力 ，帮助其解决无法解决的问题，或者是无法获取的数据，从 而更好的为我国经济学的发展服务。
2 . 大数据经济学与信息经济学融合发展 大数据是现代信息技术高速发展的产物，大数据经济学 与信息经济学的融合也具有必然性，宏观经济学研究的主要 是 特 殊 商 品 的 生 产 ，流 通 以 及 利 用 等 环 节 ，而 微 观 经 济 学 则 研究信息的不对称问题，信息市场分析以及市场模型中假设 的 修 正 ，其 与 大 数 据 经 济 学 的 发 展 方 向 具 有 一 致 性 ，信息 经 济学也能够有效的推进大数据经济学的发展,二者的融合能 够为世界创造更多的就业岗位，推 动 经 济 发 展 的 步 伐 ，降低 就 业 压 力 ，使 就 业 环 境 能 够 最 大 程 度 的 适 度 ，更 好 的 为 社 会 发 展 服 务 ，为 社 会 主 义 建 设 服 务 。[4] 3 . 大数据经济学与其他学科的关系 大数据经济学的发展已经离不开信息技术，现代信息技 术发展规模的扩大也为大数据经济学的发展提供了依靠，大 数据经济学是一种思想，它与众多学科 都 有 所 联 系 ，例如通 信 技 术 ,统 计 学 ，管 理 工 程 ,甚 至 是 心 理 学 ，通 过 快 速 的 ，准确 的数据处理功能为各类学科的发展提供助力，因 此 ，大数据 经济学是一个跨度很大的学科，以 信息技术的发展为基础，
果 关 系 ，而 是 使 因 果 关 系 变 得 不 那 么 重 要 ，而 是 更 注 重 规 律 的研究与探索。[3]
二 、大 数 据 经 济 学 的 发 展 大数据经济学给传统的经济学带来了冲击，也带来了新 的 发 展 机 遇 ，将 计 算 机 科 学 和 信 息 技 术 应 用 到 经 济 学 领 域 ， 能 够 极 大 的 促 进 大 数 据 的 经 济 分 析 。大 数 据 经 济 学 是 指 经 济学研究和应用中采用大数据并且采用大数据思想对传统 经济学进行深化的新兴交叉学科，大数据经济学使经济学家 与信息技术专家紧密联系，使 人 文 与 科 学 的 距 离 更 近 ，对整 个社会的经济发展提出了更高的要求,也促进了大数据计量 经 济 学 ，大 数 据 统 计 学 ，以 及 大 数 据 领 域 经 济 学 等 多 方 面 的 发 展 ，借 助 大 数 据 的 思 想 和 技 术 来 进 行 各 个 领 域 的 经 济 研究。 1. 对传统经济学发起挑战 大数据经济学的概念从提出开始,便是对传统经济学的 一 大 挑 战 ，但 是 其 二 者 又 是 一 种 互 补 共 存 的 关 系 ，大 数 据 理 论虽然在被提出之时，还没有 完 备 的 经 济 理 论 ，技术的发展 也 不 太 成 熟 ，但 是 它 的 发 展 速 度 是 惊 人 的 ，信 息 处 理 速 度 快 ， 准 确 性 高 ,节 省 人 力 成 本 ，时 代 发 展 的 必 然 要 求 等 ，都 是 大 数 据经济学对传统经济学的挑战，但是我国现在还以传统经济 学 为 主 ，但 是 随 着 大 数 据 经 济 学 的 发 展 ，在 不 久 的 将 来 二 者 之间会达到平衡，传 统 经 济 学 将 为 大 数 据 经 济 学 的 发 展 助
一 、大 数 据 给 经 济 学 发 展 带 来 的 影 响
