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智能控制导论复习题

A1 试题 一、名词解释 1.智能 2. 自动控制 3. 专家控制系统 4. 学习控制 5. 免疫算法 6.信息7. 智能控制系统8. 专家系统9. 学习控制系统10. 人工免疫系统 11.信息论12. 黑板13. 模糊判决14. 学习系统15. 选择操作

二、填空题 16. 免疫系统在受到外界病菌的感染后,能够通过自身的免疫机制恢复健康以保持正常工作的一种特性称为免疫系统的 。 17.智能控制是采用 驱动智能机器实现其目标的过程 18.知识是人们通过体验、学习或联想而知晓的对客观世界 。 19.与学习系统相似,学习控制系统分为在线学习控制系统和 控制系统两类。 20.基于模式识别的学习控制系统,可被推广为一个具有在线特征辨识的分层递阶结构,该控制系统由三级组成,即组织级、 和执行控制级。 21. 真体的行动受其心理状态驱动,人类心理状态的要素有认知、情感、 三种。 22.神经网络主要通过两种学习算法进行训练,即无师学习算法和 。 23.神经网络自适应控制和常规自适应控制一样,也分为两类,即 和模型参考自适应控制。 24.实现学习控制系统需要三种能力:性能反馈、 、训练。 25,遗传算法是模仿 和自然选择机理,通过人工方式构造的一类优化搜索算法。 26. 把智能控制与传统控制有机地组合起来,即可构成 系统。 27.人们通过体验、学习或联想而知晓的对客观世界规律性的认识是 。 28.间接进化控制是由 作用于系统模型,再综合系统状态输出与系统模型输出作用于进化学习,然后,系统在应用一般闭环反馈控制原理构成进化控制系统。 29. 仿人控制研究的主要目标不是控制对象,而是控制器本身如何对控制专家结构和 的模拟。 30.连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与 。 31. 真体程序的核心部分称为 或问题求解器。 32.在专家系统的主要组成部分中, 能够向用户解释专家系统的行为,包括解释推 A2

理结论的正确性以及系统输出其他候选解的原因。 33. 基于模式识别的学习控制系统,可被推广为一个具有在线特征辨识的分层递阶结构,该控制系统由三级组成,即组织级、自校正级和 。 34.具有模糊信号和∕或模糊权值的神经网络是 。 35.在遗传算法中,通过随机方式产生若干个所求解问题的数字编码,即染色体,形成 。 36.自主驾驶系统的硬件设备包括主控计算机、执行机构和 。 37. 递阶智能机器一般由组织级、 和执行级组成。 38.遗传算法是一种基于空间搜索的算法,它通过 、遗传、变异等操作以及达尔文适者生存的理论,模拟自然进化的过程来寻找所求问题的解答。 39. 一个能评价智能控制系统运行的瞬态品质,并能兼顾系统的快速性、稳定性、和精确性指标要求的理想误差时相轨迹称为仿人控制系统的 。 40. 基于模式识别的学习控制系统,可被推广为一个具有在线特征辨识的分层递阶结构,该控制系统由三级组成,即组织级、自校正级和 。 41.混合模糊神经网络是组合 和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。 42.人工神经网络的结构基本上可分为两类,即 和前馈网络。 43. 真体程序的核心部分称为决策生成器或 。 44.连接主义的原理为神经网络及神经网络间的 与学习算法。 45.免疫算法的关键在于系统对受侵害部分的屏蔽、保护和 。

三、单项选择题 46. 模糊控制中,在推理得到的模糊集合中取一个相对最能代表这个集合的单值的过程称为( )。 A.解模糊 B.模糊化 C.模糊推理 D.模糊集运算 47. 迭代学习控制的任务是给出系统当前输入和输出,确定下一个实际输入使得系统的实际输出收敛于( )。 A.实际输出 B.实际输入 C.期望输出 D.期望值 48. 在专家系统结构中,按照系统建造者所给出的控制知识,从议程中选择一项作为系统下一步动作的模块是( )。 A.调度器 B.知识库 C.推理机 D.解释器 49. 智能控制手段与经典控制或现代控制手段集成的控制被称为( )。 A3

A.反馈控制B.开关控制C.非智能控制D.复合智能控制 50. 模糊控制器的核心是( )。 A.模糊控制系统B.模糊控制规则C.模糊集合D.模糊推理机 51. 属于前馈网络的是( )。 A.反馈网络 B.递归网络 C.动态网络 D.学习矢量量化网络 52. 为建立产生式系统的模型,基于规则的专家系统需采用三个模块,即知识库,工作存储器和( )。 A.推理机B.释放器C.开发界面D.用户界面 53. 具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通;神经元从一层连接至下一层,不存在同层神经元间的连接的神经网络是( )。 A.前馈网络B.递归网络C.Elmman网络D.Hopfield网络 54. 人工神经网络由神经元模型构成,这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。每个神经元具有许多输出,并且能够与其他神经元连接存在许多输出连接方法,每种连接方法对应( )。 A.一个连接权系数B. 两个连接权系数C. 三个连接权系数D. 四个连接权系数 55.迭代应用先前试验得到的信息,以获得能够产生期望输出轨迹的控制输入,改善控制质量的学习控制方案是( )。 A.重复学习控制B.规则学习控制C.迭代学习控制D.状态学习控制 56. 遗传算法中,将问题结构变换为位串形式编码表示的过程称为( )。 A.解码B.编码C.遗传D.变换 57. 遗传算法中,为了体现染色体的适应能力,引入了对问题中的每一个染色体都能进行度量的函数,称为( )。 A.敏感度函数B.变换函数C.染色体函数D.适应度函数 58. 不.属于..遗传算法的遗传操作的是( )。

