基于云平台的电子病案系统研究与实现
随着计算机技术在医疗领域应用的不断扩展,医院信息的电子化管理愈加完善。

电子病案系统可以将患者的病案信息、用药信息及收费信息等信息进行全方位的记录,其中病案信息对医生的诊断具有非常重要的临床意义。

但是,本地运行现有的电子病案系统,需要院方采购昂贵的物理设备和高速的带宽网络,需要专业运维人员提供本地运维服务;另一方面,电子病案系统还停留在对病案的记录和查询服务,没有进一步的数据分析工作。

这些都给医院对电子病案系统的使用带来了不便。

因此,如何在有效降低本地部署应用所产生的成本和运维风险的情况下,保证电子病案系统提供有效的访问服务,对患者数据进行有效分析,成为我们目前重点研究的问题。

论文首先从数据预处理、特征选择和分类算法三个方面研究了疾病诊断辅助决策模型,简化了特定病种的检测项目和患者诊断流程,通过实验验证了该模型的有效性;其次,在云平台提供的高可扩充性存储解决方案的基础上,设计了数据存储和数据交互服务,包括为满足数据的一致性,对数据库进行主从结构和读写分离结构的设计,以及为提高访问效率,使用连接池技术和Mybatis插件对传统数据交互方式进行改进;最后,以数据操作服务和疾病诊断辅助决策模型为基础,分析了功能性需求和系统架构,设计和实现了基于云平台的电子病案系统,并就系统的快速有效部署进行了简要介绍。

相比于传统的电子病案系统,本系统的优势主要在于将云平台环境作为系统的运行环境,节省了本地的资源开销、规避了运维风险;在云平台提供的数据存储基础上,对数据库结构
进行重新设计,有效提高了访问速度及数据存储和数据访问的安全性、稳定性;采用了特征选择和分类算法对病案数据进行深入分析,优化
了疾病的检测项目,对患者数据做常见病的检测分析,帮助医生在第
一时间获取到患者有效的分析数据。