❖ 发表性偏倚的识别： ▪ 1．绘制漏斗图 ▪ 2．计算失安全数
Panel A: symmetrical plot in the absence of bias
Panel B: asymmetrical plot in the presence of reporting bias
第二节 Meta分析的步骤及方法
一、Meta分析步骤及方法
1. 确定Meta分析的研究目的，确定单个研究报告的入选 标准，文献检索方法，所要采取的统计分析方法等。
2. 查找文献。 发表的 未被发表
3. 用统计学方法对单个研究结果进行综合分析。 4. 对结论进行灵敏度分析，以明确因果关系的强度。 5. 总结成文。
二、设计Meta分析的计划书
❖ 对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定 量分析，合并分析，剖析研究间差异特征，综合评价 研究结果。
二、Meta Analysis 的实质
▪ 计算平均值的方法（加权平均数） ▪ 通过估计“平均值”来估计“共同”疗效 ▪ 利用所有可得可用的资料从而增加估计的准确性
k
wii
＝ i1
pooled
▪ ④是否有直观的图示和一致性检验；
▪ ⑤是否用恰当的统计学处理和灵敏性分析；
▪ ⑥如果综合分析显示显著性差异，是否陈 述了出版偏 倚的问题；
▪ ⑦是否做出了有效、不肯定或有害的结论，或提出了是 否需要进一 步研究的建议。
❖ Meta分析是一种科学的严谨的系统的方法，不是猜测， 可用于临床决策、医院和社会卫生政策、卫生项目评估、 干预措施的成本效益分析等领域。
2
44
714
64
707
பைடு நூலகம்1529
3
27
290
32
277
626
4
102
730
126
724
1682
5
85
725
52
354
1216
❖ Meta分析可以用于分析危险因素较弱，但为公众所关 心的重要健康问题(如被动吸烟与肺癌、低剂量辐射与 白血病、避孕药与乳腺癌等)；
❖ 可以得到危险因素定量化的综合效应(如标准化死亡比、 相对危险比)；
k
wi
i 1
— pooled
合并效应
i — 某个研究的效应
wi — 某个研究得权重
❖ 例1收集了20世纪70年代期间进行了5个多中心临床试验 研究，用以评价阿司匹林的治疗心肌梗塞的疗效。
表 1 5 个随机试验研究的结果
研究
阿司匹林组 死亡 存活
对照组 死亡 存活
合计
1
49
566
67
557
1239
循证医学
Meta 分析
主要内容
▪ 概述 ▪ Meta分析的步骤及方法 ▪ 常用Meta 分析方法介绍 ▪ Cochrane系统评价软件RevMan简介
第一节 概述
一、定义
❖ meta-analysis
▪ “荟萃分析” ▪ “元分析” ▪ “综合分析” ▪ “分析的分析” ▪ “资料的再分析”
❖ Glass： “以综合现有的发现为目的，对单个研究结 果的集合的统计分析方法”。
❖ Cochrane协作网所生产出来的Meta分析之所以能引起 EBM专家的重视，也正是因为它有严格的方法学评价。
五、 Meta分析的评价原则
❖ Meta分析结论
客观？公正？可靠？
▪ ①是否事先有研究方案；
▪ ②是否清楚地报告了临床试验的收集策略；
▪ ③是否有专门的纳入和排除标准，是否列出了被纳 入或排除的有关试验的论文，并说明了排除的理由；
❖ 世界上多数医学数据库是以收集已发表论文为主。 ❖ Meta分析在收集数据时，除了要对已发表的论文数据库
进行系统检索，还要想方设法尽可能收全那些未发表的 相关研究。
3. 原始研究报告的质量 ❖ 大量临床科研论文都存在着方法学的缺陷。 ❖ 目前我国医学期刊论文可供作Meta分析的合格的论文并
不多，对中文文献进行Meta分析时要注意。
❖ 对Meta分析不能过分迷信，其质量的高低仍依赖于自身 方法学的完善及所入选的单个试验的质量。
六、估计出版偏倚的影响
❖ 发表性偏倚(publication bias) ▪ 主要是指有统计学意义的研究结果比无统计学意义 的研究更容易被投稿和发表。 ▪ 发表性偏倚可能过分夸大干预效应或因果关联强度， 导致临床个体治疗与卫生决策的失误。
四、Meta分析的缺陷和不足
1. 方法自身的缺陷 ❖ Meta分析观察，不是临床研究，不能控制试验条件。 ❖ Meta分析受研究报告的影响
▪ 论文质量 ▪ 数据的完整性 ▪ 混杂因素 ▪ 数据真实可靠 ❖ Meta分析可能对一些有争议的课题过早地下定论
2. 出版偏依
❖ 出版偏倚(Publication bias)，作者往往只把阳性结果 的试验拿来写论文，编辑部也往往注重发表阳性结果的 论文。
1. 提出问题及立题 2. 检索所有相关的研究文献 3. 筛选出符合纳入标准的所有相关研究并逐一进行严格
评价 4. 收集与提取必要的数据信息 5. 制定综合定量分析与内容的框架图 6. 绘制森林图 7. 异质性检验(Q检验) 8. 合并效应量的估计及统计推断（ 95％CI与假设检验） 9. 敏感性分析
年份
三、Meta分析能解决的问题
1. 放大统计功效
▪ Meta分析整合了多个临床研究报告，增加了样本量。
2. 解决临床分歧意见
▪ 偶然性使每个研究者的研究结果都可能不一致，甚 至相反。
▪ 利用Meta分析进行合并整合后，可得出对该问题的 全面的认识，解决专家间意见不一致的问题。
3. 增强疗效的可靠性和客观性
❖ 还可用于较复杂的剂量反应关系研究及诊断试验研究 的综合分析。
全面认识 真相？
按年度检索MEDLINE ，在标题和摘要中含 有meta-分析的文章数
1000
900
800
700
600
篇 数
500
400
300
200
100
0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
▪ Meta分析对成百上千例患者的效果进行评价，比几 十例报告更有说服力。
▪ Meta分析是一种定量的文献分析方法，用数理统计 方法对若干临床研究的数据进行整合，所以Meta分 析的结果比综述的结论更客观，更全面。
4. 引出新见解
▪ Meta分析的结果有时会出现一些临床研究者事先想 不到的结果。例如发现中青年女性用药物降血压对 健康不一定有利，就是从几种降压药的远期疗效的 Meta分析亚组中得出的结论。