业务范围相匹配，可根据业务需求的变动随时 修改区域范围。
• 责任区域明确，减少区域间的争议，迅速派工， 提高工作效率。
• 可视化管理物流责任区域，基于业务量进行统计
分析等工作，直观明了。
物流分单服务
使用地址匹配和搜索定位区划单元数据，实现业务查询 条件跟区划单元的快速关联定位。
– 根据客户地址定位，通知片区负责人 – 根据报警地址定位，安排事故处理人员 – ……
度系统车乏支辆实持提时送监！货控时，间成、本满管载控率存缺在
瓶颈；
车辆运作线路缺乏监控及分
挑战！
析，合理线路运作存在挑战。 难以精准测距，计算油耗， 控制成本。
绩效
车辆行驶里程、串线家数、提送货点数等 重要考核信息全由手工上报，时间长、准 确率差。 各部门确认方式、依据不统一，容易出现 差异，相关单位之间进行数据确认困难。
统计分析服务之于物流企业
可视化查看数据统计 结果，数据分布一目
1 了然。实现物流企业 领导层快速对整个企 业运营情况的掌控。
业务数据叠加专题 权威数据，智能分
2 析，对物流网点选 址、物流规划、商 业分析等后期规划 与决策提供强有力 的依据。
基础信息管理
基础信息管理之于物流企业
包括人员管理、订单管理、车辆管理、客户管理等基础信息管理。
• 服务基本地理区划单元 • 营销基本地理区划单元 • 管理基本地理区划单元
管理工具 业务模型
基于区划单元进行业务分析与管理
• 主动发现解决问题 • 敏捷感知客户需求 • 规范管理评价体系
应用平台
业务区划管理
业务区划管理之于物流企业
精细化管理 业务区域
• 区域划分不受行政区划的限制，完全与企业物流
最优配 送路线
规划
• 综合配送点位置、距离长短、道路 情况、实时路况等多项因素，智能 规划最优路径，合理规划，节省路 途。
• 保证货物快速到达，提高用户满意 度。
车辆监控管理
通过车辆监控可以实时了解车辆的位置、速度、行驶状态，实现 就近调度、遇险报警和求救报警；记录物流车辆历史行驶状态，对车辆 的工作情况进行数据分析统计。
车辆监控管理之于物流企业
您打全减您打在的程少的在内这监货内这容里控物容里丢， 合 理 调度 ， 或失或者的者复情复况制制。。。 车辆利用
全程可控，管理无盲区
率最大化。
05
006066
随时掌控外业人车货的运行情况
紧您急的救内援容，
提打供在合这理里快 速 0044
的或应者急复措制施。。
03 03
01 02
体
障
……
体
系
系
基础 地理库
导航 路网库
地名地 车辆/货 址数据 物数据
数据集成
业务数 据
元数据 库
用户权 限数据
业务区划管理
将物流企业整个业务区域进行多边形网格划分，实现区域的修改、 添加、合并、拆分等操作。同时，可对区域内用户资源、营业厅点等 信息纳入网格进行精细化查询管理。
将管辖区按一定标准划分成区划单元
GIS在物流中的应用
物流配送“一张图”
其它数据
一 张
客服数据
可视化管理 空间查询分析
图
物流数据
商业分析
管 理
整合业务数据
分销数据
信息挖掘 ……
模
资产数据
式
人口/经济/灾害数据
基础电子地图
应用集成
REST
SOAP
业务集成
地理信息云在线服务
AJAX
……
前置机本地服务
标 准
业务服务
业物物路车统基 务流流线辆计础
分单服务之于物流企业
超图云服务为物流企业提供单条和批量的自动 地址匹配方式。
地址自动解析，节省人工 地址匹配成本。快递派发 更快更准！
1
2
任务自动分派，提 高作业效率，优化 作业流程。
物流测距服务
物流测距服务之于物流企业
规划最优路 径，精准测 量作业距离
费用精准结 算,无需人工 或跟车确认， 节省企业成 本。
可视化管理， 更有说服力， 减少与第三 方的争议
路线规划服务
旅行商分析：可以自己决定访问结点的顺序，目标是旅行 路线阻抗总和最小。
路线规划服务
物流配送：支持多结点路径规划分析，可以为给定的 M 个配 送中心点和 N 个配送目的地，查找最经济有效的配送路径， 并给出相应的行走路线。
路线规划管理之理 系统无缝对接。
1
2
快速便捷查询 基础信息，随 时掌控基础业 务情况。
项目目标及收益
项目目标
•高效调度 •快速、准确地分单和下单 •调度界面可视，客户信息明显 •派车任务自动分配排单
用户 认证 与
数据管理
元数据管理 数据质量检查
运 行
规 范
区分测规监分信 划单距划控析息 管服服管管服管
安全 控制
数据入库 数据更新
管 理
与
理务务理理务理
……
与
政
双方通讯平台
安
策
GIS基础服务组件
系统基础服务组件
全
法
基础数据服务 空间分析服务 网络分析服务
权限
元数据管理
保
规
GPS定位服务 专题图服务 地址匹配服务
物流分单工作面临挑战
物流地址分单全靠经验判断，时间长、亟易需出错智；能化分
效率！分单缺乏可视化界面操作，区域边界争单议系多；统支持！ 遭遇物流高峰期时，难以敏捷处理海量订单； 地址录入随意性强,地址不清和纠错靠电话沟通，效率低。
成本！分单效率低，导致每日送货次数受限； 分单错误多，导致绕路或退送频繁，并增加电话沟通成本； 在物流高峰期，需要扩充大量工作人员，人力成本难以控制。
绩效！分单责任区边界不明确，经常发生推单； 对各分单责任区进行工作量统计和成本评估存在挑战。
物流提送货工作面临挑战
效率
车辆送货排序全由手工完成， 时间长、效率低； 提货缺乏可视化界面操作，凭 调度经验调配； 提送货线路、顺序全凭驾驶员 经验； 调度与驾驶员交流全由电话沟 通，效率低。
亟需智能成化本调
实时定位， 24小时掌
握车辆运
油耗监 您的内容
超时超速
遏制控打偷+在油轨拉这迹私回里活放 的或现者象复。制 。
，报 警 ， 保 人、车、 物安全。
障 货
行状态。
统计分析服务
让企业复杂的业务数据，变得简单、一目了然，为企业管理层 提供一套完整的、可视化的商业分析工具，帮助决策层进行准确的 管理与决策。
GIS在物流中的应用
物流配送的现状
物流配送的现状和困惑
有关资料显示，美 国物流业成本仅占 整个运营成本的9％ 左右，而中国物流 业成本则占20％。
从库存情况来看， 中国企业产品的周 转周期为35～45天， 而国外一些企业的 产品库存时间不超
过10天。
物流成本的居高不 下，已经成为阻碍 国内物流企业自身 发展和参与国际化 竞争的一个重要因 素。