果 能够对 工 程 的造 价 在 估 算 阶段 达 到 精 确 快 速 ， 对 项 目后期 工作 的进 展 有着相 当重要 的作 用．
１ 估 算 方 法 介 绍
１ １ 灰 色 系统理 论 ．
灰色 系统 理论 适 合 对 那 些 少量 的 、 完 全 的 信 不
收 稿 日期 ： ０ ２０ —２ ２ １ —３０
只适 用于 待建 项 目与历史 项 目在建设 地点 、 构 、 结 类
达 到 了一级 精度 ， 预测 结果精 度较 高 ．
１ ４ 案例 推理和模 糊 数学相 结合 ． 基于案 例推 理解决 问题 的思路 是一 种类 比推理
方法 ， 把待 解决 问题 与 系统 中已存 案 例 进行 类 比分 析 ， 出与 解决 问题最 相似 的案例 ， 找 通过 分析修 改 相 似案 例解决 问题 的方 法 、 型 ， 而得 到解 决 当前 问 模 从
ｒ ｇ ｅ ｓｏ ｃ ｓ — ａ ｅ ｅ ｓ ｎ ｎ ｙ ｔｍ ｅ ｒ ｓ ｉｎ； ａ ｅ ｂ ｓ ｄ ｒ ａ ｏ ｉ ｇ ｓ ｓｅ
投 资估 算是 工程 项 目前期 从投 资决 策 直至 初 步 设 计 以前 的重 要 工作 环 节 ， 是项 目进 行 经 济 评 价 和
息 进行 分析 处理 ． 理 论 是 我 国著名 学 者 邓 聚 龙 教 该 授 在 １８ ９ ２年创 立 的 一 门新 兴 学 科 ． 以小 样 本 、 它 贫
场 参考价 ， 可 以解 决 资 金在 不 同时 间 的差 异 性 问 就
（ 力、 料、 人 材 机械 、 综合 费 、 差 和 间接 费 ） 选 取 ５ 价 ，
个 已建 的用途 、 区位和 结构类 似 的建筑 ， 建立 ５个 已
建建 筑 和拟建 建 筑 的隶 属 函数 表 ， 算 拟 建 工程 与 计
息 的生 成 、 发 ， 取 有价 值 的信 息 ， 开 提 实现 对 系 统 运 行 规律 的正 确认 识 和 确 切 描述 ， 据 此 进 行 科 学 预 并 测． 最常 用 的是 Ｇ １ １ 模 型 ． 中 ， Ｍ 表 示 Ｇ ｅ Ｍ（ ， ） 其 Ｇ ｒｙ Ｍｏｅ ， １ １ 表示一 阶方程 ， ｄ ｌ（ ， ） 是一 个变量 ．
资 金筹 措 的前 提 条件 ． 筑 工程 的投 资 估 算 是该 工 建
程 项 目立项 决 策 的基 础 ， 理 的估 算 是 整 个 项 目得 合 以顺利 实施 的 基本 保 障． 根据 国 内外 一 些 学 者 的研
信 息 、 确定 性 系统为 研究 对象 ， 不 主要 通过 对 已知 信
工 作 ， 息量 少 ， 信 快速 有 效 的 准确 估 算 比较 困难 ． 如
王 民等 在 ２０ ０ ０年 估 算 新 建 教 师 宿 舍 单 方 造 价 Ｊ通过 曲阜 大事 教 师 宿 舍 连续 ８年 的原 始 决 算 ，
数据 （ 合 单 方 造 价 ） 找 到 Ｇ １ １ 初 步 模 型 构 综 ， Ｍ（ ， ） 成． 并进一 步 残差修 正精 度较 低 的初 步模 型 ， 到 修 得 正模 型最终 的检验 ， 到 了准 确度 的要 求 ． 达 刘 宗 寿在 ２ １ 选 择 框架 剪 力墙 结 构 的建 设 ０ ０年 项 目资料进 行计 算 ｊ 采用 了 ５年 该 类 项 目的决 算 ． 单 方造 价 ， 直接 代 人 Ｇ １ １ 模 型 ， 足模 型 的检 Ｍ（ ， ） 满 验 和精 度 的要求 ．
