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基于Argo资料的三维盐度场网格化产品重构
2 0 o De e b r2 8 The me h o og ha s us d ha wo Obvou e t r s:o s t o b na i n 0 0 t c m e 00 . t od l y t twa e s t i sfa u e ne i he c m i to o p ta — e p r lwegh e nt r o a i nd M DI fs a ilt m o a i t d i e p l ton a NEOF e ho O m a o hem isng v l e i h m t dst ke up f rt s i a u n t e s a ilt mpo a i t d i e po a i p ta — e r lwe gh e nt r l ton,a d t t e st n l i n ofs t lie d rv d SST o ma p n he o h r i he i c uso a e lt — e i e t ke u f rt a k ofr la l ur a e d t r m g .Co p rs t t ro e v to nd d t r uc si i o hel c e i b e s f c a a f o Ar o m a ion wih o he bs r a i nsa a a p od t nd —
a d s ll t— e ie e u fc e ea u e( S n ael ed rv d s as ra et mp r t r S T) o bn dt c nq eo p t ltm p r l i h e n i ,ac m ie e h iu f a i —e e a g t di — s a we tr oa ina d mu t a it aa i tr oa ig e i c lo t o o a u c in ( DI e p lt n li r e d t n ep lt mpr a rh g n lf n t o v a n i o M NEOF) wa p l d t s a p i O e
法, 弥补 了时 空权 重插 值 结 果 中 包含 缺 失数 据 的不 足 ; 二是 引入 卫 星 遥 感 海表 温 度 , 弥补 了 Aro可 靠 海 g 表 数 据 的缺 乏 。重 构再 分 析 产 品与 其 他观 测 和数 据 产 品的 对 比 结果表 明 , 构 产 品 不但 能 够抓 住 盐度 分 重
本文 采 用 如 下 3种 数 据 对重 构 产 品 进行 验 证 。 WO 5( r ca t s2 0 ) 据 为 美 国 国家 A0 wo l o en al 0 5 数 d a 海 洋 数据 中心 ( NOD 提供 的 经过 客 观 分 析 方 法 C) 得到 的 网格化 气候 态温 、 盐数 据[ , 8 它是 对现 场温 度 ] 和盐 度等 历史 观测 数据 进行 客观 分析 产生 的一 种垂 直标 准层 网格 化 气 候 态 ( 有 年 、 和 月 时 问 分 辨 含 节 率) 据 ; AO (rpcl t s h r ca ) 测 阵 数 T t i mo p eeo e n 观 o aa
Re O s r C i n o h e di e s o al i d d s i o c c n tu tO ft r e— m n i n d e al t pr du t gr i y n ba ed o g a a s n Ar o d t
ZH AN G n Re , H UAN G — o g , WA NG u — an ’ Zhis n H iz 。, WA NG Guihu , — a。 CH EN — e Da k
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c t st a h sg i d d p o u tc p u e h i a t r so h a i iy d s rb t n a l a sv ra i — a e h tt i r d e r d c a t r s t e ma n p t e n ft e s l t it i u i swe l si a i b l n o t i
Ke r s y wo d :Ar o d t ;M DI g aa NEOF;s l i ai t n y;d t e o s r c i n;s a i l e o a i h e n e p l t n a ar c n tu t o p t — mp r l a t we g t d i t r o a i o
有 重 要意 义 。一种 克服 现有 观测 较稀 疏 的有效 途径
