我国三大产业与其就业吸纳能力的实证分析（08金融A班 第八小组）摘要：本文对我国三大产业与其就业吸纳能力进行了分析。
通过对三大产业就业弹性的模型设定与检验，剖析了各个产业就业吸纳能力及其变动，为解决就业问题提出一些建议。
* 就业弹性是经济增长每变化一个百分点所对应的就业数量变化的百分比。
关键词：就业结构、就业弹性。
第一节实证项目研究的选题随着中国经济的快速发展，产业结构的不断升级，劳动力的就业总量和结构都发生了深刻的变化，在新增劳动力、下岗转移劳动力以及农村转移劳动力的综合作用下，我国就业问题日趋凸出。
由于产业结构和就业之间的关联问题，有的行业增加投入可直接创造大量的就业机会；有些行业增加投入，虽然给本行业直接创造的就业机会不多，但它会直接或间接消耗其它行业的产品，引致其它行业或部门从业人员增加，最终带动整个经济系统的就业增加。
因此，产业结构调整是解决就业问题的重要途径，通过产业结构调整对经济系统内部产业结构进行优化，可以使各行业吸纳劳动力达到最大。
因此，研究我国三大产业吸纳就业的潜力对扩大就业潜力和制定就业政策具有重大意义。
我国经济连续多年高速增长，近几年经济增长率都在10%左右，是世界上经济发展最快的国家之一，但是，经济的高增长没有带来高就业。
进一步讲，就业形势的好坏，与国民经济的发展速度有着密切关系。
一般而言，一定的经济增长所带来的就业增长也是一定的，然而我国的经济增长对就业增长的贡献却不是很明显。
最近十多年来，中国经济高速增长，但就业增长却相对缓慢，中国目前有大量的农村剩余劳动力以及存在大量的大学、大专毕业生面临就业选择，甚至毕业就失业的境况。
可以说，中国的就业压力很大，劳动力总量供过于求，局部就业供给不足，结构性矛盾日益突出。
因而面对着巨大的就业压力，我们应将视野放宽，在立足国情的基础上，充分借鉴西方经济学中有关就业理论研究的成果，解决就业问题，对于中国来说具有非常重要的现实意义。
因此，本文对我国三大产业与其就业吸纳能力进行了分析。
通过对三大产业就业弹性的模型设定与检验，剖析了各个产业就业吸纳能力及其变动，为解决就业问题提出一些建议。
第二节 三大产业产值与其就业人数计量模型的构建（1）样本数据收集。
本文首先对就业结构进行了定量分析，在运用方法确认三大产业就业变量和产值变量在1992～2008年间是长期均衡的基础上建立线性回归模型，并对此模型进行检验，分析经济结构变化对模型带来的影响，这样得到的就业弹性就能够真实地反映三大产业就业结构变化与就业吸纳能力。
为了定量化研究我国三大产业与其就业吸纳能力的关系，本文选择了1992～2008近17年三大产业各自的产值与其各自就业人数的数据作为观测样本，以各产业就业人数作为解释变量L t，各产业生产总值作为被解释变量Y t 。
以下数据摘自1992～2008年的中国统计年鉴。
Y1 ：第一产业产值 Y2：第二产业产值 Y3：第三产业产值L1：第一产业就业人数 L2：第二产业就业人数 L3：第三产业就业人数表1 三大产业产值及其就业人数年份Y1（亿元)L1（万人）Y2（亿元)L2（万人）Y3（亿元)L3（万人）19925866.63834911699.5142269357.37645112979 19936963.7628953743416454.431311486811915.7305114071 19949572.694753648922445.399061525416179.7626315456199512135.81143546828679.45751562819978.460316851 199614015.389993476933834.959011618023326.2426517901 199714441.885673473037543.002191649526988.1471418375 199814817.625523483839004.188541644030580.4657118679 199914770.028473536441033.581591623533873.4446918987 200014944.72253604345555.877961621738713.9538519823 200115781.269053651349512.290971628444361.6105420228 200216537.019663687053896.767791578049898.9018221090 200317381.71773654662436.312141607756004.7263121809 200421412.734043526973904.311871692064561.2920123011 2005224203397087364.579111808473432.8660523771 200624040325611031621922684721.424614 2007286273144412479920629103879.586124917 20083400030654146183.421109120486.607125717由图可以看出，从1992年开始，第二三产业产值逐年递增，其中第二产业增长速度大于第三产业。
第一产业就业人数逐年下降，说明第一产业能容纳的劳动力能力越来越弱；第二第三产业就业人数逐年上升，说明第二三产业的就业吸纳能力远远大于第一产业。
（2）参数估计通过对我国一、二、三产业就业弹性的比较，来分析三大产业的σ，就业吸纳能力。
因为产值同就业人数之间存在如下关系：L = a*Y其中L 表示就业人数，Y 为总产出，σ为就业吸纳弹性系数，a 为常数。
对上式两边取对数即：lnL=a + b*lnY，则b 即为就业吸纳弹性。
