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文档CT图像滤波反投影重建算法的研究[宝典]

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学位论文作者签名网年;月如日西北〕,业大学硕士学位论文第一章绪论第一章绪论本章首先概述了图像重建和,,技术的基本概念及图像重建方法的分类,然后介绍了,,的发展及国内外研究现状,最后阐明了本文的研究目的与意义、主要工作和内容安排。

,(,图像重建与,,技术概述由物体的二维截面或断面向该平面内的各个方向作投影,可获得一系列一维投影函数。

由这些一维投影函数来重建该二维截面则称为图像重建。

该技术是随着计算机技术的进步而发展起来并获得广泛应用的图像处理技术,其最典型的应用是医学上的计算机断层成像术(;,,,,,,, ,,,,鲫,,或;;胁,,,,,,,,,(,,,,肿,,,),简称为;,技术。

它用于获取人体头颅、心肺、腹部等内部器官的二维断层图像(故亦称断层摄影技术),对于,射线放射诊断是一个重大突破,具有深远的实际意义,因而受到普遍的重视。

,(,(,图像重建图像重建是图像处理中一个重要研究分支,是指根据对物体的探测获取的数据来重新建立图像,其重要意义在于获取被检测物体内部结构的图像而不对物体造成任何物理上的损伤。

由于具备无损检测技术的显著优点,它在各个不同的应用领域中都显示出独特的重要性。

例如:在医疗放射学、核医学、电子显微、无线电雷达天文学、光显微和全息成像学及理论视觉等领域都多有应用。

在上述的众多领域中,图像重建在医学方面的应用最为显著。

它大大丰富了对于人体内部器官进行无损检测的方法和手段,为疾病的早期正确诊断提供了科学的、准确;的依据。

根据原始数据获取方法及重建原理的不同可分为如下几种:发射断层重建成像(,,,醛,?,,,,,;, ,,,,,,,,,,,,;砷,透射断层重建成像,,,,,,,,,,,,, ;;吼,,,,;, ,,,,掣,,,,,,?,反射断层重建成像(,,,,,;,,?,;粕,,,,,劢衄,,,,,,,,,;,)及核磁共振重建成像(,,印,,,; ,,,?卸;; ,,,,,,,,,,,,,。

西北工业大学硕士学位论文第一章绪论,(,(, ,,技术在各种图像重建算法中,计算机断层成像术即,,技术占有重要的地位。

;,技术的功能是将人体中某一薄层中的组织分布情况,通过射线对该薄层的扫描、检测器对透射信息的采集、计算机对数据的处理,并利用可视化技术在显示器或其他介质上显示出来。

,(,(,图像重建的方法图像重建是,,技术中的一个重要问题。

它的实质是按照采集后的数据,求解图像矩阵中象素,然后重新构造图像的过程;而图像矩阵的求解由计算机完成。

图像重建问题的求解方法根据其特点可分为,大类。

第,类是变换重建方法,也叫解析法呐,其特点是先在连续域解析处理,最后离散化以利用计算机计算。

其中又可分成傅里叶反变换重建法和滤波(或卷积)反投影重建法。

第,类是级数展开重建法,,, ,,,(也叫代数重建法、迭代算法、优化技术等),其特点是从开始就离散化进行分析,从而直接得到数值解。

另外还有将变换法和级数展开法相结合的综合方法,如:迭代变换法、迭代重建重投影、角谐函数重建法和正交多项式展开重建。

变换法的突出优点是实现简单,速度快,对足够精确的投影数据能获得很好的重建质量。

因此目前实用,,系统中,尤其是医用;,系统中广泛采用变换法,特别是滤波反投影类型的算法来进行图像重建。

变换法在技术上有两个主要的限制:(,)噪声特性不好。

因为变换法是基于解析求反公式的闭合形式,要求投影数据是精确的。

对于数据中的噪声,可以通过滤波步骤来适当解决。

如果我们能在投影数据输入给变换法之前,将影响投影数据不精确性的诸多物理因素进行足够的校正,则便可以认为投影数据是相当准确的,从而得到满意的重建。

(乃正因为变换法基于解析求反公式的闭合形式,所以变换法的简单与复杂强烈地依赖于数据采集扫描方式。

如果投影数据不是沿直线的简单线积分,那么可能就得不到解析求反公式的闭合形式,在这样的情况下,变换法就变得无效。

级数展开法能和特定的成像设备及数据采集物理过程的特性相结合,并能利用某些先验信息。

这类方法尤其适合于数据采集过程具有高度统计特性及某些不能获得完整数据集的场合。

并且,级数展开法不像变换法那样强烈依赖于投影数据的采集方式,适合于投影数据不是目标函数沿直线而是沿曲线的积分甚至沿带 ,西北工业大学硕十学位论文第一章绪论状区域的积分。

级数展开法最大缺点是实现起来复杂,速度慢,并且所需的存储空间大。

因此,目前在实用,,系统中多不采用(,(, ,,的发展与研究现状图像重建技术的历史比较悠久。

它的理论起源于,,,,年奥地利数学家,,,?所发表的论文,,,,文中证明了二维或三维物体的密度分布能够通过其无限多个投影来确定,数学上称之为,,,?变换。

但限于当时的技术条件而未能在工程上实现,他的论文一直未被世人重视。

由于科学技术的进步,特别是计算机科学的发展,图像重建问题重新引起了人们的兴趣,相继有不少学者进行了卓有成效的创造性研究。

,,,,年,美国科学家,(,(?,;,首先提出了用,射线投影重建断层图像的计算方法。

,,,,,年,英国肼,公司中央研究所工程师,(,(,叫蚶,,,研制成功诊断头颅用的第一台电子计算机,射线断层摄影装置,并在那一年的英国放射学年会上公布了这一装置及其应用成果,至此,才算真正设计出一个装置用来实现人体断面成像。

