题愈演愈烈。 灾害问题已经严重地威胁着人民的生命财产安 全，阻碍了社会经济可持续发展。
于是如何准确预报灾害来临，实时监控灾情发 展，为灾害的防控提供强有力的支持，成为亟待 解决的重大问题。
我国地处东亚，季 风气候明显，年际 间季风的不稳定性 造成降水时空分布
不均，使得我国成
为世界上自然灾害 种类最多，活动最 频繁，危害最严重 的国家之一。
原来不是白就是黑 只不过是天真的以为 要醉得清醒 要无辜的犯罪 现实的世界只有灰 坚强得太久好疲惫 想抱爱的人沉沉的睡 卷来的风暴 凶猛里有种美 死了心痛就没感觉 灰色空间我是谁 记不得幸福是什么滋味 无路可退你是谁 怎么为我流泪 梦见发着光的草原 一身伤回到很久以前 我选择不恨带着平静走远 醒来后夜还是长夜 灰色空间我是谁 记不得幸福是什么滋味 无路可退你是谁 怎么为我流泪 紧抱着我流泪
背景数据库的内容主要包括两个方面：
一是自然数据, 包括地形图、气象条件、大气环境、
坡度、土壤、地表物质组成、河流网络和湖泊的
分布及其特性;
二是社会经济方面的数据, 包括人口分布, 产业布 局、经济发展状况等。
建立洪涝灾害背景数据库
一般在灾前进行, 强调的是数据的准确性和可靠性, 因此对
（3）混合水体指数模型CIWI
CIWI主要由MODIS的第七波段和NDVI的组合模
型，有效解决了水体、植被和城镇等信息的分离。
CIW I=NDVI+NIR+C
其中， c为常数
CH 2 CH 1 CH 7 NDVI C NIR C CH 2 CH 1 CH 7
遥感技术的发展，为洪涝灾害的大面积、客观、
实时监测与预测等提供了新的手段；
在GIS技术支持下，可实现对遥感获取的灾情信 息与地面实况信息的有机结合，进行各种空间分 析与专题分析，为有关部门尽快了解灾情、制定 救灾方案以及灾后规划等提供重要的决策支持。
遥感信息源选取
陆地卫星TM数据、SPOT卫星数据作为背景图
像;以气象卫星NOAA-14/AVHRR数据为主要信 息源，每天接受两次;天气条件恶劣时，利用雷 达卫星SAR数据;对灾情严重地区，利用机载SAR 数据进行监测与详细评估。
洪涝灾害相关信息进行及时、准确、可靠的采集
和反馈。
基于遥感监测多周期，多时相动态监测特点，现
今已经有许多国家采取了遥感监测洪涝灾害的工
程，并且日益健全和完善。
