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计算 结果
图表分析
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Excel
数据标准定义
明确必填项和选填项； 明确必填项和选填项； 每一项数据尽量起一个容易理解的名称，容易引起误解的名称 每一项数据尽量起一个容易理解的名称， 是填写错误的主要根源。 是填写错误的主要根源。 关键信息分开填写，不要合并。 关键信息分开填写，不要合并。
客观性 完整性 一致性 二义性
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Excel
数据采集过程中存在的普遍性问题
采集不足或过度采集； 采集不足或过度采集；
文字描述过多而数据不足，无法做统计分析，只能当做工作记录用——是文档不是数据表。 文字描述过多而数据不足，无法做统计分析，只能当做工作记录用——是文档不是数据表。 ——是文档不是数据表 总想记录尽可能多的信息，已备不时之需——无人过问的数据没有价值，只能增加工作量。 想记录尽可能多的信息，已备不时之需——无人过问的数据没有价值，只能增加工作量。 ——无人过问的数据没有价值
学会图表制作方法
打好基础 突破Excel传统局限，提高图表表现力 突破 传统局限， 传统局限 了解并学会制作专业图表
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需具备的基本知识
从事过数据采集、整理和分析工作。 从事过数据采集、整理和分析工作。 至少成功的做出过1种统计图 用Excel至少成功的做出过 种统计图。 至少成功的做出过 种统计图。 了解Excel公式的基本书写规则。 公式的基本书写规则。 了解 公式的基本书写规则 用过至少2-3个函数，并且能够理解这些函数。 用过至少 个函数，并且能够理解这些函数。 个函数 基本熟悉Excel 2010版本的界面。 版本的界面。 基本熟悉 版本的界面
“专业”的工单号：FW201103001，FW_YJ_0001。 专业”的工单号： ， 。
需要做分类统计的数据必须定义清晰易掌握的分类标准； 需要做分类统计的数据必须定义清晰易掌握的分类标准； 名称要保持一致，最好定义一张标准的名称表，例如地名表、 名称要保持一致，最好定义一张标准的名称表，例如地名表、 客户清单。 客户清单。 数量要定义计量单位，并杜绝全角输入。 数量要定义计量单位，并杜绝全角输入。 日期要定义统一的书写格式，杜绝用“ ” 日期要定义统一的书写格式，杜绝用“.”、“，”做日期分隔 杜绝模糊日期（ 月份， 月底 月底）。 符，杜绝模糊日期（如3月份，3月底）。 月份
Excel
分类定义
特征描述类属性的分类不易过多（通常 个就够了 个就够了） 特征描述类属性的分类不易过多（通常3-5个就够了）
过多的分类不易把握边界，填写困难； 过多的分类不易把握边界，填写困难； 过多的分类容易稀释数据，导致无法聚焦关键所在。 过多的分类容易稀释数据，导致无法聚焦关键所在。
分类边界务必清晰，符合多数人的思维习惯。 分类边界务必清晰，符合多数人的思维习惯。 不要过于追求数字化，文字描述同样能够达到统计要求。 不要过于追求数字化，文字描述同样能够达到统计要求。 过于追求数字化
数据分析与图表展现
甘肃万维 程涛 20112011-7
Excel 2010高级应用技巧培训 2010高级应用技巧培训
学习大纲
统计分析基础
获得分析需求的方法 了解并掌握基本的分析模型
了解Excel数据分析工作流程及关键操作技能 数据分析工作流程及关键操作技能 了解
如何提高数据收集质量 数据的规格化处理 使用数据透视表进行统计分析
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数据分析前的准备工作
数据分析的目标和分析模型
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确定分析需求
要分析什么？ 要分析什么？ 希望得到什么结果？ 希望得到什么结果？ 分析结果是用来干什么的？ 分析结果是用来干什么的？
解决 问题 获取 答案 提出问题
对工作流程/方法进行分析了解可获得的信息。 对工作流程 方法进行分析了解可获得的信息。 方法进行分析了解可获得的信息 从数据生命周期的角度评估数据采集需求——避免无用数据。 避免无用数据。 从数据生命周期的角度评估数据采集需求 避免无用数据
从哪来— 干什么用— 放多长时间— 从哪来—>干什么用—>放多长时间—>什么时候可以销毁
展示结果 统计分析 规格化
验证、 验证、 指引
收集原 始数据
管理工作
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原始数据的关键特征
