数据挖掘-WEKA 实验报告三
姓名及学号：杨珍20131198
班级：卓越计科1301 指导老师：吴珏老师
一、实验内容
1、聚类算法（掌握weka中k-means算法的使用）
1）加载weather.arrf文件，选择SimplerKmeans算法，使用默认参数，进行聚类。

对聚类结果进行分析。

2）使用EM算法进行聚类。

3）分别使用DBSCAN和OPTICS算法进行聚类，对结果进行分析。

二、实验步骤
(1)加载iris.arrf文件，选择SimplerKmeans算法
(2)使用EM算法进行聚类。

(3)使用DBSCAN进行聚类
(4)使用OPTICS进行聚类
二、思考与分析
1请分析为什么两种聚类方法的集成有时会改进聚类的质量和效率。

每种聚类方法各有自己的优缺点，采用两种聚类方法在某种程度上会使两种方法的优点缺点互补，从而提高质量和效率。