中国市场调研在线行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告报告编号：594149市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票在线阅读：温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。
2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告产业现状大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。
因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。
如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。
如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。
市场容量继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。
这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让"智能之门"从来没有像现在这样距离我们之近。
现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。
众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得"智慧"的门槛。
而在过去，商业智能才是企业获得"智慧"的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。
正是基于此，当同样能给企业带来"智慧"的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。
全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达317%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。
2015年中国大数据市场规模达20亿元，从2016年到2017年期间，每年将保持60%以上的增长。
市场格局大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上，而这些应用必然带动"数据存储设备和提供解决方案"，"大数据的分析、挖掘和加工类企业"等环节的爆发性发展。
虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域，仍是国际巨头占绝对领先优势，大数据应用也还处在起步阶段，但发展前景可以期待。
中国经济发展的巨大体量必然拉动天量的数据处理，而数据量处理的爆发必然带动硬件设备支出、数据中心大规模建设，以及相关应用服务领域的商机。
另外，市场高度关注的可穿戴设备，也是基于大数据支撑的软件或硬件实现。
从谷歌眼镜这样的划时代产品开始，更多生活类、健康类、运动类的可穿戴设备在国内外市场掀起波澜，而可穿戴设备正是基于大数据支撑的软件或硬件实现。
围绕着大数据的建设和应用，一线的互联网企业已经开始行动。
前景预测据中国市场调研在线网发布的2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告显示，大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。
到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到157万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。
数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。
当前我们还处在大数据时代的前夜，2015年以后大数据产品将会形成业绩。
由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显，本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势，以及本地化服务的优势，在应用软件层分得蛋糕，拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好。
到2019年中国大数据市场规模将达4629亿。
面临挑战对于大数据解决方案提供商来说，大数据意味着分析、挖掘数据的方式发生了根本的变化，而为了应对这种变化，大数据解决方案提供商必须在已有的软件架构上改变思路，因此要针对新的架构进行优化，会面临较大的技术挑战。
未来的行业应用会形成一个更加紧密的生态链。
在这个生态链上，大数据解决方案提供商各个角色分工高度明确，他们互相支持，互相依赖，紧密合作，共同向企业提供更加高质量的服务。
这对大数据解决方案提供商的资金和技术力量都是一个挑战。
在大数据背景之下，解决方案提供商面临着商业模式转变的挑战。
《2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告》通过大数据项目研究团队多年对大数据行业的监测调研，结合中国大数据行业发展现状及前景趋势，依托国家权威数据资源和一手的调研资料数据，对大数据行业现状及趋势进行全面、细致的调研分析，采用定量及定性的科学研究方法撰写而成。
《2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告》可以帮助投资者准确把握大数据行业的市场现状及发展趋势，为投资者进行投资作出大数据行业前景预判，挖掘大数据行业投资价值，同时提出大数据行业投资策略、营销策略等方面的建议。
