环境噪声的识别与分析技术研究
环境噪声是指在人类生活和工作的环境中，存在的任何噪声来源所引起的噪声。

环境噪声对人类健康、情感、沟通产生着深刻的影响，噪声污染也是当前面临的重要环境问题之一。

因此，通过环境噪声的识别与分析，可以更好地了解噪声污染的状况，在此基础上有效地采取措施进行防治。

一、环境噪声的识别方法
1.听音判断法
听音判断法是环境噪声识别的传统方法，也是最为直观的方法。

依靠人的听觉
感知能力，对环境音量进行判断。

但是，此方法的主观性较高，同时还存在着时间、环境、人员等多方面的因素影响。

2.噪声检测法
噪声检测法是通过现代化的噪声检测仪依据噪声的声强、频率等特征进行识别。

噪声检测仪的精度高、工作效率快，而且可以自动记录各类噪声的检测数据，为后续的分析提供了方便。

3.数字信号处理法
数字信号处理法是应用计算机技术进行环境噪声识别的方法。

通过采集环境声
音信号，使用特定的处理算法，将音频信号数字化，并对其进行滤波、降噪、增益等处理来识别噪声类型和程度。

由于采用现代计算机技术，数据处理效率较高，可自动地获取和处理大量有用的数据信息。

而且，其结果相较于传统方法来说更为准确。

二、环境噪声的分析技术
1.谱分析法
谱分析法是一种常用的环境噪声分析方法，即将环境噪声信号进行快速傅里叶
变换，通过对其频率和能量分布的分析，确定噪声的功率谱密度。

此方法有效提取了噪声信号中有价值的信息，并可用于判断其来源与特点等信息。

2.时间域分析法
时间域分析法是对监听的噪声信号进行采样，并将其转换为模拟信号进行处理。

通过进行信号平均，滤波，卷积等方式，对其进行分析，从而获取有关于噪声时域分布的信息。

通过该方法，可有效地分析噪声的频率、时间、强度等特征，并对噪声源进行精准定位。

3.统计分析法
统计分析法是对于环境噪声数据统计进行分析的一种方法。

对于环境中的多种
噪声数据进行统计和分析，确定噪声的变化规律，以及确定污染情况。

需要对统计分析的方法、指标、以及样本大小等进行合理的选择。

三、环境噪声识别与分析技术的应用
环境噪声的识别与分析技术可以广泛应用于城市、工业、矿山、运输、长时间
噪声监测预警系统等。

比如，在城市规划和建设过程中，可以通过环境噪声的识别，预测噪声污染的情况，选择适宜的建筑结构和区位。

对于工矿企业而言，其噪声污染产生较为严重，往往需要采用环境噪声识别与分析技术，掌握噪声来源，进行噪声治理。

同时，对于公共交通工具、机场等，也需要利用环境噪声识别和分析技术，以
明确噪声来源，采取有效的噪声治理措施，降低噪声污染对乘客和市民生活的影响。

总之，环境噪声的识别与分析技术是现代环境科学中不可或缺的手段。

通过有
效的技术手段，可以准确地判断噪声污染的情况并采取合适的措施进行治理。

在未来的环境监测工作中，该技术也将发挥重要的作用。