图书采购清单
1.ArcGIS地理信息系统详解（10.1版）
2.ArcGIS Engine地理信息系统开发从入门到精通(第二版)
3.精通ArcGIS Server应用与开发
4.基于GIS的数量方法与应用
5.GIS空间分析指南
6.移动地理信息系统技术与开发
7.智慧的空间位置——智慧城市时代的GIS
8.基于C#的地理信息系统设计开发案例教程
9.智慧中国地理空间智能体系研究报告（2013）
10.World Wind Java三维地理信息系统开发技术指南
11.数据同化算法研发与实验（附算法程序）
12.面向Web服务的GIS应用模型复用研究
13.GIS数据结构与算法基础
14.Web GIS开发——ArcGIS Server与.NET
15.大数据时代
16.大数据：正在到来的数据革命[2.0升级版]
17.数据挖掘：概念与技术（原书第3版）
18.R语言实战
19.大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理
20.机器学习
21.数据之美：一本书学会可视化设计
22.模式分类（第2版）（卡内基-梅隆、哈佛、斯坦福、剑桥教材）
23.深入理解大数据：大数据处理与编程实践
24.数据仓库（原书第4版）
25.社交网站的数据挖掘与分析
26.中文领域本体半自动构建理论与应用研究
27.数据挖掘导论(完整版)
28.Tableau数据可视化实战
29.数据可视化（全彩）
30.信息之美（修订版）（全彩）
31.中国云计算应用丛书--大数据精准挖掘
32.数据挖掘的应用与实践——大数据时代的案例分析
33.算法之道第2版
34.发现数据之美：数据分析原理与实践
35.三维空间数据建模及算法
36.空间数据挖掘理论与应用（第二版）
37.计算几何若干方法及其在空间数据挖掘中的应用
38.数据挖掘：实用机器学习技术（英文版·第2版）（有简体中文版机械工业出版社）
39.数据挖掘方法与模型
40.数据可视化实战：使用D3设计交互式图表
41.鲜活的数据：数据可视化指南
42.机器学习实战（入门级）哈林顿
43.数学之美(第二版) 相对与第一版增加了内容
44.统计学习方法
45.空间数据分析与R语言实践
46.Python学习手册：第4版
47.利用Python进行数据分析(评价很好，课题组有人学习Python语言)
48.高性能MySQL（第3版）
59.SQL Server 从入门到精通
50.数据结构与算法分析Java语言描述第2版
51.数据结构与算法JavaScript描述
52.遥感与地理信息系统集成：理论，方法与应用(中文导读)
53.数据同化算法研发与实验（附算法程序）
54.算法（第4版）
55.Python for Data Analysis
56.Android从入门到精通
57.地理信息系统设计策略与构建
58..IDL程序设计——数据可视化与ENVI二次开发
59..C#入门经典（第6版）
60..C#高级编程（第7版）
61.自己动手写网络爬虫
62.量子信息（英文版）
63.量子世界(外研社.哈佛科学人文译丛)
64.增强现实：必知必会的工具与方法
65.OpenGL编程指南
66.Java核心技术卷1 基础知识
67.Java核心技术卷II 高级特性（原书第9版）
68.深入浅出数据分析
69.深入浅出统计学
70.数据挖掘技术（第3版）
71.加权概念格理论与应用
72.形式概念分析
73.C Primer Plus（第五版）中文版
74.C++ Primer Plus(第6版)中文版
75人工智能：一种现代化方法（第三版）Stuart J.Russell 76自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来丹尼斯.萨莎77人工智能导论王万良
78 Python自然语言处理伯德（Steven Bird ）
79 现代模式识别（第二版孙即祥）
80 数据挖掘十大算法
81图像处理、分析与机器视觉（第三版）桑卡
82 特征提取与图像处理（第二版电子工业出版社）
83应用多元统计分析（第二版）
84 多元统计分析：基于R
85 自己动手写网络爬虫罗刚
86 社交网站的数据挖掘分析
87 云模型与文本挖掘
88 文本挖掘中若干问题研究
89 自然语言形式理论研究
90 大数据.互联网大规模数据挖掘与分布式处理
91 这就是搜索引擎：核心技术详解
92永无止境：google传
93 how google works (eric schmidt)
94智慧城市：大数据、物联网和云计算
95大数据时代：生活、工作与思维的大变革
96可穿戴设备：移动互联网新浪潮。