第1章大数据产业基本概述11 大数据基本概念111 大数据的定义112 大数据的特征113 大数据的类型114 大数据与BI的区别12 大数据产生的历史背景121 信息技术的进步122 互联网的诞生与发展123 云计算的发展与应用124 物联网的发展125 社交网络的发展126 智能终端的普及13 大数据的作用与影响131 大数据的作用与意义（1）对于国家和政府（2）对于企业（3）对于个人132 大数据的商业价值133 大数据的影响与趋势（1）对信息技术产业的影响（2）对信息技术应用的影响14 大数据产业链解析141 大数据的生态系统142 大数据产业的概念（1）数据产生与集聚层（2）数据组织与管理层（3）数据分析与发现层（4）数据应用与服务层15 大数据关键技术分析151 大数据与云计算（1）编程模型（2）海量数据分布存储技术（3）海量数据管理技术（4）虚拟化技术（5）云计算平台管理技术（6）并行计算和并行算法（7）Web20（8）面向服务的体系结构SOA（9）云安全152 大数据处理工具16 大数据带来的机遇与挑战161 大数据带来的机遇（1）大数据的挖掘和应用成为核心（2）大数据为信息安全带来发展契机（3）使商业智能和信息安全增速加快162 大数据带来的挑战（1）人才挑战（2）技术挑战（3）信息安全挑战第2章全球大数据产业发展现状与预测21 全球已全面进入大数据时代211 全球大数据储量规模212 全球大数据地区分布22 全球大数据厂商创新成果分析221 Hadoop分发222 下一代数据仓库223 大数据分析平台和应用224 大数据即服务225 非Hadoop大数据平台23 全球大数据应用现状与动向231 国外的数据开放战略与浪潮232 国外大数据应用现状与经济价值（1）美国大数据应用现状与价值（2）欧洲大数据应用现状与价值（3）日本大数据应用现状与价值233 大数据已上升到国家战略高度（1）美国提出大数据发展计划（2）欧盟将大数据作为优先发展领域（3）日本创建最尖端IT国家宣言（4）韩国推出大数据中心战略24 2010-2015年全球大数据产业回顾241 2010-2015年全球大数据发展回顾242 2012-2015年全球大数据热点事件（1）技术平台全面发展（2）大数据一体机盛行（3）企业对大数据的投入增加（4）业界巨头加快产业链布局（5）新兴企业不断涌现243 2015年全球大数据热点事件点评25 全球大数据产业商业模式分析251 大数据内生型价值模式252 大数据外生型价值模式253 大数据寄生型价值模式254 大数据产品型价值模式255 大数据云计算服务型价值模式26 全球大数据产业市场规模及预测261 全球大数据产业规模及预测262 全球大数据细分市场及预测（1）全球大数据细分市场（2）大数据专业服务市场及预测（3）大数据计算机市场规模及预测（4）大数据软件市场规模及预测27 全球大数据产业市场格局分析271 全球大数据产业企业类型分析272 全球大数据专营厂商收入占比273 全球大数据专营厂商市场格局28 全球大数据产业发展趋势与问题281 全球大数据产业发展趋势282 全球大数据技术发展趋势（1）技术趋向多样化（2）基于云的数据分析平台将更趋完善（3）数据分析集逐步扩大283 全球大数据面临的主要问题（1）大数据存储技术（2）数据深度分析与挖掘（3）数据安全（4）隐私保护第3章中国大数据产业发展现状与前景预测31 中国大数据时代已来临311 互联网发展分析（1）互联网网民规模（2）互联网资源规模312 社交媒体发展分析（1）新闻网站（2）网络视频（3）搜索引擎（4）即时通信（5）网络社区（6）微博（7）博客/个人空间313 物联网发展分析（1）中国物联网行业的发展现状（2）中国物联网行业的发展规模314 电子商务发展分析（1）中国电子商务行业发展概述（2）中国电子商务行业发展规模315 移动设备发展分析316 数据量分析32 中国政府对大数据科研的支持321 863计划322 国家重大科技专项323 物联网"十三五"发展规划33 中国大数据产业发展现状分析331 大数据产业链建设情况332 大数据产业生命周期分析333 大数据产业市场规模分析334 大数据应用行业投资分布335 大数据产业面临的挑战34 中国大数据应用实践分析341 大数据在经济预警方面的应用342 大数据在市场营销方面的应用343 大数据在医疗领域的应用344 大数据在金融领域的应用35 中国大数据最新动向351 企业大数据产品与技术动向352 中关村大数据产业链稳定发展353 地方政府推出政策助推大数据发展36 中国大数据产业前景预测361 大数据产业总体规模预测362 大数据产业细分市场预测（1）大数据基础架构硬件市场预测（2）大数据软件市场发展前景预测（3）大数据服务市场发展前景预测37 中国大数据产业发展路线图第4章中国企业大数据需求与应用趋势调查41 调查背景411 被调查者所属行业412 被调查者企业规模413 被调查企业每月新增数据规模42 企业大数据需求分析421 企业数据系统架构存在的问题422 企业面临的数据技术难题423 企业数据挖掘和分析面临的问题43 企业大数据应用现状与规划431 企业数据处理产品的服务商432 企业大数据投入情况433 企业部署开源大数据解决方案的计划434 企业大数据的部署规模44 企业大数据应用选型依据441 企业做数据产品选型时考虑的因素442 企业关注的数据产品特性443 企业选择服务商时考虑的因素45 企业大数据应用趋势分析451 企业关注的数据管理新技术452 企业如何看待商业智能的未来第5章典型领域大数据应用价值与需求分析51 政府511 电子政务建设现状512 政府大数据应用需求513 政府大数据应用场景514 政府大数据应用价值分析515 政府大数据应用典型案例516 政府大数据应用前景分析52 电信521 行业大数据应用需求分析523 行业大数据应用价值分析524 行业大数据应用典型案例525 行业大数据应用前景分析53 金融531 行业信息化建设现状532 行业数据量及其特征533 行业大数据应用需求分析534 行业大数据应用场景分析535 行业大数据应用价值分析536 行业大数据应用典型案例537 行业大数据应用前景分析54 互联网541 行业数据储量与特点542 行业大数据应用需求分析543 行业大数据应用场景分析544 行业大数据应用价值分析545 行业大数据应用经典案例546 行业大数据应用前景分析55 零售551 行业信息化现状分析552 行业数据量与特点分析553 行业大数据应用场景分析554 行业大数据应用价值分析555 行业大数据应用经典案例556 行业大数据应用前景分析56 医疗561 行业信息化建设情况562 行业数据量及其特点563 行业大数据应用场景分析564 行业大数据应用价值分析565 行业大数据应用典型案例566 行业大数据应用前景分析57 智慧城市571 智慧城市建设情况分析（1）智慧城市投资规模及预测（2）智慧城市IT投资分析572 智慧城市大数据应用需求573 