4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
其他相关过程步语句： 其他相关过程步语句： 有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等 、 、 、 、 等 过程步语句。 过程步语句。 RUN语句： RUN语句： 语句 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 作用是通知系统开始执行本过程程序段， 当一个程序文件中有几个过程时， 当一个程序文件中有几个过程时，它们可 共用一个RUN语句。 语句。 共用一个 语句
4.2.6 WEIGHT语句 语句
功能：在有些试验中的某一变量（ 功能 ： 在有些试验中的某一变量 （ 列 ） 的值表示 所 在DATA student;的 相 关 权 重 ， 该 变 量 必 须 用 观测（行） INPUT curr$ x1-x7 wgt; WEIGHT语句来说明。 语句来说明。 语句来说明 CARDS; 格式：WEIGHT75 60 76 73 77 68 78 0.15 格式： English 变量 ； 说明： 说明： Chinese 80 70 81 82 83 78 84 0.35
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
选项：以关键字为核心构成，常有三种形式： 选项：以关键字为核心构成，常有三种形式：
①关键字 在过程中，关键字代表该过程的某一特性， 在过程中，关键字代表该过程的某一特性， 若关键字作为选项出现， 若关键字作为选项，这一特性予以考虑。否则，忽略这一特性。 ②关键字=值 过程的某一特性可取不同的值，则指定 关键字= 过程的某一特性可取不同的值， 该特性的书写格式为： 该特性的书写格式为： 特性关键字= 数字或字符串）。 特性关键字=特性值 （数字或字符串）。 关键字=SAS数据集 有些过程需要特定的输入数据 ③关键字 数据集 有些过程可以建立一些特殊的数据集。 集，有些过程可以建立一些特殊的数据集。过程指定 特别输入输出数据集的选项书写格式为： 特别输入输出数据集的选项书写格式为： 关键字= 关键字=数据集名 如: PROC PRINT DATA=new
4.2.7 MODE语句 语句
功能： 功能 ： 为一些统计分析过程指定所要进行分析的 模型形式， 模型形式 ， 及给出模型包含的自变量和因变量的 个数以及变量名。 个数以及变量名。 格式：MODE 因变量表 自变量表 选项； 因变量表=自变量表 选项； 格式： 说明：其中因变量表中的变量个数等于要进行分 说明： 析的模型个数。 析的模型个数 。 自变量表给出模型包含的自变量 名及其自变量的运算组合。 名及其自变量的运算组合。 例如： X*X； 例如：MODEL Y=X X*X；
Math 66 88 67 77 59 57 92 0.30 在此语句中只能定义一个加权变量， 81 0.20 在此语句中只能定义一个加权变量，并以它的值作为 Agronomy 87 85 97 68 68 75 观察值的权值。本语句也叫作权重变量标识语句。 观察值的权值。本语句也叫作权重变量标识语句。 PROC MEANS MEAN STD; VAR 个学生的4门课程成绩进行综合评估， 例如： x1-x7; 例如 ：对7个学生的4门课程成绩进行综合评估，不同 WEIGHT wgt; 课程权重不同，可用下列程序段实现： 课程权重不同，可用下列程序段实现： RUN;
Tabulate 将数据按指定的分类变量以表格的形式分类汇总 Means Freq 对指定的数值变量进行简单的统计描述 对指定的分类变量进行简单的统计描述
过程名 Ttest
功能 4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式 对指定的变量做t检验 对指定的变量做 检验 对指定的变量做方差分析 对指定的变量做非参数检验 对指定的变量做回归分析 对指定的变量做相关分析 对指定的变量做判别分析 对指定的变量做聚类分析 绘出低分辨率的统计图 提供用户自定义的输出格式 对两个变量作的散点图或折线图
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
一般形式： 一般形式：
PROC 过程名 选择项 选择项; [其他相关过程步语句 其他相关过程步语句;] 其他相关过程步语句 RUN;
说明： 说明：
PROC表示一个过程的开始； 过程名” PROC表示一个过程的开始；“过程名” 是指被调用的 表示一个过程的开始 常用过程或统计过程。不同的过程有专用过程名， 常用过程或统计过程。不同的过程有专用过程名，对 于同一过程，可供选择的选择项（参数） 于同一过程，可供选择的选择项（参数），给定不同 选择项 的参数，输出不同的计算结果和不同表格形式。 的参数，输出不同的计算结果和不同表格形式。
4.1 SAS过程步的一般形式 过程步的一般形式
常用的过程步名称及功能： 常用的过程步名称及功能：
SAS程序中涉及的过程多达几百种，实现统 程序中涉及的过程多达几百种， 程序中涉及的过程多达几百种 计功能时常用的过程也有数十种。 计功能时常用的过程也有数十种。
