度， 在多分类器系统基础上构建临时 的动态子 系统 ， 然后 由该子 系统代替初始多分类器系统来完 成融合决策 。动态 子多分类器 系统 模型是
一
种不 同于传统动态分类器选择和分类器联合方法 的新模型 ， 其能够更有 效地排除不 稳定基本 分类器对 多分类 器系统融合 决策性 能的影 关键词 分类器联合 ；多分类 问题 ； 模式识别 ；动态权重 ；实时决策支持度 ； 实时决策置信度
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南宁 ５ ３ ０ ０ ２ ３ ） （ １ ． 广西师范学 院计算机与信息工程学 院 南 宁 ５ ３ ０ ０ ２ ３ ） （ ２ ． 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室
摘 要
论文提 出了一种新 的多分类器系统模型 ， 该模 型通过定义两个基本分类器实时性能指标—— 实时决 策支持度 和实时决策置信
ｒ ｅ ａ ｌ — ｔ ｉ ｍｅ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｎｃ ｅ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｅ ｓ ｆ ｏ ｒ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｔ ｉ ｎ ｇ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｄ ｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｓ ｔ ｅ ａ ｄ ｏ ｆ ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｐ ｌ ｅ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｅ ｒ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ．Ｔｈ ｉ ｓ ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｓ ｕ ｂ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｆ ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｐ ｌ ｅ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ — ｉｅ ｔ ｒ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｓ ａ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈｅ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｅ ｒ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｅ ｒ ｅ ｎ ｓ ｅ ｍｂ ｌ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ． Ａｎ ｄ ｉ ｔ ｃ ａ ｎ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｅ ｘ ｃ ｌ ｕ ｄ ｅ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍｐ ａ ｃ ｔ ｏ ｆ ｕ ｎ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｂ ａ ｓ ｅ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｅ ｒ ｉ ｎ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｄｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ．Ｅｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ｔ ｒ ｅ ｓ ｕｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｉ ｓ ｎ ｅ ｗ ｍｏ ｄｅ ｌ ｃ ａ ｎ ｇ ｅ ｔ ｈ ｉ ｇ ｈ ｅ ｒ ａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙ ｔ ｈａ ｎ ｂ ａ ｓ ｅ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ ｓ ｏ ｍｅ ｃ ｏ ｍｍｏ ｎ ｕ ｓ ｅ ｄ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｅ ｒ ｅ ｎ ｓ ｅ ｍｂ ｌ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄｓ ． Ｋｅｙ Ｗ ｏｒ ｄ ｓ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｅ ｒ ｅ ｎｓ ｅ ｍｂ ｌ ｅ，ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ，ｐ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｎ ｒ ｅ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ，ｒ ｅ ａ ｌ — ｔ ｉ ｍｅ ｄｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏｎ ｓ ｕ ｐ ｐ ｏ ｒ ｔ 。 ｒ ｅ ａ ｌ — ｔ ｉ ｍｅ ｄ ｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｎ ｆ ｉ ｄ ｅ ｎｃ ｅ Ｃｌ ａ ｓ ｓ Ｎｕ ｍｂ ｅｒ ＴＰ３ ９ 】 ． ４
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总第 ２ ８ ４期 ２ ０ １ ３ 年第 ６ 期
计算 机与数字工程
Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ＆ Ｄｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
Ｖｏ １ ． ４ １ Ｎｏ ． ６
９１ １
Ｄ ＭＣ Ｓ ： 一 种 新 的 多 分 类 器 系统 模 型
黄江涛 元昌安 。 廖 伟志
Ｔ Ｐ ３ ９ １ ． ４
响 。试验表明该模型在模式识别性能上能够获得较好 的性能 ， 鲁棒性和可靠性 比基本分类器和传统多分类 器系统方法更强 。
中图分类号
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