智慧城市大数据应用价值574 智慧城市大数据应用经典案例575 智慧城市大数据应用前景58 能源581 行业信息化建设现状分析582 行业大数据应用需求分析584 行业大数据应用价值分析585 行业大数据应用经典案例586 行业大数据应用前景分析59 制造业591 行业信息化建设现状592 行业数据量及其特点593 行业大数据应用需求分析594 行业大数据应用场景分析595 行业大数据应用价值分析596 行业大数据应用典型案例597 行业大数据应用前景分析510 其它领域5101 教育行业大数据应用需求5102 军事行业大数据应用需求5103 旅游行业大数据应用需求第6章国内外企业大数据产业战略布局61 国外企业布局大数据611 IBM（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析612 HP（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析613 Intel（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比614 Teradata（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析615 Dell（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析616 ORACLE（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析617 SAP（1）大数据布局进程（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析618 EMC（1）大数据布局进程（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析619 Cisco Systems（1）大数据布局进程（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6110 Microsoft（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6111 Accenture（2）大数据市场定位（3）大数据收入及占比（4）大数据业务结构分析6112 Fusion-io（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6113 PwC（1）大数据市场定位（2）大数据收入及占比（3）大数据业务结构分析6114 SAS Institue（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6115 Splunk（1）大数据市场定位（2）大数据解决方案（3）给用户带来的价值（4）大数据收入及占比（5）大数据业务结构分析6116 Deloitte（1）大数据市场定位（2）大数据收入及占比（3）大数据业务结构分析6117 Amazon（1）大数据布局线路（2）大数据解决方案（3）大数据收入及占比（4）大数据业务结构分析6118 Tableau Software（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）大数据收入及占比6119 NetApp（1）大数据布局线路（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6120 Hitachi（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比6121 Informatica（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比6122 Fujitsu（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比6123 其它企业（1）Google（2）Facebook（3）Twitter（4）Wal-Mart（5）ZARA（6）Datameer（7）Connotate（8）Clear Story Data（9）Siemens62 国内企业大数据布局情况621 互联网企业布局大数据（1）百度（2）淘宝（3）腾讯（4）阿里巴巴（5）凡客（6）新浪（7）盛大网络622 IT企业布局大数据（1）浪潮（2）华为（3）联想（4）神州数码（5）东软咨询电话:（6）用友623 电信运营商布局大数据（1）中国电信（2）中国移动（3）中国联通624 第三方创业公司布局大数据63 国内外企业大数据布局比较第7章中国大数据产业链投资机会分析71 硬件层面投资机会分析711 大数据对数据存储需求712 数据存储市场格局现状（1）移动硬盘市场格局（2）U盘市场格局（3）闪存卡市场格局713 服务器市场格局现状714 硬件层面投资机会分析72 软件层面投资机会分析721 基础软件投资机会分析722 应用软件投资机会分析73 信息服务层面投资机会731 IT基础设施服务业投资机会732 信息咨询服务业投资机会733 信息安全行业投资机会74 中国大数据产业投资象限第8章大数据产业融资现状与趋势分析81 大数据产业投资热度分析811 大数据产业投资热潮812 大数据产业投资趋势82 大数据产业并购趋势分析821 大数据产业并购动向822 大数据产业并购特征823 大数据产业并购趋势83 大数据产业融资机会分析831 大数据产业融资模式（1）PE/VC（2）上市融资（3）天使投资832 大数据产业融资案例（1）风投融资案例（2）种子融资案例（3）大宗融资案例833 大数据产业融资机会第9章博研咨询：中国大数据产业链关联企业运营分析91 海量数据存储、处理、咨询相关公司911 江苏天泽信息产业股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向912 北京拓尔思信息技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向913 厦门市美亚柏科信息股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向914 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