原始数据是数据分析的基础。 原始数据来源于日常工作， 原始数据来源于日常工作，是日常工作执行过程中留下来 的痕迹——工作记录。 的痕迹 原始数据必须是随着工作的执行同步采集，很难事后补 充。 原始数据的记录质量很大程度上决定了数据分析工作的 可操作性，以及结果的可用性。 可操作性，以及结果的可用性。
数据结构经常变动，缺乏持续性； 数据结构经常变动，缺乏持续性；
数据结构的设计过于关注管理者的需求，忽视了作业规范。 数据结构的设计过于关注管理者的需求，忽视了作业规范。
缺乏数据填写标准的定义，或虽然定义了但标准难以把握； 缺乏数据填写标准的定义，或虽然定义了但标准难以把握；
满意度定义：很不满意、不满意、比较满意、满意、非常满意，比较满意和满意如何区分？ 满意度定义：很不满意、不满意、比较满意、满意、非常满意，比较满意和满意如何区分？
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数据结构定义——需要哪些数据 数据结构定义——需要哪些数据
对管理需求进行分解
算法的需要——依据采用什么分析模型，以及这些模型需要什么输入。 依据采用什么分析模型，以及这些模型需要什么输入。 算法的需要 依据采用什么分析模型 潜在的管理需求——问题发现、原因分析、验证效果、绩效管理。 问题发现、原因分析、验证效果、绩效管理。 潜在的管理需求 问题发现
不常用的专业分析模型——加载项 常用的专业分析模型 加载项
线性回归、傅里叶分析、移动平均、直方图分析、规划求解。 线性回归、傅里叶分析、移动平均、直方图分析、规划求解。 专业模型侧重预测，结果具有不确定性，并且涉及较多的数理统计知识。 专业模型侧重预测，结果具有不确定性，并且涉及较多的数理统计知识。对算法理解 模型侧重预测 不透彻，或者应用场景不匹配，其结果容易引起误导。 不透彻，或者应用场景不匹配，其结果容易引起误导。
使用高效高质的采集手段
业务系统信息化。 业务系统信息化。 手工记录模板化。 手工记录模板化。
数据稽核常态化
保持恰当的检查频率，并且首先查数据， 保持恰当的检查频率，并且首先查数据，培养数据说话的 习惯——领导不关注的数据一定是不会认真填报的。 领导不关注的数据一定是不会认真填报的。 习惯 领导不关注的数据一定是不会认真填报的 主观数据主抓填报及时性和逻辑合理性， 主观数据主抓填报及时性和逻辑合理性，但对准确性不要 数据主抓填报及时性和逻辑合理性 太较真，尽量不要用于考核，如工作量申报。 太较真，尽量不要用于考核，如工作量申报。
发现变化规律 异常捕获 挖掘数据间的潜在关系
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获取需求的方法
数据分析相关人员
管理者 数据收集和分析人员 数据产生和提供人员
如何获取需求
管理者提出要求 数据分析人员与管理者交流 数据分析人员尝试各种统计分析模型， 数据分析人员尝试各种统计分析模型，发现值得关注的异 常现象。 常现象。
必填项缺乏强制性，存在空白； 必填项缺乏强制性，存在空白；
对于空白，人为的理解可以是：没有、同上、不知道、忘添了，Excel的理解是： 对于空白，人为的理解可以是：没有、同上、不知道、忘添了，Excel的理解是：什么也不 的理解是 Null）。 是（Null）。
某些数据可以很轻易的后补，缺乏客观性。 某些数据可以很轻易的后补，缺乏客观性。
充分考虑数据的可获得性以及采集成本。 充分考虑数据的可获得性以及采集成本。 数据结构一旦定下来，尽量不要有太大变动。 数据结构一旦定下来，尽量不要有太大变动。
一手的原始数据在成本允许的情况下尽 可能多的采集； 可通过计算获得数据尽量不要在采集阶 段采集。 尽量避免重复采集。
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原始记录填写随意，描述方式或格式不一致； 原始记录填写随意，描述方式或格式不一致；
甘肃电信、甘肃省电信、中国电信甘肃分公司、省公司， 甘肃电信、甘肃省电信、中国电信甘肃分公司、省公司，几种叫法实际上指的都是同一个公 Excel会把它当成四个不同的公司 张三、 会把它当成四个不同的公司， Excel也会当做两个人 也会当做两个人。 司，但Excel会把它当成四个不同的公司，张三、张 三 Excel也会当做两个人。 3月10日、10/3、3.10、3月份，都是日期吗？Excel可不会这么想。 10日 10/3、3.10、 月份，都是日期吗？Excel可不会这么想。 可不会这么想 合同金额：78、10360，计量单位是万元还是元？ 合同金额：78、10360，计量单位是万元还是元？
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管理需求
服务工作的客户满意度？
数据结构定义示例
统计方法
在同一时间段内，客户 满意的数量/服务总量。
作业程序
从服务人员处获取服务 记录和客户信息，通过 电话回访了解每次服务 的满意度，并进行记录。
• 服务时间 • 客户满意度
• 回访时间 • 回访人 • 回访结果 • • • • • • • 工单号 受理时间 服务时间 客户名称 服务内容 执行人 服务时长