企业决策支持系统V 11
企业决策支持系统
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一、背景及意义 1
二、企业决策支持系统分析 1
1 非功能性需求 1
2 功能性需求 2
3 开发环境 3
三、企业决策支持系统设计 3
1 系统结构设计及子系统划分 3
2 子系统功能设计 4
1 数据管理子系统 5
2 模型管理子系统 6
3 知识管理子系统 7
4 咨询决策子系统 7
5 用户界面子系统 9
四、企业决策支持系统应用实施分析 9
1 销售支持 9
2 客户分析和市场研究 1
3 财务分析 1
4 企业分析和商业决策 11
背景及意义
随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。

商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。

这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战，决策质量的要求更高，决策时要考虑的因素更复杂，决策速度要求更快，决策失败的代价也更高。

面对这些趋势和变化，管理者需要新的工具和技术来帮助他们制定有效的决策。

企业决策支持系统（Decision Support System， DSS）就是诞生在这样一种背景和需求下。

企业决策支持系统是一个基于计算机的支持系统，服务于处理半结构化问题的管理决策制定者。

作为一种新兴的信息技术，企业决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进决策的质量，能够提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，提高决策的质量和效率，提高企业的核心竞争力。

企业决策支持系统分析
1 非功能性需求
销售决策是销售部门决策人员根据现阶段销售环境和实际经验，选择合适的模型，以期优化地达到目标的过程。

一旦作出决策，就对未来的行动确定了目标、方向，并选择了一个能实现预期目标的最佳行动方案。

所以，要做出科学的决策，就必须在充分了解研究对象及其所处的环境因素的基础上，制定各种可行的方案；分析这些方案在实施后可能产生的后果:通过系统分析、比较优化等环节得出一个最佳的行动方案。

企业决策支持系统需要满足的非功能性要求有
数据存储安全性、系统响应及时性
可维护性、未来大数据扩展性
可靠性、兼容性
2 功能性需求
企业决策支持系统的最终用户是销售部门的管理决策层，他们所关心的问题不局限于某一侧面，而是具有综合性特点。

例如，不同区域、不同季节的销售量的变化；销售与国家政
策之间的关系；市场占有率、利润率和销售量之间的关系；销售策略等。

他们具有丰富的销售管理经验，DSS系统的用户需求调研和系统分析紧紧围绕这些最终用户进行，从而使系统能为他们提供科学的辅助决策信息。

系统功能性需求分析将主要从
运行平台
数据储存
数据管理
模型管理
知识管理等方面给予研究与实现
实现销售支持、客户分析和市场研究、财务分析、企业战略分析、商业决策等功能。

3 开发环境
计算机操作系统Windows XP
开发工具Eclipse IDE for JAVA Developers
开发语言JAVA语言
数据库管理系统 SQL Server 25
辅助软件Flash、Dreamweaver、PhotoShop
企业决策支持系统设计
企业决策支持系统，基于JAVA语言，兼顾PC端与智能移动端，主要由数据管理子系统、模型管理子系统、知识管理子系统、咨询决策子系统、用户界面子系统等部分组成。

它们既独立完成各自的功能，又相互支持构成一个整体。

1 系统结构设计及子系统划分
本系统功能及结构设计如图1所示。

图1 企业决策支持系统结构设计图
2 子系统功能设计
图2 企业决策支持系统子系统功能模块组织图
1 数据管理子系统
数据管理子系统，主要实现数据库建立及数据分析，为决策提供数据能力和资料能力。

数据仓库将来源各异的数据库数据抽取（Extraction），转换（Transformation）和载入（load）。

通过ETL，可以赋予数据一种合适恰当的结构用于特定的分析发现。

其工作流程如图3所示
1）抽取单个或多个来源的数据。

2）净化，格式化，标准化，聚合，添加，或遵循其他特定的数据处理规则。

3）载入处理完的数据到特定的数据库或储存为特定的文件格式。

4）采用各种方法进行数据分析。

图3数据管理子系统工作流程图
数据仓库的物理结构采用星型结构的关系数据库。

星型结构由事实表和维表组成，多个维表之间形成多维数据结构。

星型结构的数据体现了空间的多维立方体。

这种高度集中的数据为各种不同决策需求提供了有用的分析基础。

以医药销售涉及的数据为例，企业数据系统中的数据仓库结构与主要维表如下图所示
图 4企业决策支持系统数据仓库示例
2 模型管理子系统
在企业决策支持系统中，把解决问题的数学方法称作模型，它往往是前人对问题本质的描述。

模型是企业决策支持系统的重要部件，它为决策者提供了决策分析的方法和途径，以提高决策者分析问题的能力。

因此，模型管理子系统是企业决策支持系统的核心。

模型管理子系统主要功能包括模型生成、模型利用和模型维护，包含有财务、统计、运筹或其它定量的模型，模型可以分为战略性的、策略性的、运营性的等等。

按照层次可以分为应用级、生成级和工具级。

模型管理子系统包括品种预测、经营预算、投资分析、销售预测等功能模型，其实现是由数据库中的数据经过分析计算而得。

以药品销售预测为例，其模型考虑六种因素基本需求、季节因素、需求趋势、周期性因素、市场活动和不规律需求。

选用历史映射法，是依据预测对象的过去统计数据，以时间 t 综合替代各种影响因素，找到预测变量随时间变化的规律，建立历史映射模型，推断未来的数值。

建立的过程如下
图5 企业决策支持系统模型建立实例。