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验证码的识别
• 1、四位数字，随机的一数字字符串，最原始的验证码，验证作用几乎为零。 •
2、随机数字图片验证码。图片上的字符比较中规中矩，有的可能加入一些随机干扰素，还 有一些是随机字符颜色，验证作用比上一个好。没有基本图形图像学知识的人，不可破！ • 3、各种图片格式的随机数字+随机大写英文字母+随机干扰像素+随机位置。 • 4、汉字是注册目前最新的验证码，随机生成，打起来更难了,影响用户体验，所以，一般 应用的比较少。
• 一、取出字模 • 1、多刷新几次验证码，将验证码图片保存起来，要搜集齐0-9的图
片。
• 2、用图片处理软件打开图片，图片的视图放大，这样就能很清楚地 观察到图片的每个像素。
• 3、将每个数字截出来保存为图片，大小为6*10。
• 二、图片二值化 二值化就是把图片上的验证数字上每个象素用数字1表示，其它部分 用0表示。把要识别的图片，进行二值化，将数据保存到二维数组里， 得到图片特征数组。
输出结果：
四、对照样本
把步骤二中的图片特征码和步骤三中的验证码的字模进行对 比，得到验证图片上的数字。
算法过程：
1、将图片二值化后的值保存到二维数组里。 2、通过循环，求出每一个数字的位置，要用到前面得到的 数字的宽、高、间隔、左边偏移、顶部偏移。 例如：第i个数字左边偏移 =（数字宽 + 间隔）* i + 左边 偏移。 3、知道了数字的偏移位置，就可以计算出数字在二维数组 里的位置，通过循环将数字的6*10=60个数据取出来拼接在 一起，就形成了与数字字模类似的字符串。 4、将字符串与每一个字模的字符串比较，求其相似度，取 最高的相似度对应的数字，或者相似度达到95%以上就可以 断定是某个数字。
• 第二个图片，看似不容易，其实仔细研究会发现其规则，背景色和干扰素无论怎么变化， 验证字符字符规整，颜色相同，所以排除干扰素非常容易，只要是非字符色素全部排除 即可。
• 第三个图片，看似更复杂，处理上面提到背景色和干扰素一直变化外，验证字符的颜色 也在变化，并且各个字符的颜色也各不相同。
•
第四个图片，除了第三个图片上提到的特征外，又在文字上加了两条直线干扰率，看似 困难其实，很容易去掉。
• 5、其他,如12306
我们先看几种网上比较常见的验证码图片
这四种样式，基本上能代表2中所提到的 验证码类型，初步看起来第一个图片最 容易破解，第二个次之，第三个更难,第 四个最难。
• 真实情况呢？其实这三种图片破解难度相同。
• 第一个图片，最容易，图片背景和数字都使用相同的颜色，字符规整，字符位置统一。
• 1、首先要将数字和背景色和干扰色区分开来，用屏幕取色器观察颜 -
三、数字字模二值化 计算出每个数字字模的二值化的数据，记 录下这些数据，当作key即可。 1、将0-9的数字字模图片进行二值化，逐 个取出图片的像个像素的颜色，然后获取 每个像素的R、G、B值，再进行判断，代码 如下：