是将 现场 数据 与卫 星 遥 感 观 测 数据 相 结 合 , 用 后 利 者较 高 时空分 辨率 的优 势实 现数 据重 构 。 另 外 , 洋 中的 温盐 关 系 在 时 间上 变 化 不大 或 海
者 比较缓 慢 , 能 从 观 测 中得 到 证 据 [ 。这 种 稳 且 3 ] 定 的温 盐 关 系 被 称 为 温 盐 保 守 性 TS tmp r— P( e ea
基 金 项 目 : 家 9 3 划 资 助 项 目( 0 7 B 1 0 5 ; 加 国 际 国 7计 2 0 C 8 6 0 ) 中一 科 技 合作 资 助项 目(0 8 A 2 3 ) 2 O DF 2 2 O . 作者简介: 张 韧 (9 3 ) 男 , 授 , 士 生 导 师 ; 究 方 向 : 16 一 , 教 博 研 海 洋 资 料 处 理 与 海 气相 互 作 用 ; - i:rn 3 1 6 E ma ze 6 @ 2 . l
摘 要 : 对 标 准化 海 洋 盐 度 场 产 品 较 为 匮 乏 的 事 实 , 用 Aro温 盐观 测 剖 面 与 卫 星遥 感 海 表 温 度 资 针 利 g
料 , 用时 空权 重 插值 和 多变量 D NE F方 法 , 太 平 洋 区域 2 0 采 I O 对 0 0年 1月至 2 0 0 8年 1 2月的三 维 逐 周 盐 度 场进 行 重 构 。提 出的重 构 方 法有 2个 明显特 色 , 一是 采 用 时 空权 重插 值 与 多 变量 D NE I OF相 结 合 的 方
第 1 3卷 第 3 期
21 0 2年 6月
解放 军理 工 大学学报 ( 自然科 学版)
J un l f L ies yo c nea dT c n l y ( trl i c d in o ra o A Unvri f i c n eh oo P t Se g Naua S e eE io ) n c t
歹 ( 0 0年 1月 1日之 前 称 TAO/ RI ON 阵歹 ) U2 0 T T Ⅱ 由热带 海 洋 全 球 大 气 T OGA(rpcl ca — lb l to i engo a ao amo p ee t s h r)计划 实 施 , 由放 置 于 热 带 太 平 洋 的 其 大约 7 0个 锚 锭 浮 标 组 成 , 以 提 供 上 层 海 洋 的 温 可
( . n ttt fMee r lg ,P 1 Isiueo to oo y LA i.o c.& Teh Unv fS i c .,Na j g2 1 0 ,Chn ; ni 1 1 1 n ia
2 S a eKe b r t r fS t l t e n En i n n n mis . t t y La o a o y o a el e Oc a v r me tDy a c ,Ha g h u 3 0 1 i o n z o 1 0 2,Ch n ) ia
tr-aii rsr ain , 被 应 用 于 许 多 工 作 u es l t pee vt ) 它 ny oBiblioteka Vo. 3No 3 11 .
J n 2 1 u . 02
基于 A g ro资料的三维盐度场 网格化产 品重构
张 韧 黄 志松 王 辉 赞 王桂 华 陈 大 可 , , 。 ' '
( . 放 军 理 工 大 学 气 象 学 院 , 苏 南 京 2 1 0 ; . 星 海 洋 环 境 动 力 学 国 家 重 点实 验 室 , 江 杭 州 3 0 1 ) 1解 江 1 11 2 卫 浙 1 0 2
海洋 盐度 是海 洋 密 度 的 一个 重 要 组 成 因素 , 而 海 洋密 度直接 关 系 到海 洋 动 力 学过 程 , 海 洋 盐 度 故
收 稿 日期 : 0 10 - 4 2 1-30 .
的结 构特 征和 变化规 律对 于海 洋动力 学 的研究 具有 重要 意义 。盐 度 的时空分 布能 够极大 地影 响全 球 水 循环 、 洋环 流和气 候过 程 。然 而 , 海 海洋 盐度 观测 的 采样 却非 常稀 疏且 时空 分 布 不规 则 。虽 然 Aro全 g 球 观测 网 的建 立 大 大 地 改 善 了这 种 状 况L ] 但 是 1 , 。 盐 度观测 仍不 足 以满足 科学研 究 的需要 。 由于 观测 数 据稀 疏 且 散 乱 , 以如 何 根据 现 有 所
t n v ro i c l s,t s pr v d ng a u e ulne d t s tf e n a lma e s ud e . y o a i us tme s a e hu o i i s f w a a e oroc a nd ci t t i s
c om .
第3 期
张 韧 , : 于 Aro资料 的三 维盐 度场 网格 化产 品 重构 等 基 g 间分 辨率 为 3 。 。
1 3 验 证 数 据 .
33 4
的观 测对 数据 进行 重构 ( 括 散 乱 数 据 插值 和缺 损 包