软件性能测试报告2014年12 月
目录
1.测试目的 (1)
2.测试时间及地点 (1)
3.测试要点及测试方法 (1)
4.测试环境及测试工具 (1)
5. 功能测试 (2)
6.性能测试 (3)
6.1可操作性测试结果 (3)
6.2 安全性测试结果 (3)
6.3 兼容性测试结果 (3)
6.4 稳定性测试 (3)
6.5 压力测试 (4)
7.测试小结 (4)
1.测试目的
本测试报告为Sphinx全文检索，可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索，进行大日志数据查询。

2.测试时间及地点
测试时间：2014年12月
测试地点：办公区
3.测试要点及测试方法
（1）测试要点
⏹软件的基本配置；
⏹软件实现的功能；
⏹软件检索的方式；
（2）测试方法
黑盒测试，手工测试
4.测试环境及测试工具
（1）测试环境
✧网网络环境：局域网
✧硬件环境
软件环境
操作系统：centos6.5
数据库：MySql数据库
WEB环境：Nginx、php
（2）测试工具：Sphinx
（3）依赖工具：c++编译器、make程序、coreseek 5.功能性测试步骤
6.性能测试
6.1可操作性测试结果
6.2 安全性测试结果
6.3 兼容性测试结果
6.4 稳定性测试
6.5 压力测试
测试方法：通过sphinx工具可进行大数据全文检索，利用coreseek可对中文进行分词查询。

查询测试：
测试结果：
Api调用测试成功
属性值输入测试成
英文查询测试成功
中文查询测试成功
7.测试小结
通过对Sphinx的功能和性能进行测试得出如下结论：
一、支持多种数据来源
1.Mysql数据库
2.支持多种MySQL文本数据的中文编码格式，目前支持的有UTF-8、
GB18030；
3.PostgreSQL数据库
4.xmlpipe2 数据管道
5.允许用户通过xmlpip2向全文搜索服务器导入自定义格式的数据。

6.Python 可编程数据源
二、高性能
1.高速索引
2.在现代CPU上可达10 MB/秒（英文），在启用了中文分词后，建立
索引的速度可达300K/s；
3.高速搜索
4.在2-4 GB的文本建立的索引上搜索，平均0.1秒内获得结果；
5.可处理大数据量
6.在单一CPU上，实测最高可对100GB的文本建立索引，单一索引
可包括100M文件
7.支持主从式的分布式搜索，支持单一节点失效不影响整个搜索系
统
三、支持复杂的查询
1.支持基于短语和基于统计的复合结果排序机制
2.支持任意数量的文件字段（数值或全文文本）
3.支持不同的搜索模式（“完全匹配”，“短语匹配”和“任
一匹配”）
四、为中文优化
1.基于最大匹配算法的中文分词模块
2.支持GB18030、UTF-8等多种编码的数据源
3.针对中文的具体特点，对结果的排序进行了优化
4.支持作为MySQL的存储引擎。