人工智能时代对人力资源管理的思考或者变革人工智能、大数据、云计算技术革命重塑者当下的商业社会，正如打败康师傅方便面的不是统一，而是美团、饿了么等外卖平台，每一个行业的竞争者越来越来自一些外部的跨界者。

在人力资源领域，我们需要的是自我变革，重塑HR 管理思路。

人工智能显然已经是当下的热点,人工智能的发展已经在众多行业中产生了深刻的影响，未来有许多的行业会被人工智能替代，随之而带来的是人力资源管理的改变。

机器人技术、人工智能(AI)与机器学习的发展开启了人机新纪元，工作内容的自动化可以减少错误、提高质量与速度，在某些情况下自动化甚至能实现人类力所不逮的工作，自动化也有助于提升生产力，这一点历史已有明证。

机器在越来越多的工作上的表现已经与人类旗鼓相当，甚至超越了人类。

人工智能越来越靠近我们的期望，已经距离我们正式敲开人工智能的大门不远了。

一、人工智能概述
人工智能(AI)又称为机器智能。

对此我们可以理解为“研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。

在此基础上,著名研究型大学MIT的温斯顿解释为“人工智能是解决如何让计算机完成之前由人类才能完成的工作”。

其实许多研究者都有不同的见解,所以除此之外还有很多种定义,但都基本上反映出人工智能的内涵与思想。

简单的说,人工智能就是“关于研发人工构造出的可以模拟人的意识和思维方式的计算机系统的理论和应用，这些系统可以取代部分目前人类正在做的工作”。

二、人工智能与人力资源管理的关系
（1）人力资源规划与预测。

“去中间化、去模式化，研究客户行为、人才汇聚轨迹与需求”这是我对当下人力资源招聘颠覆的浅见，在一个市场竞争越来越白热化的今天，一个人才凭甚么选择企业? 人才又将聚集在何方?用什么方式、渠道、模式来聚集人才大数据，人才对企业面试流程、面试官、面试体验会有哪些需求? 好像这样的思考更贴近于商业的经营思路，没错，今天的人资一定要具备企业家精神与企业家思维，像老板一样的信仰与使命构建与维护企业的文化与管理体制，像老板一样的思维，把“人才”当作“产品”一样思考人才的经营模式，构建以客户价值为导向的人
才引流策略，传统的工业思维。

我们一般会依赖于“前程无优+猎聘网+智联招聘”等商业网站或是人才市场及劳务派遣等中间机构，去中间化即是打破依赖中介服务商的招聘运营传统，通过生态互联，寻找聚合人才的生态与平台，为甚么今天的商业很多产品会走“社群化”路线，因为人的需求与价值在发生转变、人们越来越喜欢简单、便捷的生活与工作方式的时候，你就要从客户的需求变化来设计你的商业模式。

人通过对数据等等的分析和认识来进行规划和预测，但是，人限于对于数据的分析能力和掌握的程度，规划和预测的准确度一直不是很高，虽然这在现在对组织的运营和发展并不构成绝对影响，但是人工智能比人在这方面肯定要全面和准确的多，完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰地匹配度更高的规划和预测。

（2）招聘
招聘在人力资源管理里面是技术含量比较高，难度比较大的工作，人限于知识有限性以及认知能力有限的问题，在对候选人的寻找和筛选上总是会有些问题。

而人工智能不同，人工智能可以拥有无限的知识和更加完善的认知能力，同时，更加自动化。

可以自动开启招聘任务，自动寻找与匹配候选人，自动识别和判断，自动跟踪，自动评估和分析等。

打破传统繁锁的“面试岗位简历发布、面试流程繁锁”，“让招聘变得越来越简单”可以成为招聘新商业的经营理念，“面试前置、扁平化批量面试、个性化服务体验”等等都可以作为招聘模式创新与变革的方法与策略。

数据智能时代正在逐步改变我们的消费与生活方式、还有行为习惯，人们越需要感知与体验、人们越来越希望凡事简单高效、人们越来越希望工作与生活好玩有意思，“像创业一样/像企业家精神与基因一样”创造当下的工作，将“招聘”转变成“招聘运营”，无论是“千店千人”、还是数据智能，一切以客户需求与客户价值为导向的新方向。

