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案例-随机区组设计
为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响，将30只纯 种新西兰实验用大白兔，按窝别相同、体重相近划分为10个 区组。每个区组3只大白兔随机采用A、B、C三种处理方案 ，即在松止血带前分别给与丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理 盐水2ml/kg，在松止血带前及松后1小时分别测定血中白蛋 白含量（g/L），问各区组间及各处理间无有差异。 （danshen.sav）（变异分解，因素）
Dependent Variable: NE含 量
Type III Sum
Sour c e
of Squares
Corrected Model1213286.333a
df
Mean Square
平均水平是否不同？（jiangtang.sav） (因素，输入 ）
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复习
2.某军区总医院欲研究A、B、C三种减肥药物对家 兔体重的影响，将36只家兔随机分为三组，均喂 以高脂饮食，其中三个试验组，分别给予不同的 减肥药物，一定时间后测定家兔体重,问四组家 兔体重是否相同？（减肥.sav）(因素，输入）
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随机区组设计方差分析
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案例-随机区组设计
为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响，将30只 纯种新西兰实验用大白兔，按窝别相同、体重相近划分为 10个区组。每个区组3只大白兔随机采用A、B、C三种处 理方案，即在松止血带前分别给与丹参2ml/kg、丹参 1ml/kg、生理盐水2ml/kg，在松止血带前及松后1小时分 别测定血中白蛋白含量（g/L），问各区组间及各处理间 无有差异。（danshen.sav)）（输入）
交叉设计方差分析
变异的分解:
(1) 总变异： 所有观察值之间的变异 (2) 个体间（组间）变异：个体间＋随机误差 (3) 个体内（组内）变异：处理因素＋时间（阶段)＋随机
误差
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交叉设计方差分析
练习. 以A、B两种闪烁液测定GMP含量，已 知A、B之间没有交互作用，10份样品随机分 成两组，第一组先A后B，另一组顺序相反。 问两种闪烁液测定GMP含量是否不同？(数据 闪烁液.sav)
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交叉设计方差分析
例2. 以睡眠时间增加量(小时)为效应，观察 A、B两种药物对改善失眠者的睡眠效果。已 知A、B之间没有交互作用，并且收治的失眠 患者不多，共12名。应采用何种设计较合理？ (数据睡眠.sav)
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交叉设计方差分析
交叉设计（cross-over design） 基本模式
Analyze－General Lineal Model－Univariate
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析因设计的方差分析
Between-Subjects Factors
利 血 平 1.00 2.00
MWC 1.00 2.00
Value Label 用 不用 用 不用
N 12 12 12 12
Te sts of Betw een-Subjects Effects
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析因设计的方差分析
流行病学与卫生统计学教研室
18
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析因设计的方差分析
析因实验设计是将每个因素的所有水平都互相组合， 交叉分组进行实验，可寻找最佳组合。
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析因设计的方差分析
2×2析因例题 利血平可以使小鼠脑中去甲肾上腺素（NE）等递质 下降，现考察某种新药MWC是否具有对抗利血平使 递质下降的作用，将24只小鼠随机等分为四组，并给 予不同处理后，测定脑中NE的含量。
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一般线性模型
操作提示：Analyze → General Linear Model → Univariate …
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待选变量
待选变量
固定效应 随机效应 协变量
模型设定
两两比较 其他选项
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练习
➢ 为了研究克拉霉素的抑菌效果，某实验室对28个短小芽孢 杆菌平板依据菌株的来源不同分成了7个区组，每组4个平 板用随机的方式分配给标准药物高剂量组（SH）、标准 药物低剂量组（SL），以及克拉霉素高剂量组（TH）、 克拉霉素低剂量组（TL）。给予不同的处理后，观察抑菌 圈的直径。试对该资料进行分析。（kelameisu.sav）
纳入标准 阶段Ⅰ
确定病人
A处理(测量)
B处理(测量)
随 机
阶段Ⅱ
B处理(测量)
间
歇
期
A处理(测量)
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表 10.14 交叉设计受试者睡眠增加时间(小时)
用药顺序
患者编号
第一阶段
第二阶段
1
2.7
1.6
2
3.1
2.1
A→B
3
2.9
1.6
4
2.2
2.3
5
2.6
2.3
6
1.6
3.1
合计(T)
15.1
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析因设计的方差分析
蒸馏水组 630 760 687 676 892 523
小鼠经不同处理后脑中NE的含量
利血平组
MWC组 利血平＋MWC组
181
715
407
103
663
397
138
638
378
141
887
363
197
625
438
193
648
412
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析因设计的方差分析
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多因素方差分析
一般线性模型
Analyze
General Linear Model
Univariate
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一般线性模型
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一般线性模型
模型概念（两因素）
Y ijij(i j)ij
αi、βj分别表示A因素i水平和B因素j水平的附加效 应， αiβj则为二者的交互效应。
13.0
7
2.7
2.7
8
1.9
1.7
B→A
9
1.8
2.6
10
ห้องสมุดไป่ตู้
1.4
2.3
11
2.5
2.9
12
2.4
2.0
合计(T)
12.7
14.2
阶段效应合计( W j )
27.8
27.2
效应合计(Bi) 4.3 5.2 4.5 4.5 4.9 4.7
5.4 3.6 4.4 3.7 5.4 4.4
55.0
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多因素方差分析
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复习
1、某医生为了研究一种四类降糖新药的疗效，以统一的纳 入和排除标准选择了60名2型糖尿病患者，按完全随机设 计方案将患者分为三组进行双盲临床试验。其中，降糖新 药高剂量组21人、低剂量组19人、对照组20人。对照组服 用公认的降糖药物，治疗4周后测得其餐后两小时血糖的 下降值，问治疗4周后，餐后2小时血糖下降值的三组总体