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调查研究方法-实验法


优点:拉丁方格设计主要考察多个自变量的引入顺序对因变量的影响,通
过比较y值,既能判断x的顺序是否有影响,也能发现哪种顺序使因变量发 生更大的变化。
缺点:它必须保证各组成员的特征相同,不会影响实验结果,但这通常很 难实现;各种自变量共同发挥作用,无法区分每一个变量的单独影响。
现场实验设计
严格的实验设计条件在现实生活中很难满足,因此研究者 结合研究目的对实验现场和变量加以一定的控制,这称为 现场实验。如:盗窃实验
实验的基本程序
准备阶段
• 确定研究问题和研究目的 • 提出理论假设和工作假设 • 进行实验设计
• 选取实验对象,采用随机、指派法等手段进行分组 实施阶段 • 实施实验
• 整理分析资料
资料处理阶 • 撰写研究报告

变量的选择和分类
• 根据研究目的选择恰当的变量,并注意其他变量的影响。
变量的控制
• 自变量的控制:有计划、系统地安排实验刺激 • 因变量的控制:使其尽可能处于一种自然的状态 • 外部因素的控制:采取各种方法使其尽量保持不变或尽量排除
调查研究方法-实验法
本讲主要内容
1.实验法的原理与程序 2.简单实验设计 3.多组实验设计 4.现场实验设计 5.实验的信度和效度 6.实验法的优点和缺点
实验法的原理和程序
实验法的基本原理
实验是一种经过精心的设计,并在高度控制的条件下, 通过操纵某些因素,来研究变量之间因果关系的方法。 因此,它更适于解释而不是描述。
变量的测量
• 采用问卷、量表和仪器等工具对变量进行测量,尽量不使研究对 象观察到实验的真正目的
随机法
配对法
• 采取随机原 则将受试者 非配到实验 组和控制组, 适合于受试 者数量较大 的实验。理 论上最有效 的控制影响 变量的方法。
• 找出两个各 种条件都相 同的人,其 中一人分派 到实验组, 另一人分派 到控制组, 适合于受试 者数量不多 的实验。通 常和随机法 结合使用。
排除法
纳入法
• 实验之前把 其他影响因 素排除在外, 如研究不同 年龄的学生 智力水平, 只研究男性, 排除女性。 这种方法不 能进行推论, 因此较少使 用。
• 将其他主要 影响因素也 当作自变量 纳入到实验 中,同时对 其进行测量。 这种方法需 要复杂的实 验设计,还 要注意变量 间的交互作 用。
第一次 第二次 比较
重复测量设计
形象思维测验 男生(10人) 女生(10人) (总、男女)平均分
逻辑思维测验 女生(10人) 男生(10人) (总、男女)平均分
优点:不用随机抽取实验组和控制组,而只需选取几组实验对象让他们参加各种项目 的测验,因此不必担心组间特征值随机误差的影响,同时也减少了参与人数,并且同 时可以检验多个假设。它特别适用于无法进行随机抽样的情况下使用。

拉丁方 格设计
多组实 验设计
多因素 设计
重复测 量设计
所罗门四组设计
实验组(1) 控制组(1) 实验组(2) 控制组(2)
前测 Y1(80) Y3(80)
引入自变量 X
X
后测 Y2(90) Y4(85) Y5((87) Y6(83)
优点:排除某些交互效应的影响;可以考虑多种因素与因变量的 因果关系。
Dc=Y4-Y3=U
Y2-Y4
E=De-U
E表示自变量X引起的变化,U表示外部因素的影响
实验的主要组成部分
自变量 • 实验中的刺激因素,需要操作化。 因变量 • 被解释的现象,需要操作化。
实验组 • 接受实验刺激的受试者。 控制组 • 不接受刺激且在其他方面同实验组一致的受试者。
前测 • 引入实验刺激之前对实验对象的测量。 后测 • 引入实验刺激之后对实验对象的测量。
缺点:对有些易于引起受试者敏感或产生较大交互作用效应的实验变量不能进行重复 测量。

拉丁方格设计
实验组(1) 实验组(2) 实验组(3) 实验组(4)
引入自变量的次序 1→2→3→4 X1 x2 x3 x4 X4 x3 x2 x1 X2 x1 x3 x4 X3 x2 x4 x1
观测比较
Y1 Y2 Y3 y4
缺点:组数增加增加了实验难度;结果需复杂统计检验;只能判 断其他外部因素是否有影响,却无法准确知道具体的变量。
多因素设计
实验组(1) 实验组(2) 实验组(3)
控制组
前测
引入自变量 X1 X2 X1 X2
后测 Y1 Y2 Y3 Y4
多因素设计用来检验多个自变量(或一个 自变量的多种取值)对因变量的影响。
单组前 后测实 验设计
两组无 前测实 验设计
简单实 验设计
两组前 后测实 验设计
单组前后测实验设计
实验组
前测----实验刺激----后测
y1
x
y2
这种设计一般在研究人员能够确定外部因素不会对实 验产生影响使才采用。
两组前后测实验设计 (古典实验设计)
实验组 控制组
前测----实验刺激----后测
测量Y • 结果1
引入X
再测Y • 结果2
比较
实验组
测量Y1
比较:相 同?
控制组
测量Y2
引入X
再测Y1
比较:相 异?
再测Y2
罗森塔尔、雅各布森:学生成就预期实验
实验组 控制组 比较
前测 Y1(80) Y3(80)
Y1-Y3
引入自变量 X
后测
差异值
Y2(90) De=Y2-Y1=U+E
Y4(84)
优点:隐蔽性、真实性和概括性都较高
缺点:对实验变量和外部变量缺乏严格的控制
实验的信度和效度
信度
• 和其他方法相比,实验的信度和内在效度较高,尤其是在测 量行为并对行为类型加以明确的定义,以及测量工具的标准 化和精确度较高时,实验的信度也较高。可通过重复实验的 方法检验信度。
y1
x
y2
y3
y4
优点
• 排除外部因素的影响 • 排除前测造成的某些干扰影响
缺点
• 受试者前测后会产生敏感,虽然不会影 响内在效度,但会降低外在效度
两组无前测实验设计
实验组 控制组
实验刺激 X
后测 Y1 Y2
这种设计要求实验对象是随机抽取和随机分派的,保证实验组和控制组在 实验前是一致的。在满足这个条件的前提下,这种设计要比前两种设计具 有更高的效度。
交互作用效应
实验设计 单组前后测 两组前后测 两组无前测
观测到的差异值 d=y2-y1=E+P+U+I d=(y2-y1)-(y4-y3)=E+IPE+IEU+IPEU d=y2-y1=E+IEU
E:自变量引起的变化 P:前测引起的变化 U:外部无控制因素引起的变化 I:交互作用引起的变化
所罗门 四组设
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