δ4
x4
λ4
Φ1
γ2
y3
ε3
β1
λ10 ε4
y4
δ5
x5
λ5
自信 γ3
课外 表现
λ11
y5
λ12
ε5
δ6
x6
λ6 ζ2
y6
ε6
第一节 结构方程模型基本原理
三、结构方程模型的优点 1、同时处理多个因变量 2、允许自变量和因变量存在测量误差 3、同时估计因子结构和因子关系 4、估计整个模型的拟合程度
第一节 结构方程模型基本原理
四、建立结构方程模型的步骤 1、模型建构：提出一个假设模型 2、模型拟合与评价：根据计算出的拟合指数 评价模型的优劣 3、模型修正：修正后要进一步评价模型，直
到模型比较理想为止
第一节 结构方程模型基本原理
五、结构方程模型的应用 1、验证性因素分析 在探索性因素分析基础上，考察所得因素结 构能否很好拟合数据，进而确定因素的结构。 2、路径分析 路径分析将变量之间因果关系分解为直接效 应和间接效应，给变量加上一些中介变量，从 而形成复杂的因果关系结构。
二、结构方程模型的结构 1、测量方程与结构方程 测量方程描述潜变量与观测指标之间的关系， 结构方程描述潜变量之间的关系。见下图： 2、潜变量的种类 （1）外源潜变量：不受其他变量影响的潜变 量，也叫独立潜变量 （2）内生潜变量：受其他变量影响的潜变量
第一节 结构方程模型基本原理
δ1
x1
x2 x3
λ1
ζ1
λ7
y1
ε1
δ2
λ2
ξ1
λ3
γ1
η1
λ8
y2
λ9
ε2
δ3
δ4
x4
λ4
Φ1
γ2
y3
ε3
β1
λ10 ε4
y4
δ5
x5
λ5
ξ2
γ3
η2
λ11
y5
λ12
ε5
δ6
x6
λ6 ζ2
y6
ε6
第一节 结构方程模型基本原理
δ1
x1
x2 x3Βιβλιοθήκη λ1ζ1λ7
y1
ε1
δ2
λ2
学习 兴趣
λ3
γ1
学业 成绩
λ8
y2
λ9
ε2
δ3
第十二章 结构方程模型简介
本章内容： 1、结构方程模型的基本原理 2、结构方程研究示例 3、AMOS软件简介
第一节 结构方程模型基本原理
一、结构方程模型的概念与意义 1、结构方程模型的概念 结构方程模型是基于变量协方差矩阵来分析 变量间关系的统计方法，也叫协方差结构分析。 结构方程模型是一种证实性模型，研究用它来
确定一个模型是否合理，而不是发现和寻找一
个合适的模型。
第一节 结构方程模型基本原理
2、结构方程模型的意义 （1）能分析潜变量间的复杂关系 潜变量只能用一些外显指标去间接测量，结 构方程模型可以同时处理潜变量和指标。 （2）能比较不同模型，确定哪种模型能更好
地拟合观测数据
第一节 结构方程模型基本原理