就业吸纳弹性是衡量经济增长引起就业增长大小的指标，即在某一时期内就业数量的变化率与产值变化率之比。
表2：第一产业就业弹性回归分析Dependent Variable: LNL1Method: Least SquaresDate: 11/28/10 Time: 14:53Sample: 1992 2008Included observations: 17Variable CoefficientC11.52451LNY1-0.109825R-squared0.702215Adjusted R-squared0.682363S.E. of regression0.033753 Sum squared resid0.017089 Log likelihood34.54938 Durbin-Watson stat0.240225DependentVariable:LNL1Method:LeastSquaresDate:11/28/10Time: 14:53Sample:1992 2008Includedobservations:17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C11.524510.17828064.642710.0000LNY1-0.1098250.018466-5.9474300.0000R-squared0.702215Meandependentvar10.46532Adjusted R-squared0.682363S.D.dependentvar0.059890S.E. ofregression0.033753 Akaikeinfocriterion-3.829339Sum squaredresid0.017089 Schwarzcriterion-3.731313Loglikelihood34.54938F-statistic35.37193Durbin-Watson stat0.240225 Prob(F-statistic)0.000027由以上回归结果可知，第一产业就业弹性回归方程为：lnL1 = 11.52451027 - 0.1098247781*lnY1（64.64271）（-5.947430） r2=0.702215表3：第二产业就业弹性回归分析Dependent Variable: LNL2 Method: Least Squares Date: 11/28/10 Time: 14:55 Sample: 1992 2008 Included observations: 17Variable CoefficientStd.Error t-Statistic Prob.C8.1880840.17837845.903120.0000 LNY20.1428470.0165628.6252120.0000R-squared0.832204 Meandependent var9.723665Adjusted R-squared0.821018 S.D. dependentvar0.107833S.E. ofregression0.045620 Akaike infocriterion-3.226808Sum squaredresid0.031218 Schwarzcriterion-3.128783Log likelihood29.42787 F-statistic74.39429 Durbin-Watsonstat0.292886 Prob(F-statistic)0.000000由以上回归结果可知，第二产业就业弹性回归方程为：lnL2 = 8.188083928 + 0.1428468096*lnY2（45.90312）（8.625212） r2=0.832204表4：第三产业就业弹性回归分析Dependent Variable: LNL3Method: Least SquaresDate: 11/28/10 Time: 14:56Sample: 1992 2008Included observations: 17Variable CoefficientStd.Error t-Statistic Prob.C7.0628480.08179086.353250.0000 LNY30.2675230.00774834.527080.0000R-squared0.987574 Meandependent var9.880246Adjusted R-squared0.986745 S.D. dependentvar0.199796S.E. ofregression0.023002 Akaike infocriterion-4.596314Sum squaredresid0.007937 Schwarzcriterion-4.498289Log likelihood41.06867 F-statistic1192.119Durbin-Watsonstat0.602950 Prob(F-statistic)0.000000由以上回归结果可知，第三产业就业弹性回归方程为：lnL3 = 7.062847577 + 0.2675227883*lnY3（86.35325）（34.52708） r2=0.987574（3）评价模型总的来说以上分析结果可列表5如下：变量系数b t值T0.025(15)F值F0.05(1,15)名称lnY1-0.109825-5.94743 2.1335.37193 4.540.702215 lnY20.1428478.625212 2.1374.39429 4.540.832204 lnY30.26752334.52708 2.131192.119 4.540.987574由上表分析可知，上述三个回归方程有显著意义，均通过检验，方程的拟合效果很好。