括： 建筑 面积 、 户均 面 积 、 间 、 高 、 面 、 深 、 开 檐 屋 进 地
模糊 数学 就是把 客 观世界 的模 糊现象 作 为研 究
对象 ， 中找 出规律 ， 从 然后 用精 确 的数学方 法 来处 理
的一 门数 学分 支 ． 它是 １６ ９ ５年 由美 国 自动 化 控制 专
已建工 程 的贴近度 ， 据择 近 原则 ， 到最 贴 近 的 ３ 根 找
用于各类建筑工程． 细阐述了国 内专家针对 目前 国内的具体 经济技术状况 ， 详 结合 国 内外 的各种方法 ， 建立相应 的 模 型． 并进一步 总结 各种方法的优劣性 以及适用 范围． 关键词 ： 筑工程造价 ； 速估 算 ； 建 快 灰色系统 ； 模糊数学 ； 神经网络 ； 线性 回归 ； 案例推理
果 精度 较高 ． 灰 色 系统理 论 运用 在 建 筑 工 程 的 单方 造 价 上 ， 需 要采 集 的历史 数据种 类少 ， 及参数 少 ， 涉 预测 精度 高． 型 的 自变 量只有 一个 ， 模 为过 往类 似工 程 的决算 时的单 方造 价 ， 而且数 据 的时 间跨度不 需 要过 长 ， 理 论 上 ４个年 限 的数 据 即可 使用 ， 不 需 要考 虑 资金 也 的时 间价值 ． 是 需 要 寻找 到历 史 上类 似 的工 程项 但 目， 因此对 同类 的工程 项 目的类 似度 有很 高 的要求 ，
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｔ ｃ ｕ ａｅ ｅ ｔ ｔ ｆｉｖ ｓｍｅ ｔａ ｈｅｅ ｒｙ ｓａ ｅｏ ｈ ｏ ｓｒ ｃ ｉｎ ｈａ ｒ ａ ｎ ｕｅ ｃ ｎ ｔ ａ ｔ ｈｅ ａ ｃ ｒ ｔ ｓｉ ｅ ｏ ｅ ｔ ｎ ｔｔ ａ ｌ ｔ ｇ ｆｔ ｅ ｃ ｎ ｔｕ ｔｏ ｓ ｇｅ ｔｉｆ ｎ ｅ ｏ ｍａ ｎ ｌ ｔｅ ｐ ｏ ｕ ｓｏ ｆｔ ｅ ｃ ｎ ｔｕ ｔ ｎ ｗｏ ｋ．Ｔｈ ｒ ｓｎ ｎ ｆｅ ｅ ｅ ａ ｄ ｌａ ｐ ｉａ ｌ ｏ ａｌｋ ｎ ｓｏ ｏ ｈ ｒ ｐ ｌｉ ｎ ｏ ｈ ｏ ｓｒ ｃ ｉ ｒ ｏ ｅ ｅ ｉ ｏ ｕ ｉｉｄ ｇ ｎ ｒ ｌｍｏ ｅ ｐ ｌｃ ｂ ｅ ｔ ｌ ｉ ｄ ｆｃ ｎ—
黎 亚鹏 在 ２ １ 年估 算 高校 学生宿 舍 的投 资 ｊ ０ １ ，
作者简 介 ： 梁
迅 （９ ４ ） 女 ， 师 ， 士 ， 要 研 究 方 向 为 建 筑 工 程 经 济 与 管 理 １７ 一 ， 讲 硕 主
广
东
工
业
大
学
学
报
第２ ９卷
运 用 Ｇ １１ 模 型 ， Ｍ（ ， ） 采集 ５个 样本 单方 造 价结算 数 据． 并通 过还 原 数 列 检 验 误 差 （ 差 检 验 ） 对 类 似 残 ，
ｄｉ１．９ ９ ｊｉ ｎ １０ －１２ ２ １． ３０ ２ ｏ ：０ ３ ６ ／．ｓ ． ０ ７ ７ ６ ． ０ ２ ０ ． ２ ｓ
建筑 工 程 单 方 造 价 快 速 估 算 方 法 综 述
梁 迅
（ 东 工 业 大 学 基 建 处 ， 东 广 州 ５０ ０ ） 广 广 １０６
摘 要 ： 资 估 算 处 于 建 筑 工 程 的前 期 阶段 ， 确 的估 算 对 项 目的 推进 有 重 大 的 意 义 ． 投 准 目前 还 没 有 统 一通 用 的模 型 适
