大数据在金融风险管理中的应用研究
作者：朱梦诗徐向宇王馨
来源：《广告大观》2019年第08期
摘要：大数据在金融风险管理中的有效应用是现代社会科学技术不断发展的结果。

在通过技术支持大数据提供的数据的基础上，可以更好地提升金融风险管理的有效性。

财务管理缺乏安全性也可以在一定影响程度上得到有效补充和增强。

在金融风险管理的大数据分析和讨论具体的应用程序和内容，提升大数据技术的科学思想和理论的有效性的具体作用提供了金融发展的重要参考依据。

风险进行管理，同时可以促进国内社会主义经济持续稳定发展。

关键词：大数据;金融风险管理;应用研究
近十年来，国民经济水平和速度得到有效提高，金融业呈现出快速发展的趋势。

传统的金融机构模式已经逐渐被替换为各种金融传统和新形式。

在金融业的运作管理方式可以发生进行相应发展变化的同时，金融业可能影响存在的风险的种类和数量也在增加。

虽然国家的高度重视，也引起了金融风险管理的相关学术思考和探索。

一、金融风控管理进行优化企业中大数据信息技术的应用
为了实现金融风险管理的目标，组织金融风险管理可以实施更详细、更具体的金融风险管理和控制措施，同时提高金融风险控制管理的有效性，以更好地适应新的监管发展，金融业需要取得更好的预期监管效果，促进国内现代社会金融业的可持续健康发展。

在金融风险控制和管理的不断优化的过程中，有效地利用大数据的科学和技术，可以充分有效的利用价值和大数据分析技术工具，但弥补了金融风险的一些不足和薄弱环节控制管理，金融风险就可以实现管理优化，更好地实现优化金融风险控制管理的管理的目的。

根据实际发展情况，大数据分析与挖掘技术在优化财务风险进行控制系统管理中的具体应用研究内容主要包括以下几点：
（一）有助于科学完善的风险防范体系的建立
事实上，金融风险管理是对各类金融风险和复杂系统集成的经营活动。

通过学生积极有效地开展此项业务管理活动，在更好地满足现代企业社会主义经济不断发展过程中需要的基础上，能够得到一定影响程度的控制，能够对各种不同类型的金融市场风险带来预期的危害，从而为实现和谐，协调发展做出贡献。

现代企业社会经济稳定持续发展。

在生活中多种因素的影响和影响下，金融管理风险的种类越来越多，不仅可以包括信用进行风险和市场环境风险等外部倾斜的风险，还包括生产经营活动风险和流动性风险等内部倾斜的风险。

有各种各样的金融风险，正常的金融活动，顺利和有效实施带来了相应的负面影响。

同时，金融市场风险种类的数量持续发展增加，这也可以大大增加了企业金融风险监管的难度。

通过挖掘大数据的分析和技术的有效使用，在所提出的计算方法对不同类型的金融风险结合“巴塞尔协议”，金融风险经
理可以更好地建立一个科学，合理的金融防范体系。

风险进行计算，识别，监督管理以及对金融市场风险的发生率和破坏率的严格控制监督。

（二）有助于建立客户的完整图像信息数据库
对于金融公司来说，客户不诚实往往是各种金融风险的重要来源。

为了减少不诚实客户的可能性，尽量减少对客户不诚实的金融风险带来的不利影响，客户行为，系统，帮助金融企业和相关机构进行综合分析的基础上进行客户更全面的了解上一方面，它避免了客户往往不信任客户与公司签订和金融机构，控制源头的金融风险的可能性的金融活动的有关协议，并降低财务风险。

另一方面，金融服务公司企业可以在有效利用客户信用问题分析研究报告的基础上制定一个有效的风险应對措施，同时学生进行细致的工作，可以有力地达到优化财务风险控制管理的目的。

二、金融风险防范中大数据技术的应用
在此阶段，金融风险防范是金融风险管理的内容的重要组成部分。

利用大数据分析和挖掘技术开展金融风险防范工作，将有助于增强和增强金融风险防范能力和综合效益。

大数据信息技术在预防中的有效应用可以有效地增强了事件发生之前，之中和之后三个方面主要工作环节的风险企业管理有效性。

具体的应用战略是：
（一）贷前环节中大数据分析技术的应用
链接贷款会增加金融风险管理的后续风险前的原因是密切相关的公司的客户信用信息不对称。

在传统的金融市场风险进行管理工作模式下，金融机构获得的企业用户信息技术存在较大的滞后性。

发展的特点是不利于金融风险管理之前，以保证贷款的有效性。

基于大数据分析和挖掘技术的出现问题以及强大的技术企业应用研究范围，相关工作人员可以通过基于海关，税收和其他国家政府机构进行信息收集模型的实现，使用大数据分析技术。

为了弥补上述信息不对称的缺陷，在深入分析和探讨企业信息数据的真实性和公司客户的资金流的同时，机构对公司客户自身信用评级的准确性。

在信用评级用户模块的基础上，我们也可以为未来的信用交易的基础，金融风险管理活动之前促进正常有序的开发贷款。

（二）贷中环节内大数据分析技术的应用
在信贷管理活动的实施和实施教学过程中，由于企业信息不对称的存在和发展，导致信贷审批人做出一些错误的审批结论，阻碍信贷市场交易的正常工作顺利通过进行，对金融服务机构进行了跟进。

行动。

产生不利影响企业的发展，也可以增加后续相应的金融信用交易的风险。

企业发展客户通常具有中国不同级别的认知和理解。

事实上，即使是来自同一金融机构的不同批准者也可能提出不同的批准结论。

在大数据分析技术实际和有效地建立和合理利用大数
据信息系统的基础上，我们就可以实现各种类型的内部信息数据的金融机构降低信息不对称的风险的实时共享，并鼓励审批作出公正，客观，正确的结论批准。

（三）贷后环节中大数据分析技术的应用
做好贷款后管理工作也是可以增强财务风险进行管理有效性的重要措施。

事实上，在操作的传统信贷模式的发展，债权人之后获得贷款，金融机构往往很难获得相关的信息。

这种现象金融市场风险企业管理的出现和发展学生往往在一定程度上不利于提高我国金融风险控制管理的有效性。

在大数据分析技术的实际应用中，相关人员可以基于大数据信息系统获取企业用户贷款后的资金交易和商品流通等信息内容。

这些获得摘要信息和材料，以帮助金融机构了解企业的商业用户的贷款期限后的状态，业务问题企业用户及时发现可能面临和及时采取应对措施的有效性，加强金融风险管理和财务管理。

减少企业财务管理风险造成的伤害。

三、结束语
通过本文，大家都知道的分析和讨论，良好的财务风险管理是非常重要的实用价值。

在减少金融市场风险管理带来的一系列危害的同时，对国民经济的长期发展研究具有一个良好的促进作用。

在大数据分析技术不断发展的过程中，重视和实施大数据科学技术的实际有效利用，可以加强和提高财务风险管理水平。

其金融机构的经营和发展，具有良好的促进作用，有很大的实用价值。

参考文献：
[1] 陈有为，郭建峰，温景岗，et al.基于大数据的网络金融风险管理体系研究[J].经济研究导刊，2017（32）.
[2] 邢晟，王珊珊.基于大数据的金融风险预测与防范对策研究[J].科技创新与生产力，2018（3）：1-4.
（作者单位：成都信息工程大学银杏酒店管理学院）。