计算机与信息工程学院验证性实验报告
一、实验目的
1．掌握信号的采样的方法。

2．分析信号的采样频率对频率特性的影响。

二．实验原理及方法
在现实世界里，声音、图像等各种信号多为模拟信号，要对它进行数字化处理，首先要将模拟信号经过采样、量化、编码，变成数字信号，即进行 A/D 转换，然后用数字技术进行数字信号处理，最后经过 D/A 转换成为模拟信号，这一处理过程称为模拟信号的数字信号处理．
在这一过程中最主要的是采样定理．采样定理是指对于一个c Ω≤Ω的带限信号，只要采样频率高于带限信号最高频率的两倍，即2c Ω>Ω时，则可以由其采样信号惟一正确地重建原始信号．
严格地说，在 MATLAB 中不能分析模拟信号，但当采样时间间隔充分小的时候，可以产生平滑的曲线，当时间足够长，可显示所有的模型，即近似的分析．
三．实验内容及步骤
已知1000()t
a x t e
-=，分别取采样频率为5000s f Hz = 和1000s f Hz =，绘出()
X j ω 曲线,并对比两次结果说明采样频率对曲线的影响。

参考流程图：
四．实验报告要求
1．简述实验原理及目的．
2．写出程序并绘制图形，分析图形并指出频谱混迭的原因
五、实验程序
n=0:44;T=1;
w=0.1*pi;
x=sin(w*T*n);
x1=fft(x)
subplot(2,1,1),stem(n,x,'.'),hold on
xlabel('nT'),ylabel('x')
subplot(2,1,2),stem(n,x1,'.')
title('离散时间变换')
figure
w=0.4*pi;
x=sin(w*T*n);
x1=fft(x)
subplot(2,1,1),stem(n,x,'.'),hold on
title('抽样后的图')
xlabel('nT'),ylabel('x')
subplot(2,1,2),stem(n,x1,'.')
title('离散时间变换')
六、实验结果
x
nT
离散时间变换
抽样后的图
051015202530354045
nT
-14离散时间变换
教师签名：
年月日。