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遗传算法在TSP问题中的应用
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旅 行 商 问 题 (s )也 称 为 货 郎担 问 题 , ap, 是一 个 较 古 老 的问 题 。最 早 可 以追 溯 到 15 7 9年 E l 提 出的 骑 士 旅 行 问 题 。14 ue r 9 8年 , 由 美 国兰 德 公 司 推 动 ,S T P成 为 近 代组 合 优 化 领 域 的一 个 典 型 难 题 。 应 该 说 ,S T P是 一 个 具 有 广 泛 应 用 背 景 和 重 要 理 论 价 值 的 组合 优 化 难 题 . 已 经被 证 明 属 于 N 它 P难 题 。对 T P问题 的入 量 研 究 使 得 T P问题 成 为 了一 个 著 名 的组 合 优 化 问 题 目前 , 解 T P问 题 的 S S 求 S 较 为 常 用 的方 法 有 二 叉 树 描 述法 、 发 式 搜 索 法 、 近 邻 法 、 经 网络 法 、 拟 退 火 法 和 遗 传 算 法 等 。遗 传 算 法 是 模 拟 生 物 在 自然 环 启 最 神 模 境 中 的遗 传 和 进 化 过 程 而形 成 的一 种 自适 应 全 局 概 率 搜 索 算 法 , 有 良好 的全 局 寻 优 能 , , 为 解 决 问题 的 有 效 方 法 之 一 。 具 成 J
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Ke r s y wo d :TS ; e e cag rtm ; e e i o e ain o e ao P g n t a z o g YA n — u I Hu — h n , NG J g h a i ( o ue S i c n e h oo yIstt o a o e ef m n n A r utr i r t, h n qu 4 6 , hn ) C mp t c n ea dT c n l tue f r e g n i Hu C H g o He a gi l a Unv s y S a g i 7 1 3 C ia Yu r c ul ei 1
Ab t a t F rt t e p s g n r d c d t e p o lm fTS , h ai fau e a d p o e u e o n t l o t m. e i u sd t e w s r c : i , h as e i t u e r b e o P t e b s e t r n r c d r f s a o h c Ge ei ag r h c i Th n ds se h c o o i g h f dn ,t e ̄n d n o t eso li g TS y Ge e c ag r h c c o ff n s fs n P b n d lo i m.Th p l a o n f c fsl cin o eao , r s v ro e o i o t e a p i t n a d e e to e t p r t r c o s e p mt r ci e o o
1T P 问题 描述 S
T P 旅行商问题 ) 简单描还是 : S( 的 一名 商 人 欲 到 n个 城 市 推 销 商 品 , 两 个 城 市 i J 间 的距 离 为 d 存 在 ii 何 使 商 人 每 每 和 之 , ,如 个 城 市 走 一 遍 后 回 到起 点 , 所 走 的 路 径 最 短 。用 数 学 符 号 表 示 ’ : n维 向量 表 示 一 条 路 径 X (.C … -C , 且 设 :C. . 。 目标 函 数 为 ,
摘要 : 文章 首先 介 绍 T P 问题 与 遗 传 算 法的 基 本 特 点 及 其 基 本 步骤 。接 着 讨 论 用 遗 传 算 法解 决 T P 问题 的 编码 、 应 度 函数 设 计 S S 适 方 面的 采 用 的 方 法 , 以及 选择 算 子 , 交叉 算 子 和 变 异 算子 的应 用现 状 以及 效 果 , 最后 对 解 决 T P 问题 的 前 景 提 出 了展 望 。 S
Vo., .,a u r 01 , P6 2 6 3 1 No3J n ay 2 0 P .7 — 7 6
T l 8 — 5 — 6 0 6 5 9 94 e: 6 5 5 9 9 3 + 1 606
遗传算法在 T P问题 中的应用 S
李 中杨 花 华 ,景
( 南 农 业 大 学 华豫 学 院 计 算 机 科 学 与 技 术学 院 . 南 商 丘 4 6 1 ) 河 河 7 13
关 键 词 : S 遗 传 算 法 ; 传 操 作 ; 子 T P; 遗 算 中圈 分 类 号 : P 1 T 31 文献标识码 : A 文 章 编 号 :0 9 3 4 (0 00 - 7 — 2 1 0 - 0 4 2 1 )3 6 2 0
Ap l ain i P sd o n tcAlo ih pi t nTS Bae n Ge ei g rtm c o