One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N
Normal Parametersa,b
Mean
Std. Deviation
Most Extreme Differences
Absolute Positive
Negative
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Std.
Std. Error
Deviation
Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower
Upper
.22903
.06906 .03431 .34205
t 2.725
df 10
Sig. (2-tailed)
.021
例3-6 为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含 量测定结果是否不同，随机抽取了10份乳酸
Valid Missing
2.5 5 25 50 75 95 97.5
120 0
120.9217 120.4000
5.16524 26.680
.151 .221 -.278 .438 25.20 108.40 133.60 110.0575 112.5200 117.5500 120.4000 124.3750 129.8900 131.4900
0.978
0.517
0.750
0.454
差值d (4)=(2)(3)
0.260 0.082 0.174 0.316 0.350 0.461 0.296
Std. Deviation
1.92039
Std. Error Mean
.48010
VAR00001
t 2.322
One-Sample Test Test Value = 4.882
df 15Sig. (2-来自ailed).035Mean Difference
1.11488
95% Confidence
1
VAR00002
Mean 6.7118
6.5236
N 11
11
Std. Deviation
.42497
.46120
Std. Error Mean .12813
.13906
Paired Samples Test
Pair 1 VAR00001 - VAR00002
Mean .18818
Paired Differences
1．某工厂附属医院2003年随机调查了该厂120名健康 职工餐后两小时的血糖值（mmol／L）结果如下：
St at ist ic s
x N
Mean Median Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Percentiles
总结
未知总体标准差，已知样本标准差 单样本
已知样本均数x、标准差s、例数n和总体均数u0。
配对设计
已知对子的平均差值d、差值的标准差sd和对子 数n。
成组设计
已知两样本均数x1与x2 、对应的标准差s1、s2和 对应的例数n1、n2。
例：已知一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮 均值为4.882 （mol/L） 。 16名脂肪肝患者的尿素氮（mol/L） 的测定 值为5.74，5.75，4.26，6.24， 5.36， 8.68，6.47，5.24，4.13，11.8，5.57， 5.61，4.37，4.59， 5.18，6.96。 问脂肪肝患者尿素氮测定值的均数是否高于 健康人？
Valid Missing
5 25 50 75 95
119 0
4.6521 4.8000 .79786
.637 -.713 .222 -.377 .440 3.1000 4.1000 4.8000 5.3000 5.7000
思考题1
资料分哪三类？ 对数值型资料进行描述首先应知道资料的
分布情况，如何采用SPSS统计软件实现对 资料分布情况的了解？ 描述集中趋势和离散趋势的指标有哪些？ 会阅读SPSS软件结果。
Interval of the
Difference
Lower
Upper
.0916
2.1382
配对t检验
某医生为了比较甲、乙两种药物降血脂的 效果，将性别相同，年龄、营养状况、血 清总胆固醇等相近的高血脂患者配成对子， 每对中随机抽一人服甲药，另一人服乙药， 治疗一个疗程后，测得血清胆固醇含量 （mmol/L），见下表
对子编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 合计
甲药（2）乙药（3） 差值d（4） d2
6.02
5.89
0.13
0.0169
7.02
6.81
0.21
0.0441
6.78
6.45
0.33
0.1089
6.58
6.02
0.56
0.3136
7.11
7.33
-0.22
0.0484
7.34
7.16
饮料制品，分别用脂肪酸水解法和哥特里 －罗紫法测定其结果如表3-5第(1)~(3)栏。 问两法测定结果是否不同？
编号 (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
哥特里－罗紫法 脂肪酸水解法
(2)
(3)
0.840
0.580
0.591
0.509
0.674
0.500
0.632
0.316
0.687
0.337
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
VAR00001 16
5.9969 1.92039
.239 .239 -.165 .955 .322
VAR00001
One-Sample Statistics
N 16
Mean 5.9969
St at ist ic s
VAR00001 N
Mean Median Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Percentiles
0.18
0.0324
6.76
6.55
0.21
0.0441
6.77
6.31
0.46
0.2116
6.54
6.58
-0.04
0.0016
5.96
6.01
-0.05
0.0025
6.95
6.65
0.30
0.0900
——
——
2.07
0.9141
Paired Samples Statistics
Pair VAR00001