工 程 的未来状 态 做 出 了较 科学 的定 量 预 测 ， 预测 结
该 方法 通过模 糊 数 学 寻 找贴 近 工 程 的 方 法 ， 寻 找 到与 待建 工程 类 似 度最 高 的典 型 工程 ， 而 满 足 从
了灰色 理论 中对待 建工 程与 已建工 程 高度一致 的要 求． 根据 最相 似 的典型 工程 ， 进一 步建立 的灰 色模 型
ｏ ｓ ａ ｄ ｔ ｅ ｓ ｏ ｅ ｏ ｈ ｐ ｉａ ｉｎ ａ ｅ ｓ ｍｍ ａ ｚ ｄ． ｄ ｎ ｈ ｃ ｐ ｆｔ ｅ ａ ｐｌ ｔｏ ｒ ｕ ｃ ｉ ｒ ｅ
Ｋｅ ｒ ｓ：ｃ ｎ ｔ ｃ ｉｎ ｃ ｓ ；ｆ ｓ ｓｉ ｔｏ ｙ ｗｏ ｄ ｏ ｓｒ ｔｏ ｏ ｔ ａ ｔ ｅ ｔｍａ ｉｎ；ｇ ｅ ｙ ｔｍ ； ｕ ｚ ｔ ｅ ｔｃ ｕ ｒｙ ｓ ｓｅ ｆ ｚ ｙ ｍａ ｈ ｍａｉｓ；ｎ ｕ ａ ｅｗｏ ｋ；ｌ ｅ ｒ ｅ ｒ ｌｎ ｔ ｒ ｉ ａ ｎ
家 Ｚ ｄ ｈ创立 的 ， ａｅ 为人 们解决 复 杂 的 、 以用 数学 描 难 述 的问题 提供 了简单而 有效 的办 法 ．
乐 乐在 ２ １ 对 重 庆 市 甲级 写字 楼 造 价 进 行 ０ ０年
基 承载 力 、 震烈 度 、 厚 ． 抗 墙 特征 参 数权 数 由德 尔菲
法 确定 ． 过全 国各 地 １ 类似住 宅进 行贴 近 度 的 通 ５处
究 成果 显示 ， 目的前期 工作 和设 计 工 作 虽 然 花 费 项
总投 资的 ５ ～１ ％ ， 可 以 节 约 项 目总 投 资 潜 在 ％ ０ 但
量 的 ８ ％ ～９ ％ ． 着 整个 项 目的 不 断 推 进 ， 约 ５ ０ 随 节
投 资 的可能 性 越来 越 小 ， 到施 工 阶段 影 响 通 常 为 直 １ ％左 右 ¨ ． ０ 然而 ， 目在估 算 时期处 于项 目的前期 项
第２ ９卷 第 ３期
２１ ０ ２年 ９月
广 东 工业大 学 学报
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ａ ｇ ｏ ｇＵｎｖ ｒｉｙ ｏ ｃ ｎ ｌｇ ｏ ｒ ａ ｆＧｕ ｎ ｄ ｎ ｉｅ ｓｔ ｆＴｅ ｈ ｏｏ ｙ
Ｖｏ ． ９ Ｎｏ ３ １２ ．
Ｓ ｐｅ ｅ ０ ２ ｅ ｔ ｍｂ ｒ２ １
中图分类号 ： Ｕ Ｔ９ 文 献 标 志码 ： Ａ 文 章 编 号 ： ０ ７７ ６ （０ ２ ０ — １７ ０ １０ －１２ ２ １ ）３０ ０ —４
Ｒｅ ｉ ｗ ｆ ｔ ｅ Ｎｅ Ｍ ｅ ｈ ｄｓ ｏ ｓ ｔｍ ａ ｉ ｎ ｆ ｖ ｅ ｏ ｈ ｗ ｔ ｏ ｆＦａ ｔＥｓｉ ｔｏ ｏ
ｅ ｔｂ ｉｈ ｄ ｍｏ ｅ ｓｏ ｈ ａ ｉ ｆｄｆｅ ｅ ｔｗａ ｓａ ｏ ｎ ｂ ｏ ｄ ｓａ ｌｓ ｅ ｄ ｌ ｎ ｔ ｅ ｂ ｓｓｏ ｉ ｒ ｎ ｙ ｔｈ ｍｅ ａ ｄ ａ ｒ ａ ．Ｔｈ ｒ ｓ ａ ｄ ｃ ｎ ｆｖ ｒｏ ｓｍｅｈ ｆ ｅ ｐ ｏ ｎ ｏ ｓｏ ａ ｕ ｔ — ｉ
ｓ ｃ ｏ ｒｊｃｓ ｅａｄｎ ｅｄｍｅｔ ｃｎ ｍ ｃａ ｄｔｃｎ ｌ ｉ ｌ ｏ ｄｔ ｎ ，Ｃ ｉｅｅｅｐ ｌ ａｅ ｔ ｔ ｎｐｏ ｔ ｕ ｒ ｉ ｅ ．Ｒ ｇｒｉ ｔ ｏ ｓ ｃｅ ｏｏ ｉ ｎ ｅｈ ｏｏ ｃ ｎ ｉｏｓ ｈｎ ｓ ｘ ｅ ｓｈ ｖ ｇｈ ｉ ｇａｃ ｉ