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风机控制策略优化研究项目——开题报告_2015_08

以此为基础,对主控策略进行二次开发和优化完善, 培养独立开展控制策略优化的能力,努力提升技术服务 水平,为集团公司风场的发电能力和盈利水平作出贡献。
目前,已联系山东烟台公司,将驿道二期风场作为 与米塔合作的首个试验风场,计划今年9月完成3台试验 样机的优化升级。
27
合作模式
与华创风能合作,共同开发风机双PI、传动链加阻、 低噪声等控制策略,进一步开发风场功率智能控制、状 态监测和诊断功能,实现华创风能控制系统性能的整体 提升。
c4 )e i
c6
1
i

1
0.08

0.035
3 1
10
风电机组简单模型
2)传动链模型(假定传动链为刚性连接):
3)变桨模型
nTg Tr


Tr (



(Jr

n2 J g
)
dg
dt
Jr

n2 J g
)
dg
dt
g nr





1 s
具有较大改善潜力。 4
优化功率曲线的常用手段
改善叶片的气动性能(设计与制造) ;
增加叶片长度(设计与制造) ;
提升传动链与电气设备的效率(设计与制造) ;
风电机组自用电消耗(偏航、变桨、液压站、增速箱 和发电机冷却、电控柜加热及冷却) ;
增大额定发电功率的设定值(存在安全隐患);
项目研究背景 研究内容计划 已取得的研究进展 下阶段研究计划
合作模式
2
项目研究背景
截止2014年底,集团公司(含新能源公司)在役风 场130以上,累计安装风电机组6000余台,风电累计装机 容量达到1139万千瓦。随着风电并网价格的下调,以及弃 风限电日益严重,如何提高风电机组的年发电量,如何保 证风电场的经济效益,成为集团公司新能源板块面临的首 要问题。
14
12
10
8
6
功率大约提升15kW-30kW,
占额定功率1%-2%
4
2
0
0
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
时间
16
最优模态自适应算法
TgZ3 Koptg2
K opt

0.5R5Cp (, )
1
n33


0
pT0 p0T
0 1.225kg / m3
2000
变桨PID控制器Kc=2 0
1.5
1.55
1.6
1.65
1.7
1.75
1.8
1.85
1.9
1.95
时间
桨距角
4
x 10
50
40
30
20
10
0
1.5
1.55
1.6
1.65
1.7
1.75
1.8
1.85
1.9
1.95
时间
4
x 10
23
tg

仿真中使用风机的基本参数
额定功率 1.5MW
风轮半径 41m
功率
1.42
1.44
1.46
1.48
1.5
时间
1.52 x 104
1.52
4
x 10
1.52
4
x 10
1.52
4
x 10
22
1.52
4
控制器参数设计(调试)问题
wind speed
omeg
wind speed 25
20
15
10
5
1.65
1.7
1.75
1.8
1.85
1.9
时间
x 104
转速
2200
2100
4000
6 4 2 0 -2 -4
6
x 10 2 1.5 1 0.5
额定风速附近,变桨控制 与转矩控制频繁切换问题
风速
1.42
1.44
1.46
1.48
1.5
时间
Cp
1.42
1.44
1.46
1.48
1.5
时间
转矩
1.42
1.44
1.46
1.48
1.5
时间
桨距角
1.42
1.44
1.46
1.48
1.5
时间
A
双馈风电机组运5 行 额定风速以上,变桨控制,
目标轨迹
保持恒功率运行(D点)
0
3
4
5
6
7
8
9
10
7
研究内容规划
提升发电量
双PI(比例积分)控制 策略设计
控制参数温度自适应修 正算法开发
降低噪声
风机低噪声运行模式 控制策略设计
载荷(含振动)优化
变桨PID(比例积分微分) 控制策略设计
计值
化幅值

0.04s
0.48
8.1
3、6m/s
1(m/s)^2
变桨执行机构时 间常数
0.4s
最大变桨角度 87dec
最小变桨角度 -3dec
变桨速率最大限 转矩调节最大速

率限制
6dec/s
750Nm/s
24
下阶段研究计划
2015.08-10 1)PID控制器参数的设计方法需要深入研究 (控制器参数显著影响风机运行的稳定性和载荷),
6
双馈风电机组的基本控制策略
转矩
Z1 Z2
Z3
ABCD—双PI控制 AEFD—查表法控制
BE
D Z4
风机转速达到并网要求,恒
Z5
转速运行(AB段)
F
C
额定转速以下,转速跟随风
x 105 15
速变化,最大吸收风能桨距
角保持在最佳设计值(BC段)
10
额定转速以上,额定风速以
转速 下,恒转速运行(CD段)
5.6
5.4
5.2
5
4.8
4.6
4.4
4.2
4
1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45
1
1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35 1.4 1.45
空 气 密 度 (Kg/m3)
空 气 密 度 (Kg/m3)
当实际空气密度比设计值偏大(小)0.2Kg/m^3时,自适应 算法比定值算法发电功率高4000W—5000W(风速7m/s)。

wind speed
wind speed 25
20
15
10
5
0
1.5
1.55
1.6
1.65
1.7
1.75
1.8
1.85
1.9
1.95
时间
4
x 10
转速
3000
2500
2000
1500
1000
1.5
1.55
1.6
1.65
1.7
1.75
1.8
1.85
1.9
1.95
时间
x 104
转矩
8000
6000
4000
Torqueg
双PI控制策略(与查表法仿真对比)
Cp系 数 0.5
0.45
Cp
0.4
Cp值大约提高0.003-0.005
0.35
0.3
0.25 0
1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
时间
15
双PI控制策略(与查表法仿真对比)
Power
5
x 10 16
功 率 (w)
0 0
40 30 20 10 0
0
wind speed
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
时间
4
x 10
转速
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
时间
x 104
转矩

0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
时间
4
x 10
桨距角
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
优化风机微观选址,挪移机位;
升级控制系统硬件,增强可靠性(设备制造) ;
采用更先进的控制策略,提升风能的吸收和转换效率 。
对于已经投运的机组,优化升级控制策略
最具可行性!
5
控制系统主要任务
尽量捕捉更多的风能,提升发电量 降低风机运行中的气动载荷、疲劳载荷,减少振动 保障风机自身安全与电网安全 满足电能质量要求 控制系统硬件可靠,减少非正常停机 靠近居民区的风机需要严格控制噪声
系统开放性差,业主权限较低,无法实现功能扩展 (如辅助设备自动控制)或集控接入;
主控系统反应较慢、效率较低、调节品质较差; 随着投产时间的逐年增加,主控故障率升高,影响发
电生产; 随着新产品的应用普及,旧的系统即将停产,配件价
格与维护费用高昂,且采购周期延长。 部分主控系统控制算法落后,未能充分利用风能发电,
目前,集团下属的大部分风场普遍存在功率曲线
无法达设计值的问题,即风力机制造商提供的设计功
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