过程名 Sort Print 功能 将指定的数据集按指定变量排序 将数据集中的数据列表输出
4.2.3 BY语句 语句
4.2.4 CLASS语句 语句
功能：指定分类变量。 功能：指定分类变量。 在一些分组统计过程中， 在一些分组统计过程中 ， 要对数据进行分类 处理，用该语句给出分类的依据变量名， 处理 ， 用该语句给出分类的依据变量名 ， 进行各 种组合处理。 种组合处理。 格式： 格式：CLASS 变量表 ； 说明： 说明： CLASS语句的作用类似于 语句 ， 但 BY语 语句的作用类似于BY语句 语句的作用类似于 语句， 语 句要求先排序，另外二者之间的输出格式也不同。 句要求先排序 ， 另外二者之间的输出格式也不同 。
4.2.5 FREQ语句 语句
功能：指定一个数值变量， 功能：指定一个数值变量，它的值表示工作数据集中观察 值重复出现的频数。 值重复出现的频数。 DATA height; 会截去小数部分， 若此变量不是一个整数，SAS会截去小数部分，只取 若此变量不是一个整数， 会截去小数部分 INPUT height number@@; 其整数部分。该变量通常称作频数变量， 其整数部分。该变量通常称作频数变量，该语句也叫频数 变量标识语句。 变量标识语句。 CARDS; 75 20 76 23 77 28 78 38 79 52 格式： 格式：FREQ 变量 ； 80 40 81 32 83 28 84 23 85 16 说明： 说明： PROC MEANS; 在某些试验中，同一观测值多次出现， 在某些试验中，同一观测值多次出现，这样在数据集 VAR height; 中 增 加 1 个 变 量 ， 用 来number; 观 测 出 现 的 次 数 。 用 FREQ 记 录 每 一 FREQ语句可减少数据输入，加快计算。 语句可减少数据输入， 语句可减少数据输入 加快计算。 RUN;
4.3 通用的 通用的SAS语句 语句
RUN语句 语句
功能：可使前面的过程被执行。 功能：可使前面的过程被执行。一般一个过程步 的最后是一个RUN语句 ， 也可几个过程步合用 语句， 的最后是一个 语句 一个RUN语句。 语句。 一个 语句 格式： 格式：RUN;
4.3 通用的 通用的SAS语句 语句
指出模型将包含自变量X 指出模型将包含自变量X的一次项和二次项
4.2.8 OUTPUT语句 语句
功能： 功能 ： 用来将所在过程的结果输出到一个新的 SAS数据集中。 输出数据集可作为下一步处理的 数据集中。 数据集中 输入。 输入DATA new; 。
INPUT x y@@; 格式：OUTPUT OUT=数据集名 格式： 数据集名 CARDS; [统计关键字 变量名 ； 统计关键字=变量名 统计关键字 变量名]； 10 20 11 12 说明：统计关键字指明在新的数据集中包含的统 说明PROC UNIVARIATE; ： VAR x y; 计量，变量名是给这些统计量所起的名字。 计量 ， 变量名是给这些统计量所起的名字 。 对多 OUTPUT OUT=mydata MEAN=mx meany 个变量进行分析时，OUTPUT语句中统计关键字后 个变量进行分析时 ， OUTPUT语句中统计关键字后 STD=stdx; 所跟变量名需要根据VAR 语句内所列变量的顺序， VAR语句内所列变量的顺序 所跟变量名需要根据 VAR 语句内所列变量的顺序 ， RUN; 对应的一一列举，未列举者不予输出。 对应的一一列举，未列举者不予输出。
4.2.2 ID语句 语句
功能：指定用于区分不同观测的变量。 功能：指定用于区分不同观测的变量。 格式： 变量； 格式：ID 变量； 例 data; 说明： 说明：
input name$ sex$ age; 其中，变量是一个数据集变量，通常称为“ 其中，变量是一个数据集变量，通常称为“标 cards; 识变量” 不同的观测中该变量的值不同， 识变量 ” ， 不同的观测中该变量的值不同 ， 某些 aa f 34 ab 25 过程的输出结果与观测有关， 语句指定的变量 过程的输出结果与观测有关f，ID语句指定的变量 ba m 56 值用于区分不同观测；如果ID语句省略 语句省略， 值用于区分不同观测；如果 语句省略，则用观 bb m 21 测的序号来区分不同的观测。 测的序号来区分不同的观测。 proc print; id name; run;
data student; input bj$ xm$ yy gs; 功能：过程步将数据集数据按指定的变量以升序 功能 ： 过程步将数据集数据按指定的变量以 升序 p=yy+gs; cards; 进行分组处理 。 1 aaa 89 91 格式： 变量； 格式：BY 变量； 2 bbb 70 88 例如：将学生的成绩输入，作为一个数据集， 例如：将学生的成绩输入，作为一个数据集，再用班级进 1 ccc 90 92 行分组。 行分组。 2 ddd 70 87 2 eee 85 83 proc print; proc sort; by bj gs; proc print; run;
第4章 SAS过程步与过程步语句 章 过程步与过程步语句