在,,,,年,月蒙特利尔召开的第一次国际,,会议上,这一新式的,射线显像技术被正式命名为,;胁,,,,,,(皿,,,,,,,,简称;,。

,,的问世在放射学界引起了爆炸性的轰动,被认为是继伦琴发现,射线后,工程界对放射学诊断的又一划时代的贡献。

,,,,年的诺贝尔生理和医学奖破例地授予两位没有专门医学资历的科学家:,?,,,,,,和,;悯,,;,。

从此,放射诊断学进入了;,时代。

;,装置自问世以来,在其后的十多年内获得了极大发展,已从第一代产品发展到了第五代产品。

除,—,,(用,射线作为辐射源,叫作,射线,,田以外,其他形式的;,也相继问世,如单光子发射;,(,,,;,、正电子发射叫,,,简称,—,,)、核磁共振;,(,,,一叨等均已付诸临床应用。

超声,,、微波;,的研究也取得了极大的进展。

应该指出,各类;,的功能是相互补充而不是相互替代的。

;,作为一种高性能的无损诊断技术显然已在医学成像领域确立了不可动摇的地位。

实际上,临床上使用的,—;,设备的性能近年来又有了明显的提高。

为了进一步提高扫描速度,一些快速扫描装置相继诞生。

螺旋式超高速,,甚至可以对慢运动组织进行商分辨率的检查,并能提供人体组织的三维图像。

,,作为一种技术,既有坚实的数学理论为依托,又有现代微电子技术与计算机技术相支持,它已在工业无损检测、地球物理的研究、农林业和环境保护方 ,西北工业大学硕,学位论文第一章绪论面得到了广泛的应用。

,(,研究目的与意义在图像重建的变换重建方法中,滤波反投影算法(】,,,,,犯,,,;,,,,,;;,,?,,,,)是影像重建中应用最广泛的一种算法,在当代,射线,,系统中几乎都用这种方法构成系统。

滤波反投影算法又称卷积反投影算法,因为频域上的滤波相当于空域上的卷积运算。

滤波反投影法大量实用的原因是它的基本算法很容易用软件和硬件实现,而且在数据质量高的情况下可重建出准确清晰的图像。

,,,,,,变换(,,,,;, ,,姐,,,珊,,,是由著名数学家,(,(,(,,,,,,于,,,,年提出的一种正交变换,,,,它类似于,,,,,,;,变换(,,,,,盱,,柚,,,加,,,,但它定义在实数域内,比,,简单。

离散,变换(,,,;,;,, ,,,,,,,,,,,,,【,,是我国学者王中德提出的实数域上定义的一种正交变换。

,,,,年底,,(,(,,;;,;,,研究了,,,,,,变换的离散形式,称之为离散,,,,,,,变换(,,,;,;,, ,,,,,,,,,,,,叫”,它实际上是,,,的一种特殊形式。

,,,,年,?,,会刊(?,,,黟,,,,,,,, ,,,)出了一期关于,,,,,,,变换的专刊【,,,可见这种变换已在实际应用中得到了广泛重视。

在实序列数据处理中,,,不仅等效于,,,其正反交换又具有相同的形式,而且,,仅需用到实运算,在存储量和复杂性上要比,,更经济,在实数域能够替代,,进行信号和图像的处理。

有学者基于重建图像象素和投影射线之间在不同的投影方位上所存在的几何关系,提出了平行射束常规反投影的多方位同时反投影伽,,,,,,,;,,,,,?,,,,,柚,,,,咖,,,,,,,?,,,,;,,删;;,,?,,,,,)方法,,,。

本文将,,,,,,变换和,,,,方法应用到,,图像的滤波反投影重建方法中,在保持精度不变的前提下,可较大地减少所需的存储空间和计算量。

,(,主要工作和章节安排论文主要完成的工作有: (,) 对图像重建及,,技术的研究和发展情况进行了总结和评述,阐明了进行图像重建的目的和意义。

(,) 对,,图像的反投影重建算法进行了详细的介绍,集中讨论了滤波 ,西北工业大学硕士学位论文第一章绪论反投影重建算法的计算机实现的具体步骤。

(,) 对与,,,,,,,变换平行的一种正弦正交变换—,,,,,,变换进行了探讨,根据用,,,,;,变换导出的滤波反投影重建算法重建,,图像,由此重建算法较,,,,,,,方法将有大约一半计算量和存储空间的节省。

将平行射束常规反投影的多方位同时反投影(,,,,)方法应用于 ;,图像的滤波反投影重建方法中,使象素定位操作中的计算量减少到传统反投影算法的,,,。

(,) 对(刁、(,)中采用的算法分别用,,?曲进行了编程仿真,证明了算法的可行性,并对(,)中的方法与传统反投影方法的计算量和存储空间进行了比较和分析。

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