数据科学与大数据技术专业调研报告大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。

现代关系学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。

而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。

“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。

“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

“大数据”能帮助政府和企业找到一个个难题的答案，给经济社会和发展带来前所未有的机会。

“谁率先拥有、善于利用大数据，谁就能掌握主动、赢得未来。

”身处互联网的时代，面对大数据浪潮，只有不畏艰险，勇当弄潮儿，才能赢得未来。

新的领域需要专业的人才，专业的人才需要大学设置专门的学科来培养，无限的挑战和机遇更需要有胆识、有智慧、有担当的有志之士、睿智青年勇攀高峰。

一、大数据技术概述大数据是数据分析的前沿技术。

简言之,从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

”人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

二、国内外研究现状国外除了在大数据的概念上的研究外，重点放在技术研究。

美国政府六个部门启动的大数据研究计划中，绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战，重视的是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统的效率。

2015年9月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，已经将大数据应用上升到了国家战略的层面，将数据视为“国家基础性战略资源”，号召政府部门对数据的开发共享。

国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统,大数据在商品零售、金融等领域的应用已经非常广泛，而在法律领域，其实也有许多可挖掘、可利用、可产生价值的地方。

阿里云大学联合慧科教育实施“阿里云大学合作计划”，在全国高校合作开设云计算与数据科学方向专业，并向高校开放阿里云计算、大数据、工程师以及生态圈伙伴等资源。

未来三年，阿里云与慧科将在全国100所高校完成专业课程开设，通过“互联网+教育”的模式覆盖300所大学的云计算与数据科学教育，培养和认证5万名云计算和数据科学工作者。

北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学在内的首批8所高校，正式落户阿里云大学合作计划AUCP。

据国外著名职业人士社交网站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，统计分析和数据挖掘技能位列榜首。

研究机构Gartner预测，2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，25%的组织将设立首席数据官职位。

目前高校专业设置与社会需求出现落差，成为中国大数据发展的瓶颈。

二、高校专业设置云的时代已全面到来！现在，越来越多的大中型企业正将基础架构向云端加速迁移，小微企业和个人开发者更是将云作为基础设施的首选。

随着云的能力不断提升，在DT时代，绝大多数的计算与数据服务都会在云端完成。

面对这一发展趋势，除了需要在技术上不断将计算能力提升之外，云计算、大数据方面的专业人才缺失，也成为了整个生态面临的严峻挑战！站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。

1、专业设置情况该专业依托基于数学、统计学、计算机以及其他具体实践领域的交叉学科。

主要培养能够在商业、金融和经济等领域从事大数据处理、分析及预测等工作的应用型复合型人才，需求前景广阔。

2016年2月，教育部公布新增的“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。

时隔一年，2017年3月，教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的32所高校。

到此为止，我国已有35所高校获批该专业。

第一批“数据科学与大数据技术专业”获批名单第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单1中国人民大学2北京邮电大学3复旦大学4华东师范大学5电子科技大学6北京信息科技大学7中北大学8晋中学院9长春理工大学10上海工程技术大学11上海纽约大学12浙江财经大学13宿州学院14福建工程学院15黄河科技学院16湖北经济学院17佛山科学技术学院18广东白云学院19北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院20广西科技大学21重庆理工大学22成都东软学院23电子科技大学成都学院24贵州大学25贵州师范大学26安顺学院27贵州商学院28贵州理工学院29昆明理工大学30云南师范大学31云南财经大学32宁夏理工学院全国高校纷纷响应，都在积极申报，而且这完全符合国家推动大数据发展的政策，下一批估计会有几百所获批。

目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业，业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。

此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育（工信部移动云计算教育培训中心）联合打造的大数据技术与应用专业，于2012年开始招收工程硕士。

另外，2013年，华东师范大学成立了数据科学与工程研究院；2014年，华南理工大学设立了云计算与大数据专业；同年，清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”，设立大数据的硕士博士学位项目。

另外，开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。

而2014年9月开始，西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业（大数据方向）。

2、2017年大数据专业大学排名下面是收集整理出来的有关于2017年大数据专业的大学名单。

2017年全国高校大数据专业学校学校名称专业名称专业代码学位授予门类修业年限豫招计划长春理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年3人北京大学数据科学与大数据技术080910T理学四年北京信息科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年北京邮电大学数据科学与大数据技术080910T工学四年对外经济贸易大学数据科学与大数据技术080910T工学四年中国人民大学数据科学与大数据技术080910T工学四年晋中学院数据科学与大数据技术080910T工学四年中北大学数据科学与大数据技术080910T工学四年福建工程学院数据科学与大数据技术080910T工学四年宿州学院数据科学与大数据技术080910T工学四年复旦大学数据科学与大数据技术080910T理学四年华东师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年上海工程技术大学数据科学与大数据技术080910T工学四年1人上海纽约大学数据科学与大数据技术080910TH工学四年浙江财经大学数据科学与大数据技术080910T理学四年北京师范大学-香港浸会大学联合国际学数据科学与大数据技术080910TH工学四年院佛山科学技术学院数据科学与大数据技术080910T工学四年广东白云学院数据科学与大数据技术080910T工学四年广西科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年黄河科技学院数据科学与大数据技术080910T工学四年湖北经济学院数据科学与大数据技术080910T工学四年中南大学数据科学与大数据技术080910T工学四年安顺学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州大学数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州理工学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州商学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年成都东软学院数据科学与大数据技术080910T工学四年电子科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年4人电子科技大学成都学院数据科学与大数据技术080910T工学四年昆明理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年云南财经大学数据科学与大数据技术080910T理学四年云南师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年重庆理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年本科第二批次理工类2人三、“大数据”专业人才培养自2015年以来，阿里巴巴已牵手200多所高校，成立大数据研究院，拟培养大批量大数据专业人才。

数据将会成为未来产业财富扩张的重要引擎，将在我国的产业经济发展中扮演举足轻重的角色。

全国高校纷纷响应，都在积极申报，而且这完全符合国家推动大数据发展的政策，下一批估计会有几百所获批。

那么，各大高校应该怎么建设大数据专业，才能不至于掉队呢?1、培养目标本专业培养德、智、体全面发展，掌握扎实的计算机专业基础知识，具备科学人文精神、创新创业精神和良好职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力、国际交流能力和团队协作能力，掌握数据科学与大数据技术所需的统计学、数学，计算机、网络、数据处理等相关学科以及经济学领域基础知识和技能，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力与素质，能在IT行业、金融业、行政事业单位等行业从事大数据的分析、预测、处理、服务、开发与利用等工作的应用型、复合型高级专门人才。

2、大数据领域三个大的技术方向：方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向方向三：大数据运维&云计算方向3、课程设置大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

核心课程：程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、概率论与数理统计、高等代数、应用统计学、面向对象程序设计、算法设计与分析、数据库原理及应用、大数据分析应用平台Hadoop、大数据处理、数据可视化原理与方法、数据挖掘等以及相应的项目与实训课程。