公交在哪一查便知——北京实时公交
项目承担单位：北京市交通信息中心
“公交车到哪儿了？”如果你经常乘坐公交车，等车时这个疑问肯定不会少。

在茫然等待中会累积许多无力感和焦灼感，难免产生这样的纠结——继续等下去？改乘其他线路公交车？干脆打车或步行？你是否有过这样的想象：掏出手机就能查出附近公交车站位置；锁定目的地，就能了解要搭乘的公交车何时进站。

对接公众需求，科技服务交通
为着力推进交通信息化建设，重点建设新型公共交通信息服务系统，提供实时、便捷、人性化服务，北京市政府提出了建设“公交城市”的交通发展目标，坚持公交优先发展战略，大力发展公交个性化服务，提升公共交通品质。

2013年，北京市交通信息中心研发团队按照科技支撑交通、科技服务交通、科技创新成果惠及市民的原则，依托市科委重大项目，借助已有的公共交通基础设施及运营数据体系，在接入公交集团、祥龙公交800多条线路,2万余辆公交车实时GPS数据的基础上，完成了线路、站点、停车场等基础数据梳理和校正，GPS设备覆盖率、数据传输间隔等实时数据的分析统计。

开展了公共交通信息服务模型研究，进行公交到站预测关键技术研发和示范系统的建设工作，将GPS点高效匹配到实际行驶线路，对公交车在路段上的旅行时间进行计算和填补，并对红绿灯延误影响公交到站时间进行预测，实现实时变化的城市公交车辆时空分布状态和未来发展趋势预测，支持精细化、人性化的动态信息服务。

并发布了基于IOS、Android智能手机终端软件“北京实时公交”，通过该软件可以查询公交车到实时动态信息。

发挥技术优势，创新引领突破
“北京实时公交”实现以下三方面的技术突破。

第一、实现了公交到站时间的预测。

公交实时信息服务对公交车数据质量要求特别高，已有数据存在很多问题：站牌数据少，站点名称已经变更，公交站点的位置与实际位置不符合等。

针对这些问题我们从公交车站点线路数据入手，把2万多个公交站点和8百多条公交线路核对了一遍，这样来确保数据是非常精准的。

依次解决了线路匹配、行为识别、路链速度计算的模型研究，让公交车GPS数据经过地图匹配、上下行及下一站判定算法修正得到可用的车辆信息。

然后利用实时更新的道路公交车运行速度进行时间的计算。

最后通过系统测试，我们的预测准确度达到85%以上。

第二、实现了红绿灯的延误预测。

公交车在行驶过程中的运行时间除了受道路长度、交通流量、通行时段、路链速度、道路等级等主要因素的影响外，交叉口的红绿灯也会对公交车运行时间产生重要的影响。

为此，我们依据特征日分时段为每一个红绿灯建立了延误模型，解决了公交车因为等红绿灯而造成的时间延误问题。

通过测试，预测误差80%以上在30s内。

第三，实现了公交路况的填补。

如果道路上公交车很少或者没有，我们没法实时获取公交的路况，这种没有公交路况的情形，在平峰时期时常出现。

没有前方路况无法计算公交到站时间，影响系统服务效果。

针对这种情形，我们利用浮动车技术设计相应的模型把出租车的速度用来进行计算，实现对没有公交车的路段的旅行时间填补，得到了很好的预测效果。

“北京实时公交”，助力公众出行
北京实时公交应用场景：在家或者单位就能查询公交车离我要去的站点有多远，大概需要多长时间。

乘客通过手机打开它，可以看到距离自己最近的公交车的位置，可准确地查询车辆实时信息。

使用方法：先选择公交线路，然后选择上行还是下行方向，最后选择站点。

此时，页面上就会直观地显示出所选择的公交车距离选择的站点还有几站，有多少公里，预计什么时间能到。

除此之外，还可显示途中几辆车的实际位置。

该功能让人们更好地享有公共交通信息，提高出行效率，通过手机可以查看公交车的位置，让人心里有数，有利于更好地进行出行时间管理，减少等车时间。

“北京实时公交”手机软件于2013年11月14日向社会免费发布，引起了媒体的广泛关注和报道，并且得到了用户的积极评价和肯定。

截至目前北京实时公交已发布示范线路398条、覆盖23221个站点和9984辆公交车，手机软件累计下载量170余万，每天使用达13万余人，年累计启动1亿次，取得了良好的示范效果。

服务进一步开拓创新
随着信息化技术的高速发展，交通行业企业信息系统的不断完善，上级主管部门对交通运行监管及调度提出新的要求，出行者对交通信息服务精细程度、质量和便捷性需求不断提高，对动态交通信息服务及资源整合领域的信息化工作也提出了新的要求。

北京实时公交将继续扩大示范线路范围，积极开展机场巴士以及郊区实时公交示范服务推广工作，提高公交服务便捷化水平，最终覆盖全北京市所有公交线路。

继续完善服务系统，优化公交到站预测处理模型性能，引入大数据存储和处理挖掘技术，提高数据处理效率和准确度；完善手机终端软件功能和用户体验，并定期向公众发布更新版本。

提高精准化水平，与公交运营企业紧密合作，尝试接入运营调度数据，实现实时公交处理发布系统与调度系统联动，进一步提高实时公交服务精准化水平。

引入租赁自行车、出租车、停车场等动态数据，推动面向行人导航的公共交通一体信息服务。

这种服务在德国有比较成熟的产品——smart way，我们将与德国Fraunhofer IVI研究所开展合作，进行技术交流。

集合公共交通、自行车租赁点，P+R停车场动态数据处理模型和公共交通一体化的换乘诱导模型。

最终实现覆盖公共交通人群整个出行链的一体化换乘出行服务诱导服务，并提供多种渠道形式的服务。