1 . 大数据研究对象从样本变成总体 在传统的经济学中，人们对于数据的检验是通过抽样进 行 的 ，但是抽取的样本比较少，这也是由于条件所限，现在大 多数的实验仍然沿用这一方法，但 是 抽 样 的 质 量 却 不 高 ，在 实 际 的 应 用 中 起 不 到 足 够 的 信 服 。例 如 公 众 对 政 府 统 计 部 门公布的物价指数和基尼系数产生怀疑，这样采用样本进行 研究的做法在大数据时代的今天显然已经不适用，可以应用 大数据方法，将总体作为研究的 对 象 进 行 处 理 ，不仅提高了 数据的处理效率，也增强了准确性。[1] 2 . 不再依赖假设检验研究 过去的经济学研究，需 要 先 提 出 一 个 假 设 ，然后根据假 设来制定数学模型，从 而 进 一 步 进 行 统 计 检 验 ，从而验证假 设 ，但是大数据的出现，改变了这一复杂的检验方式，而是之 间利用大量的数据，通过人工智能的方式来实现数据的加工 与 处 理 ，从 而 挖 掘 数 据 之 间 存 在 的 关 系 ，得 出 各 种 可 能 性 ，提 高检验的等级，多样化的检验方式也使得经济学的发展更加 的 多 样 化 ，帮 助 人 们 更 好 的 决 策 ，变 量 的 完 备 性 也 使 得 传 统 的基 于假设验证的研究常常出现错误，需 要 考 虑 的因素太 多 ，大数据使得各种客观和主观因素一并被考虑进去，使获 得的弹力系数更加的准确，使研究的重心也更明确。[2] 3 . 因果关系不那么重要 传统经济学强调的是各种经济现象之间的关系，更加注 重因果联系，但大数据则减轻了 因 果 的 重 要 性 ，其更注重挖 掘 事 物 之 间 的 潜 在 联 系 。经 济 学 家 在 预 测 房 价 时 ，大多数依 照影响房价的因素，例 如 经 济发展水平、人均收入以及国家 政策等进行分析，但 是 利 用 谷 歌 进 行 房 价 预 测 时 ，是根据住 房搜索査询量变化进行预测的,其结果也比人工预测更加的 准 确 ，也更能够反应现代人的想法。大多数计算机公司通过 关键词的检索就能够实现对采购经理人指数的预测，几个小 时之内就能够得出结果，并且结果也和大多数的采购人指数 分析师分析的结果基本一致，这就说明大数据并没有改变因
产业经济
大数据与大数据经济学
吕波涛
(邱郸市住房公积金管理中心，河 北 邯 郸 056000)
摘 要 ：随着大数据的发展，经济学的发展遇到了新的挑战，传统经济学对信息化的应用比较少，同时大数据经济 学的出现也为经济学的发展注入了活力，大数据经济学包括大数据计量经济学，大数据统计经济学以及大数据领域
经 济 学 ，其 具 有 非 常 明 朗 的 发 展 前 景 ，大 数 据 经 济 学 不 仅 将 理 论 科 学 和 实 验 科 学 相 结 合 ，而 且 将 二 者 有 机 的 结 合 一 起 ，促进理论与实践的统一，从而不断推进大数据与大数据经济学的发展，建立智能经济学的发展模式。
关键词 ：大数据；大数据经济学；发展;创新 中图分类号：F49 文献识别码：A 文章编号=2096 域 ，每 一 行 业 都 有 所 应 用 ,并 且 数 据 逐 渐 成为重要的生产要素，人们对于数据的应用不仅促进生产力 的提高，而且也促进了消费者的消费、金 融 、医 疗 ，以及教育 等多个领域都应用到了大数据，各个国家都积极的投人资金 开展大数据计划，大 数 据 经 济 一 时 成 为 经 济 发 展 的 热 点 话 题 ,大 数 据 的 发 展 重 点 在 于 实 时 的 处 理 与 应 用 ，能 够 快 速 的 获 取 知 识 ，提 高 商 业 价 值 与 社 会 价 值 ，数 据 挖 掘 和 人 工 智 能 在大数据的处理中也发挥着重要的作用，促进了我国大数据 经济学的发展。