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《统计学—基于SPSS》((06)第6章 假设检验(S3)
H1 : 某一数值 H1 : 某一数值 H1 : <某一数值
6 - 10
2020-5-25
统计学
基于SPSS (第 3 版)
双侧检验与单侧检验
1. 备择假设没有特定的方向性,并含有符号 “”的假设检验,称为双侧检验或双尾 检验(two-tailed test)
2. 备择假设具有特定的方向性,并含有符号 “>”或“<”的假设检验,称为单侧检验或 单尾检验(one-tailed test)
6 -
基于SPSS (第 3 版)
提出假设
(例题分析)
【例6-1】一种零件的生产标准是直径应为15cm,为 对生产过程进行控制,质量监测人员定期对一台加 工机床检查,确定这台机床生产的零件是否符合标 准要求。如果零件的平均直径大于或小于15cm, 则表明生产过程不正常,必须进行调整。试陈述用 来检验生产过程是否正常的原假设和被择假设
可能犯错误
2. 原假设和备择假设不能同时成立,决策的结果要么拒绝 H0,要么不拒绝H0。决策时总是希望当原假设正确时没 有拒绝它,当原假设不正确时拒绝它,但实际上很难保 证不犯错误
3. 第Ⅰ类错误(错误)
原假设为正确时拒绝原假设
第Ⅰ类错误的概率记为,被称为显著性水平
2. 第Ⅱ类错误(错误)
原假设为错误时未拒绝原假设
4. 因研究目的不同,对同一问题可能提出不同 的假设(也可能得出不同的结论)
6 - 15
2020-5-25
6.1 假设检验的基本原理 6.1.2 怎样做出决策
统计学
基于SPSS (第 3 版)
两类错误与显著性水平
1. 研究者总是希望能做出正确的决策,但由于决策是建立 在样本信息的基础之上,而样本又是随机的,因而就有
就一个总体而言,总体参数包括总体均值、 比例、方差等
分析之前必需陈述
6-7
2020-5-25
统计学
基于SPSS (第 3 版)
什么是假设检验?
(hypothesis test)
1. 先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设, 然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方 法
2. 有参数检验和非参数检验
备择假设的方向为“<”,称为左侧检验 备择假设的方向为“>”,称为右侧检验
6 - 11
2020-5-25
统计学
基于SPSS (第 3 版)
双侧检验与单侧检验
(假设的形式)
以总体均值的检验为例
假设
双侧检验
单侧检验 左侧检验 右侧检验
原假设 H0 : =0 H0 : 0 H0 : 0
备择假设 H1 : ≠0 H1 : <0 H1 : >0
备择假设
(alternative hypothesis)
1. 也称“研究假设”,研究者想收集证据予以支持的 假设,用H1或Ha表示
2. 所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之间 有某种关系
3. 备择假设通常用于表达研究者自己倾向于支持的 看法,然后就是想办法收集证据拒绝原假设,以 支持备择假设
4. 总是有符号 , 或
第Ⅱ类错误的概率记为 (Beta)
6 - 17
2020-5-25
统计学
基于SPSS (第 3 版)
两类错误的控制
1. 一般来说,对于一个给定的样本,如果犯第Ι类错误 的代价比犯第Ⅱ类错误的代价相对较高,则将犯第Ⅰ 类错误的概率定得低些较为合理;反之,如果犯第Ι 类错误的代价比犯第Ⅱ类错误的代价相对较低,则将 犯第Ⅰ类错误的概率定得高些
统计学
统计学 基于SPSS
(第二版)
—基于SPSS
课程内容 描述统计、推断统计、其他常 用方法
使用软件 SPSS
学分与课时 3学分,1~17周,每周3课时
1-1
第 6 章 假设检验
6.1 假设检验的基本原理 6.2 总体均值的检验 6.3 总体比例的检验 6.4 总体方差的检验
统计学
基于SPSS (第 3 版)
6-4
2020-5-25
第 6 章 假设检验
6.1 假设检验的基本原理
6.1.1 怎样提出假设 6.1.2 怎样做出决策 6.1.3 怎样表述决策结果
6.1 假设检验的基本原理 6.1.1 怎样提出假设
统计学
基于SPSS (第 3 版)
什么是假设?
(hypothesis)
☺在参数检验中,对总体参数的具体数值 所作的陈述
2. 所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没 有关系
3. 最初被假设是成立的,之后根据样本数据确定是否 有足够的证据拒绝它
4. 总是有符号 , 或
H0 : = 某一数值 H0 : 某一数值 H0 : 某一数值
例如, H0 : 10cm
6-9
2020-5-25
统计学
基于SPSS (第 3 版)
3. 逻辑上运用反证法,统计上依据小概率原理
小概率是在一次试验中,一个几乎不可能发生的 事件发生的概率
在一次试验中小概率事件一旦发生,我们就有理 由拒绝原假设
6-8
2020-5-25
统计学
基于SPSS (第 3 版)
原假设
(null hypothesis)
1. 又称“0假设”,研究者想收集证据予以反对的假 设,用H0表示
H0 : 400 H1 : < 400
6 - 14
2020-5-25
统计学
基于SPSS (第 3 版)
提出假设
(结论与建议)
1. 原假设和备择假设是一个完备事件组,而且 相互对立
在一项假设检验中,原假设和备择假设必有一 个成立,而且只有一个成立
2. 先确定备择假设,再确定原假设
3. 等号“=”总是放在原假设上
解:研究者想收集证据予以证明的假设应该是 “生产过程不正常”。建立的原假设和备择假 设为
H0 : 15cm H1 : 15cm
6 - 13
2020-5-25
统计学
基于SPSS (第 3 版)
提出假设
(例题分析)
【例6-2】饮用水瓶子上的标签
解:研究者抽检的意图是倾向于证实瓶子上标 签的说法并不属实 。建立的原假设和备择假设 为
学习目标
假设检验的基本思想和原理 假设检验的步骤 总体均值的检验 总体比例的检验 总体方差的检验 P值的计算与应用 用SPSS进行检验
6-3
2020-5-25
统计学
基于SPSS (第 3 版)
问题与思考 你相信饮用水瓶子标签上的说法吗
➢ 产品的外包装 上都贴有标签, 标签上通常标 有该产品的性 能说明、成分 指标等信息。 下面是农夫山 泉500ml瓶装饮 用天然水外包 装标签上给出 的“特征性指 标”信息