• 双向导流 • 清楚地知道线上线下客流的动向，因为可以识别个体 • 后台可以作为客流结算网关
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客流小盒
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大数据开发的指导原则
战略前瞻、因地制宜、经济好用 • • • • 把大数据做小 现有数据的关键关联 趋势符合的设计 费用收敛
大数据的核心
数据源和数据驱动管理变量的规则据个体和群体以往的行为 特征结合当前特征做预测和 精准推荐 • 完整的统计分析数据和指标： PV，UV，AU，Bounce Rate，etc • 案例：双十一凌致JJ当天的 操作
服装业推荐‘美丽人’APP
打通媒体化工具：SEO, 微博，微信 打通现有数据：ERP，SCM，CRM 增加客流、客户行为数据 互动精准工具：
– 自有客户中心 （美丽建议，新品，优惠，过季，积压，退货，二手 社区，积分）
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详细设计根据朗姿现状和战略进行 借鉴：星巴克app
美丽人 APP的O2O意义
下一步：导流和提升转化率
客流 * 转化率 * 客单价 * 毛利率 =公司营利
导流 （全渠道） - SEO, 微信, 微博 - O2O： '1+1>2' 线上线下客流共振，放大客户价值 提升转化率 （全购买） - 精准营销 - 饥饿营销 - 歧视营销 - 事件营销 - 社交营销
大数据营销可以做到
现有方案：闭环 iBeacon
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The Deal!
京东客流分析解决方案特点
• 数据神经末梢 • 不是简单个性信息推送 • 用的越多价值越大
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扫描采集终端
原始数据传输
数据清洗整理
指标模式展示
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客流数据帮助完善大数据
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信用度
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业内事 件
公司事 件
市场活 动
实体店铺数据方面现状
• • • • • • • 售中和售后已经有大量积累 集中在业务运营和财务数据 缺乏售前数据 对客户群的理解和挖掘基于传统市场研究方法 基础设施有建设，数据库、数据仓库、报表和分析展现； 挖掘和分析模型比较丰富 需要进行更大、更广、更深的数据分析
实体店铺数据来源：客流分析小盒
大数据在电商客流分析的应用
准确而混沌的新技术营销的发展
• 技术：互联网，移动互联网，大数据，云计算，商业智能， O2O，SEO，SNS，Blog...... • 营销方案：Email 营销，数据库营销，社交营销，精准营 销，大数据营销 • 无论何种技术和方案都需要系统后台数据与管理关系的匹
配和整合，所以我们统称它们为大数据营销