质量改进常用的
七种工具
QC七大工具
1、因果图（鱼骨图﹑石川图、特性要因图） 2、排列图（柏拉图、帕累托图） 3、直方图 4、调查表 5、分层法（层別法） 6、散布图 7、控制图（管制图）
●特性要因图
●鱼骨图
●石川图
定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入 下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少 的项目合并成“其它”项填入下表;
某产品品检记录 日期 07/0 3 07/0 4 不良项目 A C A H B 数量 50 72 100 32 3 按项目分别求和 不良项目 A B C D E 数量 150 3 72 23 2 按频数排序
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
工具头 间隙大
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
测量 误差大
比例界限 范围大
润滑油 配比不准
作图步骤:
1) 明确问题的内容;
3) 从问题这个结果出发，依靠与会人员集 思广益，由表及里，逐步深入，列出所 有可能的原因项目; 4) 根椐所列出的项目,加以比较讨论或以与 会人员投票方式,确定问题的主要原因 (作适当标识) 。
100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%
●柏拉图 ●ABC图 ●主次因素排列图图 ●帕累托图
一.排列图的由来:

意大利经济学者V.Pareto(1848-1923) 于1897年分析其社会经济结构,发现 国民所得的大部分集中于少数人.于 是将所得大小与拥有所得之关系以一 定方程式表示, 称为[帕累托法则].
2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
三.排列图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
100.00% 90.00%
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率
案例分析:
机器
不规范 老化 冲床 损坏
6.此项应归属“机器”方 7.此项与“机器”无包含关 面; 系; 8.选定项目应为最底层内容; 9.划水平线与60度斜线;
7 3
设备
未保养 损坏
2人 4
杂事多
新人
经验少
技术不足 凭经验 怕麻烦
意识差 作业不规范 偷懒 怕累
9
漏油
能力不足 心情不好
5
无标准
太紧
冲床调度不够 太早
24
28 38 40 42 29 28 30
29
32 36 28 32 18 28 20
35
22 21 28 34 21 20 24
36
25 20 12 20 46 38 35
30
36 26 30 28 14 12 20
34
39 20 31 34 10 32 28
14
24 18 30 20 21 19 24
1.
2. 3.
显示质量波动的状态；
较直观地传递有关过程质量状况的信息； 当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而
确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
二、应用直方图的步骤
1. 收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。
2. 确定数据的极差（R = X max － X min）。
毛刺
(42.29%)
三径尺寸不符
(23.74%)
有焊珠
(17.07%)
偏心
(8.66%) (8.24%)
直方图又称柱状图、质量分布图。
一、概念
－－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不
等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形
的高度表示在给定间隔内的数据数。 －－直方图的作用是：
原因展开
方面
项目 主骨
结果
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围：品质纠正、预防和改善过程均适应
反馈循环
过程分析
过程控制 过程管理
过程改进
展开类型(1): 按五大要素
环境
气温高 湿度大
操作员
操作不熟
原材料
防锈物不合格 质量意识 不强 硅钢片涂层厚 度不够
人
经验少
杂事多
技术不足
新人
意识差 凭经验
感应不灵 不通电 太紧
无标准 夹料 未教育
冲床调度不够
设备不足 调整不当
太短
太长 送距
太松
调整方法
不统一 时机不当
太早
脱料
太迟 架料机损坏 判断错误 材质差
用错
材料
材厚不一
为 何 换 线 调 整 效 率 低 ？
方法
其它
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C D F M 其它 频数 累计百分率
42
18 8 26 24 22 30 24
38
28 12 28 27 34 28 32
6
16 37 47 24 22 19 40
注：表中数据是实测数据减去1000g的简化值。
二、应用直方图的步骤－实例
2. 确定数据的极差。
R = X max － X min ＝48－1＝47（g）
3. 确定组距（取组数k＝10）。 h ＝ R÷ k ＝47÷10 ＝4.7≈ 5（g） 4. 确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2 ，即1÷ 2 ＝0.5）。 第一组下限值：最小值－0.5，即1－0.5＝0.5；
不良率 41.9% 等于本项不良率
累计不良率 41. 9%
H
C D F M 其它
80
72 23 20 5 8
22.3%
20.1% 6.4% 5.6% 1.4% 2.2%
等于上项与本项不良率之和
等于上项累计不良率与本项不良率之和
64. 2%
84. 4% 90. 8% 96. 4% 97. 8% 100. 0%
依 次 类 推
等于100%
•画出项目X轴
4）绘画
•画出频数主Y轴 •对照主Y轴，将频数用柱形图表示； •画出累计不良率次Y轴，100%处与主Y轴频数总数位置相同； •对照次Y轴，将累计不良率描点后从左至右依次连成折线；
350
100% 90.8% 96.4% 97.8%
100% 90% 80% 70% 60%
模具刃磨后有 水
生产周期长 滴漏
包装方 法不对 防锈方法 不对
冲 片 为 何 生 锈 ？
设备
方法
展开类型(2): 按工序项目
下料
成份 牌号
车
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
A H C D F
M 其它
关鍵的少数
此3项占整个问题 的80%左右，为主要 控制/关注对象。
80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
A
20.00%
H
C
此4项以上只占 整个问题的20% 左右。
D
D
10.00%
F
M 其它
次要的多数
0.00%
F
M
其它
四.排列图的制作:
150
50%
40%
30% 150 20%
100
50
80
A H
72
C
0
23
D
20
F
5
M
8
其它
10%
0
五.排列图的分析:
A
ABC3类分析方法
主要或关键问题 累计在0%－80%左右
1。从次Y轴80%(或 左右)刻度向内画一 水平线； 2。从水平线与折线 相交点处,向下作垂 直线； 3。在垂直线左边的 项目, 则为主要或关 键问题之项目。
项目 A H C D F M 其它
频数 150 80 72 23 20 5 8
不良率 41.9% 22.3% 20.1% 6.4% 5.6% 1.4% 2.2%
累计不良率 41.9% 64.2% 84.4% 90.8% 96.4% 97.8% 100%
300
84.4%
64.2%
250
200
41.9%

朱兰（J.M.Juran)
1。项目轴－－X轴;
（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）
二.排列图的结构:
2。频数轴－－主Y轴; 3。频数柱状图形;
（最大值为所有频数之和）
4。累积不良率轴－－次Y轴; （最大值为100%） 5。累积不良率折线图形;
100.00%
350 D F M 其它 合计
80
72 23 20 5 8 358
80 ÷ 358
72 ÷ 358 23 ÷ 358 20 ÷ 358
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%
以此类推
5 ÷ 358