（3）培训
现在的培训工作绝对是很多人不愿意从事的一块，在很多企业属于费力不讨好的，因为很难评估培训的投入产出情况，同时培训的工作量有很大，非常繁琐。

未来在人工智能的情况下，这一问题会得到很好的改善。

第一，可以训练人工智能来代替培训讲师，未来可以获得的培训资源会更加丰富和廉价。

第二，每个人
（员工）都可以配备一名自己专属的人工智能老师，自动判断培训需求和开启培训，自动判断培训成果并收集信息，自动反馈和分析等等。

（4）绩效和薪酬
这又是一个技术含量比较高而且复杂的工作。

未来的人工智能会比现在要好用的多，至少在绩效与薪酬方案上更加科学，同时，由于人工智能对人的大量代替，使得评估更加方便和准确，差异性减小，工作量减小。

（5）员工关系
在一个高度使用人工智能代替人的组织中，员工关系不再是对人的管理，而是对人工智能的管理，或者是调节人与人工智能之间的关系，除了现在的基础法律问题，未来的员工关系可能还会涉及到的有人机道德伦理问题，人工智能伦理问题等等，可能比现在还要复杂的多，也是目前的人力资源管理模块里在人工智能时代唯一得到发展的功能。

（6）组织管理与人力资源功能
未来的组织形式可能会和现在有很大的区别，随着人工智能的发展可能会高度扁平化，这从组织发展的这么多年来看是正确的。

组织曾经可能会减少到一层到两层，我想最多的也不会超过三层。

这带来的管理理念和方法的影响也是巨大的。

人力资源未来的功能和现在也是不同的，也不会是现在的这几大模块工作模式，也不可能是现在正在流行的SSC/SDC-COE-HRBP模式，至于什么样子，无法预测。

“去中间化、去模式化，研究客户行为、人才汇聚轨迹与需求”这是我对当下人力资源招聘颠覆的浅见，在一个市场竞争越来越白热化的今天，一个人才凭甚么选择企业? 人才又将聚集在何方?用什么方式、渠道、模式来聚集人才大数据，人才对企业面试流程、面试官、面试体验会有哪些需求? 好像这样的思考更贴近于商业的经营思路，没错，今天的人资一定要具备企业家精神与企业家思维，像老板一样的信仰与使命构建与维护企业的文化与管理体制，像老板一样的思维，把“人才”当作“产品”一样思考人才的经营模式，构建以客户价值为导向的人才引流策略，传统的工业思维。

我们一般会依赖于“前程无优+猎聘网+智联招聘”等商业网站或是人才市场及劳务派遣等中间机构，去中间化即是打破依赖中介服务商的招聘运营传统，通过生态互联，寻找聚合人才的生态与平台，为甚么今天的商业很多产品会走“社群化”路线，因为人的需求与价值在发生转
变、人们越来越喜欢简单、便捷的生活与工作方式的时候，你就要从客户的需求变化来设计你的商业模式。

三、人工智能会对人力资源行业及管理模式产生的影响
人工智能对人力资源管理的影响是一个循序渐进的过程
（1）人力资源的管理模式都会数字化，无论是招聘、培训还是人力资源规划。

之前的很多决策都是基于有限数据，或者是基于一种战略规划。

很多时候企业做事是靠直觉或者商业判断，但在今后就会有更多数据来支持这些判断。

比如说要招算法的人才，需要招多少人、从什么地方可以招到，这些都可以通过数据来量化。

由此看来，人工智能可以将相关的资源和路径都数字化。

（2），简单重复的流程自动化。

再以招算法的人才为例，人工智能HR就可以根据当前企业的状况、规模还有人工智能算法可能给企业带来的收益，自动估算出人力资源需求范围，包括人工成本、到哪里去招聘、找哪个猎头等。

此外，它还能够通过抓取、分析候选人更深入的行为数据（如社交媒体上的数据，如微博、微信等），来判断他有没有变动工作的意向、是不是企业合适人选。

它可以自动建议企业应该朝什么方向努力、应该做什么事情，从而省去大量烦琐的人工劳动，极大地提升管理效率。

人工智能在人力资源管理方面应该能实现的。

（3），在反复不断地积累新的数据、提升效率、优化流程后，人工智能就会带来流程本身和组织架构的变化。

现在的公司组织模式还是树状结构的，有比较清晰的公司边界；未来信息充分透明，沟通、协同工具也非常发达，公司边界可能就没那么清晰了。

与此同时，组织结构也没有那么严格、固定，大家更可能因为同一个项目而通过各种各样的形式组织起来。

比如说人工智能HR发现某人有一个很好的想法，它可以快速帮他组织一个精准匹配的团队。

这样项目的实施、运营到结束，就变成了一种自组织的形态，有点类似共享经济，但是它要更深入、更高级，会直接冲击到现在公司的组织形式。

四、与人工智能共舞
充分利用人工智能，在组织架构或是打造一个全新的人工智能队伍等方面都需要HR部门去借鉴与学习优秀标杆企业，并且能够让整体员工队伍的能力能够
适应全新时代的最新需求。