深圳市质量协会六西格玛绿带培训综合考试
单位: __________ 姓名: ____________ 工号: ____________
Part 一：选择题- 26 分
1. 正态分布的均值两侧四个标准差内所包含的面积占总体的百分比是多少？
A. 99.7300%
B. 99.9937%
C.99.3790%
D. 99.9997%
2. MOD厂工程师准备跟踪每天的次品情况（每天产量不相同），请问采用下列哪一种控制图最合适？
A. U Chart
B.C Chart
C.P Chart
D. nP Chart
3. 关于Cp与Cpk关系,以下表述正确的是：
A. 一般情况下，Cpk >= Cp
B.Cp值与规格中心无关
C. Cpk计算时不需要一个稳定的过程
D. Ppk计算时需要一个稳定的过程
4. 根据以下实验结果,计算因子A的主效应为？
Run 因子A 因子B 实验结果
1 50 10% 12
2 100 10% 13
3 50 20% 9
4 100 20% 20
A. 1
B.11
C.-12
D.6
5.以下对线性回归系数r 的描述中，不正确的是？
A.r=0.1代表没有线性相关关系
B.r = 0.8 的相关性要比r＝-0.95 强
C.r=0.8与r=-0.8有相等的相关程度
D.r = 1.00 代表完全相关
6.与两水平的因子试验相比, 以下哪一个是三水平试验的优点：
A.可以评估交互作用
B. 可以识别曲率
C.可节省实验成本
D.更好的分析交互作用
7.只用2k设计来纯粹检测7 个因子的主效果（不看交互作用），最少的实验次数是几次？
A．64 B. 7 C.8 D.16
8.关于SPC说法正确的是？（多选）
A. 存在特殊变异的过程是无法预估的
B. 控制图包含规格界限
C. 一个受控过程也可能制程能力很差
D. 如果相关人在OOC时不采取相应纠正措施，那么控制图将失去意义
9. 有关中心点的描述，错误的是？
A.加入中心点目的在于探测是否存在曲率
B.中心点完全可以替代三水平的实验
C.中心点一般不会只做一次
D.离散型的数据中心点没有实际意义，所以称为“伪中心点”
10. 下列哪个工具可以帮助我们分辨共同原因与特殊原因
A.散点图
B.控制图
C.柏拉图
D.直方图
11.量测系统包含两大问题：精确度和准确度的问题。
请问以下不属于精确度问题的有？
A．操作人员的差异 B.量测之平均值与真实值之间的差异
C. 机器方法的问题
D.操作人员与不同零件所产生的差异
12.如果一笔制程数据，服从正态分布，其平均数＝20、标准偏差＝2，客户所订的规格为21±4，请问不良率为多少？
A.0.0730
B.0.0120
C.0.0062
D.0.0668
13.关于量测阶段，以下说法不正确的是?
A. 量测阶段通常需要对过程有深入理解的专业人员参与
B. 量测阶段中，不必按照逐层分析的逻辑进行，可直接对x进行分析
C. 量测阶段的最重要的输出是找寻出所有潜在的因子
D. C&E矩阵的评分具有一定的主观性，其评分的正确性是基于专业人员的经验和知识的判断以及对历史数据的分析
Part 二：简答题- 15 Marks
1.GB项目中为什么要有Control？（3分）最重要的是控制Y还是x?（2分）
请列举至少2个控制的工具？（2分）
2.六西格玛的核心是什么? (4分)
3.请简答六西格玛的成功要素？（4分）
Part三：判断题- 8 分
1.One Way ANOVA，又叫单因子方差分析，用于分析不同水平间的方差是否有差异。
( )
2.在控制阶段，一般仅需要监控y即可，因为x的变化可以通过y的变化来进行监控。
（）
3.一般来说，置信水平越高，置信区间越窄。
（）
4.如在M阶段进行quick win的措施，如果是涉及参数调整，对这个参数建议应在A 及I阶段继续研究以寻找最佳设定。
（）
Part四：软件操作题- 40 分
1.某产品尺寸分别由3台设备A,B,C制造出来，其主要尺寸数据如：描述统计15.MTW 所示，请利用minitab展示，你将会如何使用图形表达表中数据的信息，请在word中将截图并说明
2.数据表“厚度尺寸MSA15.MTW”中是某量测系统做GR&R的数据，请分析该量测系统的GR&R，截图在word中展示，并判断该量测系统是否合格？
3.有2家分支机构A,B及其客户评分，请利用Minitab 2-t检定分析这两个分支机构是否有差异。
请将分析结果截图在word展示并写出你的结论.
4. 有一位同事做了2因子2水平的实验数据如“DOE.xlsx”（其中温度和时间是因子，强度是响应值），请利用Minitab对其中的数据进行分析。
将你的分析结果截图在word 中展示并写出你的结论，包括：
a.显著的因子
b.交互作用是否显著
c.你认为必要的图形分析
Part五：应用题- 11 分
1.半导体工程师为了改善Dry depth的标准差,经过程分析后，发现A:source power, B:bias power, C: Pressure是影响u%的重要原因，故欲使用二水平全因子析因设计进行实验。
A:source power, 低水平（-）：3000，高水平（+）5000
B:bias power，低水平（-）：3000，高水平（+）5000
C: Pressure，低水平（-）：30，高水平（+）80
a）请补全实验设计矩阵空格部分内容（4分）
b）请写出中心点的具体设定值（2分）
c)请利用直交表，计算A*B的交互作用（使用手动计算，需列出公式）（3分）
d)请指出哪些主效应和交互作用是显著的，说明为什么？（可借助软件）（2分）。