A.突变B.选择C.交叉D.变异 59. 用户对受控对象的控制、监控和管理必须借助互联网及其相关浏览器、服务器。Web的控制并非以Web作为控制机理,而是以Web为( )。 A.控制媒介B.控制对象C.控制方案D.控制输入 60. 基于模式识别的学习控制中,学习过程可分为启动学习和( )。 A.切换学习 B.运行学习 C.自动学习 D.监督学习 61. 不属于...拟人控制的是( )。 A4

A.递阶控制 B.专家控制 C.学习控制 D.神经控制 62.模糊控制系统的核心是( )。 A.模糊化接口 B.模糊控制规则 C.知识库 D.推理机 63. 如果一个控制系统:对受控过程表现出预定的足够快的实时行为,并具有严格的响应时间限制而与所用算法无关,那么这种系统称为( )。 A.实时控制系统 B.专家系统 C.非实时控制系统 D.神经网络专家系统 64.在智能递阶控制系统中,代表控制系统的主导思想,并由人工智能起控制作用。根据存储在长期存储器内的本原数据集合,组织器能够组织绝对动作、一般任务和规则的序列的控制层级是( )。 A.组织级 B.协调级 C.执行级 D.分类器 65. 在实时模糊控制器设计中,通常根据操作人员的先验知识,确定模糊控制规则到生成模糊控制查询表的完整过程属于( )。 A.在线设计 B.离线设计 C.完整设计 D.系统设计 66. 在基于模式识别的学习控制系统组成中,能够实现对输入信息的提取与处理,提供控制决策和学习适应依据的部分是( )。 A.数据库 B.推理机 C.模式识别单元 D.学习与适应单元 67. 在模糊控制器的基本组成单元中,能够用于标记控制目的和领域专家的控制策略的是( )。 A.模糊化接口 B.知识库 C.推理机 D.模糊判决接口 68. 属于强化学习算法的是( )。 A.LVQ算法 B.反向传播算法 C.自适应谐振理论 D.遗传算法 69. 在递归网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络,有些神经元的输出被反馈至神经元的( )。 A.同层B.同层或前层C.前层D.输出层 70. 专家控制系统和模糊逻辑控制系统至少有一点是共同的,即两者都要建立人类经验和人类决策行为的模型。此外,两者都含有推理机和( )。 A.知识库 B.模糊判决接口 C.规则库 D.模糊化接口 71. 如果向现场服务器发出控制指令,接收现场的实现受控过程信息和视频数据流,基于Web 控制的客户端必须依靠载体而运行,其载体为( )。 A.路由器 B.Internet浏览器 C.WWW服务器 D.计算机 72. 实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的( )。 A5

A.功能映射 B.网络映射 C.结构映射 D.概念映射 73. 不属于...常见车辆行为的是( )。

A.起步 B.停车 C.躲避障碍 D.道路障碍 74. 遗传算法中,根据个体适应度函数值所量度的优劣程度决定下一代被淘汰还是被遗传的操作是( )。 A.搜索 B.选择 C.交叉 D.变异 75. 不属于...人工智能主要学派的是( )。

A.符号主义 B.模型主义 C.连接主义 D.行为主义 76. 属于仿生控制的是( )。 A.神经控制 B.递阶控制 C.仿人控制 D.专家控制 77. 在专家系统的主要组成部分中,能够向用户解释专家系统的行为,包括解释推力论证的正确性以及系统输出其他候选解的原因的部分是( )。 A.接口 B.知识库 C.推理机 D.解释器 78. 在设计一个模糊控制器时,第一步要做的工作就是( )。 A.选择控制结构 B.选取控制规则 C.确定解模糊策略 D.确定控制器参数 79. 组织级代表控制系统的主导思想,并由人工智能起控制作用。根据存储在长期存储器内的本原数据集合,能够组织绝对动作、一般任务和规则的序列的是( )。 A.组织器 B.协调级 C.执行级 D.分类器 80.给出系统的当前输入和输出,确定下一个期望输入使得系统的实际输出收敛于期望值,能够完成该任务的是( )。 A.专家控制 B.模糊控制 C.迭代学习控制 D.神经网络控制 81. 测量输入变量和受控系统的输出变量,并把它们映射到一个合适的响应论域的量程,然后,精确的输入数据被变换为适当的语言值或模糊集合的标识符。本单元称为( )。 A.模糊化接口 B.解模糊化接口 C.推理机 D.模糊判决接口 82. 在神经控制的结构方案中,采用受控系统一个逆模型,它与受控系统串接以便使系统在期望响应与受控系统输出等于期望输出间得到一个相同的映射的结构方案是( )。 A.NN内模控制 B.NN直接逆模控制 C.NN学习控制 D.NN自适应控制 83. 仿人智能控制系统的设计依据是( )。 A.稳定性 B.快速性 C.瞬态性能指标 D.准确性 84. 下列属于反馈网络的是( ) A.学习矢量量化网络 B.感知器 C.小脑模型连接控制网络 D.Hopfield网络

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